Microsoft незаметно заменяет модели искусственного интеллекта OpenAI и Anthropic собственными моделями внутри Copilot, направляя десятки тысяч запросов каждую неделю через собственное программное обеспечение в таких продуктах, как Excel и Outlook. Этот сдвиг, о котором 7 июля 2026 года сообщили PYMNTS и The Decoder, свидетельствует о согласованных усилиях компании по сокращению затрат на использование своего флагманского помощника по искусственному интеллекту — даже с риском предоставления некоторым пользователям немного менее надежных результатов.

Этот шаг поразителен, учитывая глубокие связи Microsoft с OpenAI, в которую она вложила миллиарды долларов. Но под руководством руководителя искусственного интеллекта Мустафы Сулеймана Microsoft неуклонно строит свою собственную модельную семью под брендом MAI — и теперь, похоже, полна решимости использовать ее, чтобы уменьшить зависимость от тех самых партнеров, которые помогли сделать имя Copilot нарицательным. Подробнее об этой истории — в нашем последние разработки в ИИ.

Десятки тысяч запросов перенаправлены

По данным The Decoder, Microsoft уже выполняет десятки тысяч запросов Copilot в неделю через свои собственные модели MAI, особенно для рутинных задач, встроенных в приложения Office, такие как Excel и Outlook. PYMNTS сообщила, что компания перевела тысячи подсказок в своих продуктах Office на собственные модели, охарактеризовав это изменение как тихую, но целенаправленную кампанию по переносу большей рабочей нагрузки Copilot на собственные силы.

Причина в первую очередь финансовая. За каждый запрос, отправленный к сторонней модели, взимается плата за токен, а с учетом сотен миллионов потенциальных пользователей Copilot в пакете повышения производительности Microsoft эти расходы быстро растут. Заменив объемные задачи с меньшими ставками собственными моделями, Microsoft может сохранить самые дорогие сторонние вызовы для тех запросов, где они наиболее важны.

Мандат Сулеймана «устранить» внешние издержки

Эта стратегия несет в себе отпечаток Мустафы Сулеймана, руководителя отдела потребительского искусственного интеллекта Microsoft, который, как сообщает The Decoder, хочет «в конечном итоге устранить» стоимость внешних моделей. Эти амбиции отражают более широкую реальность отрасли: по мере того, как ИИ-помощники переходят от новизны к повседневной полезности, экономика выводов — вычисления, необходимые для генерации ответов — стала решающим полем битвы.

Для клиентов Copilot компромисс может быть ощутимым. В Decoder отметили, что более активное использование собственных моделей может означать «меньшую производительность за ту же цену», поскольку семейство Microsoft MAI, хотя и совершенствуется, может еще не соответствовать высшим возможностям самых передовых моделей OpenAI и Anthropic для каждой задачи. Microsoft, похоже, делает ставку на то, что для рутинной продуктивной работы — обобщения электронной почты, форматирования электронной таблицы, составления ответа — более дешевая собственная модель «достаточно хороша».

Создание семейства моделей MAI

Смена произошла не в одночасье. Microsoft потратила годы на создание собственных возможностей моделей под брендом MAI, инвестируя в исследовательские таланты и массивную инфраструктуру центров обработки данных, необходимую для обучения и обслуживания моделей в больших масштабах. Это наращивание теперь дает компании то, чего ей не хватало в первые дни существования Copilot: надежную внутреннюю альтернативу передовым моделям, которые она покупает у партнеров.

Привлекательность использования собственных моделей выходит далеко за рамки экономии на каждом запросе. Когда Microsoft полагается на собственное программное обеспечение, она контролирует частоту обновлений, настройку безопасности и обработку данных — что становится все более важным фактором для корпоративных клиентов, беспокоящихся о том, куда движется их информация. Это также устраняет зависимость от поставщика, которая становится все более заметной по мере роста стоимости внешних моделей.

Перекалиброванные отношения с OpenAI

Этот сдвиг также переосмысливает отношения Microsoft с OpenAI, долгое время являвшимся публичным лицом разведки Copilot. Microsoft по-прежнему тесно связана с OpenAI посредством инвестиций, облачной инфраструктуры и интеграции продуктов, и компании продолжают сотрудничать в передовых исследованиях. Но переход к маршрутизации повседневного трафика Copilot через модели MAI показывает, что Microsoft хеджирует свою зависимость, рассматривая OpenAI не как незаменимый механизм, а скорее как одного из поставщиков в растущем портфолио.

Та же логика применима и к Anthropic, чьи модели Клода Microsoft также предлагает через свои платформы. Поскольку цены на токены от ведущих поставщиков США выросли, несколько компаний начали изучать более дешевые альтернативы, в том числе все более функциональные модели с открытым исходным кодом и китайские модели — тенденция, которую CNBC зафиксировал, поскольку китайские системы искусственного интеллекта набирают обороты по стоимости.

Войны стоимости выводов

Гамбит Microsoft — это ранний залп в том, что обещает стать определяющим состязанием эпохи искусственного интеллекта: войне за затраты на логические выводы. Как предупреждают аналитики, затраты на внедрение искусственного интеллекта в больших масштабах могут соперничать или превышать затраты на инженеров, создающих программное обеспечение, что вынуждает каждую компанию, которая внедряет искусственный интеллект в продукты массового рынка, искать пути повышения эффективности.

Для Microsoft владение большей частью набора моделей — и связанной с этим прибылью — является естественной конечной точкой ее огромных инвестиций в инфраструктуру искусственного интеллекта и таланты. Вопрос в том, заметят ли пользователи разницу и превратится ли экономия в долговременное конкурентное преимущество, оправдывающее риск отказа от самых мощных моделей на рынке.

На данный момент направление ясно. Под руководством Сулеймана Microsoft движется к будущему, в котором Copilot будет все больше работать на своих собственных условиях и своих собственных моделях.

---

Будьте в курсе ИИ

Последние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.

Читать больше новостей об ИИ →