அலிபாபாவின் ஆராய்ச்சிப் பிரிவு செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரியை ஓப்பன் சோர்ஸ் செய்துள்ளது, இது 150 வயிற்று நிலைகளை - புற்றுநோய்கள் உட்பட - கணினி டோமோகிராபி (CT) ஸ்கேன்களைப் படிப்பதன் மூலம் அடையாளம் காண முடியும், இது சீன தொழில்நுட்பக் குழுவின் விரிவடையும் மருத்துவ AI திட்டத்தின் சமீபத்திய படியாகும்.

Damo Radar என்றழைக்கப்படும் இந்த மாதிரியானது, அலிபாபாவின் ஆராய்ச்சி நிறுவனமான Damo அகாடமியால் உருவாக்கப்பட்டது மற்றும் சயின்ஸ் இதழில் வியாழக்கிழமை வெளியிடப்பட்ட ஆய்வில் விவரிக்கப்பட்டுள்ளது என்று சவுத் சீனா மார்னிங் போஸ்ட் தெரிவித்துள்ளது. நிறுவனம் வெள்ளிக்கிழமை திறந்த மூல வெளியீட்டை அறிவித்தது. மூடிய வணிக அமைப்புகளைப் போலல்லாமல், மருத்துவமனைகள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களால் திறந்த மூல மாதிரியை பதிவிறக்கம் செய்து, ஆய்வு செய்து மாற்றியமைக்கலாம் - இது ஒரு தனியுரிம கண்டறியும் கருவிக்கு உரிமம் வழங்க முடியாத கிளினிக்குகளில் தத்தெடுப்பை விரைவுபடுத்தக்கூடிய விநியோக மாதிரி. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

மருத்துவ இமேஜிங்கிற்கான ஒரு பொதுவான மாதிரி

டாமோ ரேடார் என்பது 18 வயிற்று உறுப்புகளை உள்ளடக்கிய கான்ட்ராஸ்ட்-மேம்படுத்தப்பட்ட CT ஸ்கேன்களை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும், வீரியம் மிக்க கட்டிகள் உட்பட பலவிதமான நோய்கள் மற்றும் பிற அசாதாரணங்களை அடையாளம் காண்பதற்கும் வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு பார்வை-மொழி மாதிரியாகும் என்று நிறுவனம் தெரிவித்துள்ளது. அதன் படைப்பாளிகள் இதை "உலகின் முதல் நிபுணர்-நிலை பொது மருத்துவ இமேஜிங் மாதிரி" என்று விவரிக்கிறார்கள் - ஒரு நோயைக் கண்டறிய பயிற்சியளிக்கப்பட்ட ஒரு குறுகிய கருவியைக் காட்டிலும் பல வேறுபட்ட கண்டுபிடிப்புகளை படிக்கும் நோக்கம் கொண்ட ஒற்றை அமைப்பு.

அந்த பொதுவான லட்சியம், இதுவரை பயன்படுத்தப்பட்ட பெரும்பாலான மருத்துவ AI அமைப்புகளிலிருந்து தனித்து அமைக்கிறது, அவை பொதுவாக ஒரு வகை கட்டியைக் கண்டறிவது போன்ற ஒரு பணிக்காக கட்டமைக்கப்பட்டு சரிபார்க்கப்படுகின்றன. 146 தனித்துவமான மருத்துவக் கண்டுபிடிப்புகளைக் கொண்ட ஒரு மாதிரியானது, அது ஆய்வகத்திற்கு வெளியே இருந்தால், கதிரியக்கத் துறைகளில் AI ஐப் பயன்படுத்துவதன் பொருளாதாரத்தை மாற்றலாம், அங்கு ஒரு டஜன் ஒற்றை-நோக்கு கருவிகளை ஒன்றாக தைப்பது நடைமுறைக்கு மாறானது.

இந்த மாதிரியானது மருத்துவ அறிக்கைகளுடன் இணைக்கப்பட்ட CT ஸ்கேன்களில் பயிற்சியளிக்கப்பட்டது, இது ஒரு படத்தில் தோன்றுவதை விவரிக்கும் மொழி மருத்துவர்களுடன் இணைக்க கணினிக்கு கற்பிக்கும் அணுகுமுறை. போஸ்ட் படி, பயிற்சி முறை மற்ற வகை மருத்துவ இமேஜிங்கிற்கும் நீட்டிக்கப்படலாம் என்று ஆராய்ச்சி குழு கூறியது.

வேலை செய்யும் கதிரியக்க நிபுணர்களுக்கு எதிராக சோதிக்கப்பட்டது

கிட்டத்தட்ட 40,000 நிஜ உலகத் தேர்வுகளின் மதிப்பீட்டிலிருந்து தலைப்பு எண்கள் வந்துள்ளன. 146 மருத்துவ கண்டுபிடிப்புகளில், டாமோ ரேடார் 0.913 வளைவின் (AUC) கீழ் சராசரியான பகுதியை அடைந்தது, இது கண்டறியும் செயல்திறனின் புள்ளிவிவர அளவீடு ஆகும், இதில் 1.0 சரியான துல்லியத்தை பிரதிபலிக்கிறது என்று ஆய்வு தெரிவித்துள்ளது.

மனித வாசகர்களுடன் ஒப்பிடுவது மிகவும் ஆய்வுக்கு உட்படுத்தப்படும். பல மருத்துவமனைகளைச் சேர்ந்த 26 கதிரியக்க வல்லுநர்களை உள்ளடக்கிய ஒரு ஆய்வில், மாதிரியின் சராசரி துல்லியம் பங்கேற்பாளர்களில் 23 பேரின் துல்லியத்தை விட அதிகமாக இருந்தது என்று ஆராய்ச்சி கூறுகிறது. கதிரியக்க வல்லுநர்கள் மாதிரியின் உதவியுடன் பணிபுரிந்தபோது, ​​அவர்கள் தவறவிட்ட நோயறிதல்களைத் தடுக்கும் திறனை 10 சதவிகிதம் மேம்படுத்தினர், அதே நேரத்தில் ஒரு வழக்குக்கு தேவையான நேரத்தை 30 சதவிகிதத்திற்கும் அதிகமாகக் குறைத்தனர், டாமோ அகாடமி கூறியது.

ஜெஜியாங் பல்கலைக்கழகத்துடன் இணைந்த மருத்துவமனை உட்பட அலிபாபாவுடன் இணைந்து பல நிறுவனங்களை இந்த ஆராய்ச்சி உள்ளடக்கியது. மிகவும் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட அறிவியல் இதழ்களில் ஒன்றான அறிவியலில் வெளியிடுவது, விற்பனையாளர்-ஸ்பான்சர் செய்யப்பட்ட அளவுகோல்கள் பெரும்பாலும் இல்லாத வெளிப்புற சோதனையின் அளவை வழங்குகிறது - நிஜ-உலக செயல்திறன் எப்போதும் ஒரு மருத்துவமனை உண்மையில் பார்க்கும் ஸ்கேன், உபகரணங்கள் மற்றும் நோயாளிகளின் எண்ணிக்கையைப் பொறுத்தது.

ஏன் ஓப்பன் சோர்சிங் மேட்டர்ஸ்

எடைகளை வெளிப்படையாக வெளியிடுவது மருத்துவ ரீதியாக உணர்திறன் தொழில்நுட்பத்திற்கான ஒரு குறிப்பிடத்தக்க தேர்வாகும். தனியுரிம விற்பனையாளர்கள் பொதுவாக மருத்துவ மாதிரிகளை மூடி வைத்திருக்கிறார்கள், கட்டுப்பாடு மற்றும் பாதுகாப்பை மேற்கோள் காட்டி. திறந்த வெளியீடு சுயாதீன ஆராய்ச்சியாளர்களை தோல்வி முறைகளை ஆய்வு செய்ய அனுமதிக்கிறது, நோயாளியின் தரவை வெளியில் உள்ள விற்பனையாளருக்கு அனுப்பாமல், மருத்துவமனைகள் தங்கள் சொந்த உள்கட்டமைப்பில் மாதிரியை இயக்க அனுமதிக்கிறது, மேலும் பெரிய மருத்துவமனை அமைப்புகளுக்கு ஒதுக்கப்பட்ட திறன்களுக்கான அணுகலை சிறிய வசதிகளை வழங்குகிறது.

மாடல் எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதில் அலிபாபா குறைவான கட்டுப்பாட்டைக் கொண்டுள்ளது என்பதும் இதன் பொருள். திறந்த நிலையில் கிடைப்பது மருத்துவ அங்கீகாரம் அல்ல: ஒவ்வொரு அதிகார வரம்பிலும் உள்ள கட்டுப்பாட்டாளர்கள், நோயாளிகள் மீது இந்த மாதிரியை எவ்வாறு பயன்படுத்த முடியும் என்பதை இன்னும் முடிவு செய்வார்கள், மேலும் மருத்துவமனைகள் அதை தங்கள் சொந்த உபகரணங்கள் மற்றும் மக்கள்தொகையில் சரிபார்க்க வேண்டும்.

கவனிக்க வேண்டிய ஒரு எச்சரிக்கை: சவுத் சைனா மார்னிங் போஸ்ட் அலிபாபாவிற்கு சொந்தமானது, இந்த உண்மை அந்த பேப்பர் தனது சொந்த அறிக்கையில் வெளிப்படுத்துகிறது. அறிவியலில் உள்ள அடிப்படை ஆய்வின் வெளியீடு ஆராய்ச்சியின் சுயாதீன உறுதிப்படுத்தலை வழங்குகிறது, ஆனால் வெள்ளிக்கிழமை அறிவிப்பின் கட்டமைப்பானது தவிர்க்க முடியாமல் நிறுவனத்தின் தரப்பிலிருந்து வருகிறது.

அலிபாபாவின் பரந்த மருத்துவ AI புஷ்

டாமோ ரேடார் என்பது அலிபாபாவின் நோயறிதல் இமேஜிங்கின் முதல் நகர்வு அல்ல. டாமோ அகாடமி சமீபத்திய ஆண்டுகளில் AI ஸ்கிரீனிங் கருவிகளை உருவாக்கி, கணையம், வயிறு மற்றும் பெருங்குடல் புற்றுநோய்கள் மற்றும் பெருநாடி சிதைவுகளை அடையாளம் காண உதவுகிறது என்று போஸ்ட் தெரிவித்துள்ளது. ஏப்ரலில், பிரிவு, குவாங்டாங் பொது மருத்துவமனை உள்ளிட்ட நிறுவனங்களுடன் இணைந்து உருவாக்கிய கோகா என்ற மாதிரியை வெளியிட்டது, இது CT ஸ்கேன்களில் ஆரம்ப கட்ட பெருங்குடல் புற்றுநோயைக் கண்டறிவதில் கதிரியக்க வல்லுனர்களைக் காட்டிலும் அதிக உணர்திறன் கொண்டது என்று நிறுவனம் கூறியது.

ஒற்றை-நோய் ஸ்கிரீனர்களிடமிருந்து ஒரு பொதுவான மாதிரியை நோக்கிய முன்னேற்றம் ஒரு பரந்த பந்தயத்தை பிரதிபலிக்கிறது: ஜோடி படங்கள் மற்றும் அறிக்கைகள் மீது பயிற்சி பெற்ற பெரிய பார்வை-மொழி மாதிரிகள், தற்போது அரிதான நிபுணத்துவ நேரம் தேவைப்படும் மாதிரி-அங்கீகார வேலைகளை உறிஞ்சிவிடும். கதிரியக்க நிபுணர் பற்றாக்குறை பல சுகாதார அமைப்புகளில் கடுமையானது, மேலும் ஸ்கிரீனிங் திட்டங்கள் நிபுணர்கள் சம கவனத்துடன் படிக்கக்கூடியதை விட அதிகமான ஸ்கேன்களை உருவாக்குகின்றன.

அடுத்து என்ன வரும்

திறந்த மூல வெளியீடு என்பது ஒரு தொடக்கம், வரிசைப்படுத்தல் அல்ல. மாதிரியை பரிசீலிக்கும் மருத்துவமனைகள் தங்கள் சொந்த ஸ்கேன்களில் உள்ளூர் சரிபார்ப்பு தேவைப்படும், மேலும் மருத்துவ பயன்பாடு நாடு வாரியாக ஒழுங்குமுறை மதிப்பாய்வு சார்ந்தது. ஆனால் இந்த வாரம் வெளியிடப்பட்ட சான்றுகள் - கிட்டத்தட்ட 40,000 நிஜ-உலகத் தேர்வுகள், வேலை செய்யும் கதிரியக்க வல்லுனர்களுக்கு எதிரான ஒப்பீடு மற்றும் AI உதவியுடன் படிக்கும் நேரத்தை 30 சதவிகிதம் குறைத்தல் - Damo Radar பத்திரிகை வெளியீடுகளாக அறிமுகமாகும் பெரும்பாலான மாடல்களை விட வலுவான அடித்தளத்தை அளிக்கிறது. பொது மருத்துவ இமேஜிங் மாதிரிகள் நிலையான மருத்துவமனை கருவிகளாக மாறுகின்றனவா அல்லது ஆராய்ச்சி மைல்கற்களாக இருக்கின்றனவா என்பது அன்றாட மருத்துவ நடைமுறையின் குழப்பமான சூழலில் அவை எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதைப் பொறுத்தது.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →