Согласно секретным оценкам, представленным Конгрессу, в этом году Агентство национальной безопасности тратит миллиарды долларов на тестирование передовых моделей искусственного интеллекта, причем большую часть расходов составляет вычислительная мощность.

Об этом сообщила газета Washington Sun со ссылкой на два источника, знакомых с засекреченными оценками. Это раскрытие обострило дебаты на Капитолийском холме о том, кто должен платить за надзор за все более совершенными системами искусственного интеллекта — и насколько дорогостоящим стал серьезный государственный контроль.

Постоянное освещение вопросов надзора и регулирования ИИ можно найти в последних новостях политики ИИ.

Вычисления — самый большой счет

По данным одного из источников, на которые ссылается газета The Washington Sun, вычислительная мощность — это самая крупная статья расходов в ходе операции АНБ по тестированию искусственного интеллекта. Затраты на персонал увеличивают общую сумму, поскольку агентству приходится конкурировать с пакетами оплаты, предлагаемыми передовыми лабораториями искусственного интеллекта, за небольшой пул экспертов, способных оценивать передовые модели.

Суммы, о которых идет речь, привлекают внимание, поскольку ранее публичные оценки государственного надзора за ИИ были значительно ниже. Бюджетное управление Конгресса оценило стоимость двухпартийного законопроекта о создании центра по рискам ИИ примерно в 20 миллионов долларов в год. По данным источников, теперь законодатели ожидают, что полномасштабный надзор за ИИ может стоить десятки миллиардов долларов ежегодно.

Почему тестирование передовых моделей стоит так дорого

Экономика тестирования ИИ отражает экономику использования ИИ в больших масштабах. Потребительские подписки на продукты искусственного интеллекта сильно субсидируются: по оценкам аналитической компании SemiAnalysis, максимальная подписка ChatGPT Pro за 200 долларов в месяц стоит до 14 000 долларов по прейскурантным ценам API, в то время как план Claude Max от Anthropic по аналогичной цене стоит примерно до 8 000 долларов.

Бизнес и государственные заказчики, напротив, платят ближе к реальным затратам. OpenAI перевела новые корпоративные контракты на выставление счетов на основе токенов, а в Anthropic, по оценкам SemiAnaанализа, от 75 до 85 процентов доходов поступает от контрактов на основе использования. Агентические рабочие процессы — именно те автономные тестеры безопасности поведения, которые больше всего нужно исследовать, — могут потреблять в тысячу раз больше токенов, чем стандартный разговор в чате.

Провайдеры экспериментируют со способами снижения этих затрат для крупных клиентов. Согласно информации, OpenAI теперь позволяет некоторым крупным клиентам платить только за выполненные задачи, а не за необработанные токены, и представила GPT-6 Sol и Luna, две модели, стоимость которых вдвое ниже обычной ставки API. Но эти скидки не распространяются на самые мощные передовые системы, которые по-прежнему являются самыми дорогими в эксплуатации, и поставщики все чаще используют свои самые мощные модели в рамках закрытых программ кибербезопасности, добавляя еще один уровень затрат и сложности для любого стороннего оценщика.

Давление на расходы идет в обоих направлениях. Газета Financial Times сообщила, что OpenAI планирует потратить около $856 млрд на вычислительные мощности до 2030 года, а Anthropic готовится к IPO, которое ожидается не позднее ноября. По оценкам SemiAnaанализа, валовая прибыль от бизнеса API Anthropic превышает 80 процентов — прибыль, которая помогает финансировать гонку передовых разработок, которую АНБ сейчас пытается независимо оценить.

Кто платит за надзор?

Вопрос финансирования уже раскололся на конкурирующие предложения. Нат Персер из Научно-исследовательского института проверки и оценки ИИ предложил ввести сбор с разработчиков ИИ, который поможет финансировать независимое государственное тестирование — подход, который формализует то, что отрасль уже делает добровольно.

Примечательно, что The Washington Sun сообщила, что Anthropic и OpenAI дали понять, что, возможно, готовы платить за расширение государственного надзора. Эта позиция согласуется с общественной поддержкой обеих компаний сторонних оценок безопасности и приведет к распределению затрат по всей отрасли, а не к их концентрации в федеральном бюджете.

Более широкий ландшафт надзора

Раскрытие расходов АНБ происходит на фоне более широкой реструктуризации того, как правительство США оценивает системы искусственного интеллекта. Ранее агентство выступало за добровольное тестирование доступа к коммерческим моделям, а агентства национальной безопасности стали играть все более важную роль в политике искусственного интеллекта, поскольку пограничные системы приобретают кибер- и биологические возможности, которые регулирующие органы изо всех сил пытаются оценить независимо.

Цена также иллюстрирует неудобную реальность для политиков: стоимость значимого надзора зависит от стоимости тщательно проверяемых систем. Бюджет, рассчитанный на обзоры в 20 миллионов долларов в год, плохо приспособлен для моделей, чье обучение и оценка обходятся в сотни миллионов долларов каждая.

Пока Конгресс рассматривает возможность повторного утверждения программ надзора за ИИ, засекреченные оценки дают законодателям конкретные — и отрезвляющие — данные о том, сколько на самом деле стоит серьезная оценка.

Будьте впереди ИИ

Государственные расходы на надзор за ИИ станут одной из определяющих политических битв в наступающем году. Чтобы узнать больше последних новостей об искусственном интеллекте, от регулирования до запуска передовых моделей, следите за AI Buzz Wire.

Читать больше новостей об искусственном интеллекте →