В четверг OpenAI запустила ChatGPT для финансовых услуг, специализированную версию своего корпоративного продукта, созданную для выполнения работы, которая долгое время определяла младшие ряды Уолл-стрит: исследования компаний, анализ финансовых данных и создание питчбуков. По данным CNBC, который был проинформирован заранее, продукт был разработан совместно с партнерами-разработчиками Morgan Stanley и Evercore и изначально предназначен для групп инвестиционно-банковских услуг и исследований в области акций.
Предложение построено на базе ChatGPT Work, корпоративной платформы OpenAI, и работает на GPT-6 Astra, самой функциональной модели в текущей линейке компании. Его появление знаменует собой самый прямой толчок OpenAI в рабочие процессы финансовой индустрии — и [последние разработки в области ИИ] (https://aibuzzwire.news) предполагают, что корпоративные вертикали станут тем местом, где будет вестись следующий этап бизнес-войны ИИ.
«Мы эффективно учим ChatGPT проводить исследования как аналитик и подкреплять свои выводы также как аналитик», — заявил CNBC во время брифинга, посвященного анонсу продукта, Ник Терли, вице-президент по продукту OpenAI.
Создан, чтобы показать свою работу
Что отличает версию финансовых услуг от стандартного корпоративного продукта, так это ее обработка данных и функции отчетности. По данным CNBC, система напрямую подключается к рыночным данным от LSEG, Daloopa и PitchBook, предоставляя ей свободный доступ к финансовым отчетам и расшифровкам доходов, а также может автоматически подключаться к существующим подпискам на данные фирмы.
OpenAI также попыталась решить проблему доверия, из-за которой многие банки опасались анализа, генерируемого ИИ. Продукт включает в себя инструменты поиска, которые связывают цифры непосредственно с исходными документами, функцию проверки диаграмм и средства контроля разрешений, предназначенные для защиты конфиденциальной информации о сделках. Этот акцент на проверяемости не является косметическим: галлюцинированные цифры были самым большим препятствием для представления ИИ инвестиционным комитетам, а система, которая связывает каждую цифру с ее исходной документацией, предназначена для того, чтобы дать командам по управлению рисками и соблюдению нормативных требований то, что они действительно могут проверить.
По данным CNBC, в ходе живой демонстрации Терли прошел через платформу, изучая предполагаемую цель слияний и поглощений, получая финансовые показатели из стандартных источников данных и создавая форматированную презентацию PowerPoint, стилизованную под существующий шаблон банка. Crunchbase отдельно заявила, что ее данные о частном рынке теперь доступны внутри продукта, а PitchBook от Morningstar присоединился в качестве партнера по данным.
Что происходит с аналитиками?
Очевидный вопрос – сократит ли система составления питчбуков и проверки целей слияний и поглощений поток младших банковских должностей – был поднят непосредственно на брифинге. Терли представил продукт как инструмент повышения производительности, а не как механизм сокращения численности персонала, указав на изнурительные часы, которые требует эта должность.
«Если вы изучите жизнь аналитика или банкира, в зависимости от отрасли, они работают по 100 часов в неделю», — сказал он, согласно CNBC. «Я думаю, что точно так же, как Microsoft Excel изменил отрасль и позволил им быстрее проводить более качественный анализ, вы увидите, что подобные технологии сделают то же самое».
Это знакомый аргумент, который действует в обе стороны: Excel не устранил финансовых аналитиков, но изменил то, для чего они нужны банкам — и сколько из них нужно банкам. OpenAI планирует выпустить аналогичные продукты для других отраслей, сказал Терли, хотя он отказался назвать банки, подписавшиеся на версию для финансовых услуг.
Предприятие готовится к IPO
Время выбрано не случайно. OpenAI стремится развивать свой корпоративный бизнес в преддверии ожидаемого IPO, и этот сегмент уже имеет реальный вес: финансовый директор Сара Фрайар сообщила инвесторам в августе, что корпоративный бизнес стал более крупным источником дохода компании, обогнав потребительскую часть бизнеса, по данным Yahoo Finance.
OpenAI не входит в вертикаль в одиночку. В прошлом году Anthropic запустила собственный продукт Claude for Financial Services, ориентированный на Уолл-стрит, и с тех пор завоевала значительное присутствие среди банков и частных инвестиционных компаний. Запуск в четверг фактически превращает финансовые услуги в гонку на двух лошадях, где каждая лаборатория привлекает одних и тех же партнеров по проектированию, одних и тех же поставщиков данных и, в конечном итоге, одних и тех же аналитиков, работающих по 100 часов в неделю.
Запуск также расширяет более широкую кампанию по внедрению инструментов OpenAI в финансовую индустрию. По данным Yahoo Finance, Synchrony Financial, например, сотрудничает с OpenAI, направленным на внедрение продуктов кредитования и лояльности кредитора в процесс покупок ChatGPT. В то время как это партнерство поставило OpenAI перед потребителями в момент покупки, ChatGPT для финансовых услуг нацелен на уровень выше — на учреждения, которые сами заключают сделки.
Для банков расчеты просты. Часы аналитиков стоят дорого, подвержены ошибкам и их трудно масштабировать, в то время как система искусственного интеллекта, которая может ссылаться на исходные данные, решает основную проблему соблюдения требований в отрасли. Если продукты будут работать так, как показано на примере, рабочая неделя младшего аналитика — и, возможно, сама роль младшего аналитика — может никогда не выглядеть по-прежнему.
---
Будьте впереди ИИПолучайте последние новости, анализ и открытия в области искусственного интеллекта — все в одном месте.
Подробнее новости AI →
