Соглашение из четырех частей

Micron Technology has announced a strategic agreement with Anthropic that ties the design and supply of next-generation AI infrastructure directly to the demands of frontier models. Сделка, о которой стало известно 22 июня, включает в себя проектирование архитектуры памяти и систем хранения данных, соглашение о поставках, корпоративное внедрение Anthropic Claude в Micron и стратегические инвестиции в раунд финансирования Anthropic Series H. Подробнее об этой истории — в нашем последние разработки в ИИ.

Партнерство, о котором было объявлено в штаб-квартире Micron в Бойсе, штат Айдахо, отражает то, как экономика крупномасштабного искусственного интеллекта все больше формируется не только процессорами, но и системами памяти и хранения, которые их питают. Для двух компаний, которые редко публично сотрудничали на такой глубине, широта соглашения поразительна.

Память перемещается в центр стека ИИ

«Революция искусственного интеллекта навсегда повысила роль решений для хранения данных от центров обработки данных до периферийных устройств», — сказал Сумит Садана, исполнительный вице-президент и главный бизнес-директор Micron. «Стратегическое сотрудничество Micron и Anthropic объединяет ведущие в отрасли возможности обеих компаний по внедрению инноваций и масштабированию инфраструктуры искусственного интеллекта следующего поколения».

В основе сотрудничества лежит работа над технологиями памяти и хранения, призванными улучшить построение и масштабирование систем искусственного интеллекта. Портфолио Micron, состоящее из памяти с высокой пропускной способностью (HBM), DRAM и твердотельных накопителей, обеспечивает производительность, энергоэффективность и общую стоимость владения как при обучении искусственного интеллекта, так и при выводе — двух рабочих нагрузках, которые доминируют в расходах в передовых лабораториях.

Обе компании будут совместно анализировать, как подсистемы памяти и хранения данных работают при различных рабочих нагрузках и взаимодействуют во всем стеке инфраструктуры. Ожидается, что это усилие, по словам Micron, приведет к повышению производительности, энергоэффективности и тому, что компания назвала «экономикой токенов» в инфраструктуре Anthropic. Концепция экономики токенов сигнализирует о том, что сотрудничество касается не только производительности, но и стоимости создания каждой единицы продукции ИИ.

Защита вычислительного конвейера

Для Anthropic привлекательность очевидна. Поскольку спрос на Claude растет, лаборатории необходим гарантированный доступ к специализированным компонентам, которые определяют, насколько эффективно она сможет обучать и обслуживать модели. Обеспечение поставок стало определяющей конкурентной задачей для каждой крупной лаборатории искусственного интеллекта, при этом многолетние контракты все чаще рассматриваются как важный элемент надежного планирования мощностей.

«Наша вычислительная стратегия зависит от правильного выполнения каждого уровня стека, а память и хранилище имеют решающее значение для того, насколько эффективно мы можем обучать и обслуживать Клода», — сказал Том Браун, соучредитель и главный специалист по вычислениям в Anthropic. «Партнерство с Micron означает, что мы тесно сотрудничаем в оптимизации этих систем для наших рабочих нагрузок и обеспечении необходимых нам поставок. Поскольку спрос на Claude растет, именно так мы масштабируем наши вычисления в долгосрочной перспективе».

Опираясь на техническую работу, Micron и Anthropic заключили соглашение о поставке памяти и систем хранения данных, охватывающее портфель центров обработки данных Micron, что позволяет производителю микросхем поддерживать многолетнюю траекторию роста Anthropic по мере масштабирования своей вычислительной стратегии.

Клод идет на работу в Micron

The agreement runs in both directions. Micron, одна из первых внедривших искусственный интеллект, внедрила модели Claude от Anthropic для ускорения кодирования и реализации более продвинутых агентных вариантов использования в своих инженерных, производственных и корпоративных функциях.

По словам компании, применительно к некоторым из наиболее сложных и важных задач эти модели обеспечивают значительный рост производительности и инноваций. Поскольку системы искусственного интеллекта продолжают расширяться в возможностях и автономности, Micron рассчитывает открыть новые способы проектирования, создания и эксплуатации в больших масштабах, превращая отношения с клиентами в двусторонний цикл, в котором каждая сторона учится на опыте развертывания другой.

Общая картина

Эта сделка является последним признаком того, что лаборатории искусственного интеллекта вертикально интегрируют свои отношения с оборудованием. Передовые модели все больше ограничиваются не сырыми вычислениями, а пропускной способностью памяти и движением данных, которые обеспечивают питание графических процессоров, что делает таких партнеров, как Micron, ведущего поставщика памяти с высокой пропускной способностью, стратегически незаменимыми.

Спрос на HBM, в частности, вырос по мере увеличения размеров моделей, а обеспечение распределения стало полем конкурентной борьбы между крупнейшими игроками в области ИИ. Углубляя свои отношения с ведущим поставщиком памяти, Anthropic дает понять, что намерена конкурировать как в эффективности инфраструктуры, так и в возможностях моделей.

Решение Anthropic принять стратегические инвестиции от Micron в рамках раунда Series H еще больше углубляет согласованность, давая производителю памяти финансовую долю в успехе лаборатории, одновременно обеспечивая долгосрочного и крупного клиента. Эта модель становится все более популярной в отрасли: поставщики компонентов и производители моделей связаны друг с другом посредством сочетания совместного проектирования, гарантий поставок и общего финансового потенциала.

Для Micron это подходящее время. Компания стремится расширить свою долю на рынке памяти с высокой пропускной способностью, на котором долгое время доминировали SK Hynix и Samsung, а флагманский эталонный клиент такого уровня, как Anthropic, представляет собой мощное доказательство, поскольку он конкурирует за лаборатории искусственного интеллекта, жаждущие выделения ресурсов.

Поскольку гиперскейлеры и лаборатории искусственного интеллекта стремятся создавать все более крупные обучающие кластеры, ожидайте новых сделок такой формы — тех, в которых разрозненность между чипом, памятью и моделью растворяется в поисках единого оптимизированного стека.

---

Будьте в курсе ИИ

Последние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.

Читать больше новостей об ИИ →