கூகுள் டீப் மைண்ட் அதன் நோபல் பரிசு பெற்ற ஆல்பாஃபோல்ட் அமைப்பின் பின்னால் உள்ள குழுவை கலைத்துள்ளதாக கூறப்படுகிறது, இது லண்டனை தளமாகக் கொண்ட ஆய்வகத்தை உலகின் முதன்மையான செயற்கை நுண்ணறிவு ஆய்வகங்களில் ஒன்றாக நிறுவிய அறிவியல் ஆராய்ச்சி மூலோபாயத்தின் விரிவான மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது. இந்த நடவடிக்கை DeepMind இன் முன்னுரிமைகளை அதன் ஜெமினி பெரிய மொழி மாதிரிகள் மற்றும் எல்லைப்புற AI முகவர்களை உருவாக்குவதற்கான கடுமையான போட்டியை மறுபரிசீலனை செய்கிறது. புலத்தை மறுவடிவமைக்கும் கார்ப்பரேட் மறுசீரமைப்புகளின் பரந்த சூழலுக்கு, எங்களின் AI தொழில்துறை கவரேஜை பின்பற்றவும்.
புதன் கிழமை, ஜூலை 29, 2026 அன்று பைனான்சியல் டைம்ஸ் வெளியிட்ட அறிக்கையில் இந்த மறுசீரமைப்பு விரிவாக விவரிக்கப்பட்டுள்ளது, இது Google ஒரு ஆராய்ச்சி அணுகுமுறையை மாற்றியமைக்கிறது, இது DeepMind ஐ உலகின் சிறந்த AI ஆய்வகங்களில் ஒன்றாக மாற்றியது. FT இன் சமீபத்திய வேலை நகர்வுகள் மற்றும் இந்த விஷயத்தை நன்கு அறிந்த ஆதாரங்களின் பகுப்பாய்வின்படி, ஆல்பாஃபோல்ட் ஆவணங்களின் அசல் ஆசிரியர்கள் கடந்த ஆண்டில் மாற்றப்பட்டுள்ளனர்.
மாபெரும் அறிவியல் சவால்கள் முதல் ஜெமினி வரை
பாதிக்கப்பட்ட ஆராய்ச்சியாளர்கள் கூகிளின் ஜெமினி பெரிய மொழி மாதிரியுடன் இணைக்கப்பட்ட திட்டங்களுக்கு நகர்ந்துள்ளனர், மேலும் நொதி வடிவமைப்பு, அணுக்கரு இணைவு மற்றும் மரபியல் உள்ளிட்ட அருகிலுள்ள அறிவியல் பகுதிகளுடன் இணைந்திருப்பதை நிறுவனம் உறுதிப்படுத்தியது. மற்றவர்கள் ஐசோமார்பிக் ஆய்வகங்களுக்கு மாறியுள்ளனர், டீப் மைண்ட் ஸ்பின்அவுட் AI- உந்துதல் மருந்து கண்டுபிடிப்பில் கவனம் செலுத்துகிறது. அசல் AlphaFold ஆவணங்களின் முழுநேர Google DeepMind ஆசிரியர்களில் கிட்டத்தட்ட கால் பகுதியினர் நிறுவனத்தை விட்டு வெளியேறியதாக FT கண்டறிந்துள்ளது.
Google DeepMind இன் ஆராய்ச்சியின் துணைத் தலைவரும், அதன் AI for Science குழுவின் நிறுவனரும் தலைவருமான புஷ்மீத் கோஹ்லி, FT இடம், ஆய்வகத்தின் கவனம் மாறுகிறது என்று கூறினார். "கடந்த ஒன்பது ஆண்டுகளில் எங்கள் உத்தியானது பெரும் சவால்களில் கவனம் செலுத்துவதாகும், ஒவ்வொரு திட்டமும் ஒரு உறுதியான இலக்கை மையமாகக் கொண்டது" என்று கோஹ்லி கூறினார். "உபாயம் உருவாகியுள்ளது."
ஆல்பாஃபோல்ட் புரோட்டீன் கட்டமைப்புக் கணிப்பைக் குறிவைத்த விதத்தில் ஒரு உயர்நிலை அறிவியல் சிக்கலில் கவனம் செலுத்துவதற்குப் பதிலாக, DeepMind இப்போது விஞ்ஞானிகளுக்கு உதவும் வகையில் ஜெமினி-இயங்கும் அமைப்புகளை உருவாக்கி, இறுதியில், அறிவியல் செயல்முறையின் பகுதிகளைத் தானியக்கமாக்குகிறது. மையமானது, தன்னாட்சி பகுத்தறிவு மற்றும் பணியைச் செயல்படுத்தும் திறன் கொண்ட எல்லைப்புற AI முகவர்களை உருவாக்க OpenAI மற்றும் Anthropic உடன் நேரடிப் போட்டியாக ஆய்வகத்தை வைக்கிறது.
ஒரு நோபல் வென்ற வெளியேற்றம்
இந்த நேரம் மூலோபாய மாற்றத்தின் அளவை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. உயிரியல் மற்றும் மருந்து கண்டுபிடிப்புகளை மாற்றியமைக்கும் புரத கட்டமைப்புகளை துல்லியமாக கணிக்கும் ஆல்பாஃபோல்ட், 2024 ஆம் ஆண்டு வேதியியலுக்கான நோபல் பரிசுக்கு வாஷிங்டன் பல்கலைக்கழகத்தின் டேவிட் பேக்கருடன் இணைந்து DeepMind இன் டெமிஸ் ஹசாபிஸ் மற்றும் ஜான் ஜம்பர் ஆகியோருக்கு வழங்கப்பட்டது. FT அறிக்கைக்கு வாரங்களுக்கு முன்பு, AlphaFoldக்குப் பின்னால் நோபல் வென்ற விஞ்ஞானிகளில் ஒருவரான ஜம்பர், போட்டியாளரான Anthropic இல் சேருவதற்காக DeepMind ஐ விட்டு விலகுவதாக அறிவித்தார்.
புறப்பாடுகள் AI தொழிற்துறை முழுவதும் பரந்த திறமை மறுசீரமைப்பை பிரதிபலிக்கின்றன, அங்கு ஒரு காலத்தில் நீண்ட அடிவான அறிவியல் முன்னேற்றங்களைத் தொடர்ந்த ஆராய்ச்சியாளர்கள் அதிகளவில் நுகர்வோர் மற்றும் நிறுவன முகவர் இனத்தை நோக்கி இழுக்கப்படுகிறார்கள். DeepMind தனது பரிசு அறிவியல் குழுவை ஜெமினி முயற்சியில் மடிப்பதற்கான முடிவு, கூகுள், பிரத்யேக அறிவியல் மூன்ஷாட்களை விட பொது-நோக்க மொழி மாதிரிகளில் மிகப்பெரிய அருகிலுள்ள கால மதிப்பையும், போட்டி அபாயத்தையும் பார்க்கிறது.
AI இன் பணியிடத்தை ஏற்றுக்கொள்வது பொருளாதாரம் முழுவதும் துரிதப்படுத்தப்படுவதால் இந்த மறுசீரமைப்பு வருகிறது. இந்த வாரம் கூகுள் வெளியிட்ட தனி ஆராய்ச்சியில், பணியிட AI இப்போது 68 சதவீத வேலைகளைத் தொட்டுள்ளது, இது அமெரிக்காவில் தோராயமாக 90 சதவீத வேலைவாய்ப்பைக் குறிக்கிறது, இருப்பினும் எந்த ஒரு பாத்திரத்திலும் ஊழியர்கள் சராசரியாக 21 சதவீத பணிகளுக்கு மட்டுமே இதைப் பயன்படுத்துகின்றனர். கூகுளின் தொழில்நுட்பம் மற்றும் சமூகத்திற்கான உத்திசார் செயல்பாடுகள் மற்றும் சிறப்புத் திட்டங்களின் தலைவர் ஸ்காட் ஸ்ட்ராண்ட், Axios இடம், ஆட்டோ டெக்னீஷியன்கள் மற்றும் தொழில்துறை இயக்கவியல் போன்ற முக்கிய உடல் மற்றும் கைமுறைப் பாத்திரங்களில் உள்ள நீல காலர் தொழிலாளர்கள், நிகழ்நேர கண்டறிதல் மற்றும் வேலையில் கற்றலுக்கான படங்கள் மற்றும் வீடியோவைச் செயலாக்கும் மல்டிமாடல் AI ஐ அதிகளவில் நம்பியுள்ளனர்.
AI ஆராய்ச்சிக்கு பிவோட் என்றால் என்ன
இந்த நடவடிக்கை ஒரு நிறுவனத்தின் org விளக்கப்படத்திற்கு அப்பாற்பட்ட தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது. ஆல்ஃபாஃபோல்டின் வெற்றியானது, ஆழமான கற்றல் முன்னர் தீர்க்க முடியாத அறிவியல் சிக்கல்களை முறியடிக்கக்கூடும் என்பதற்கான சான்றாகக் கொண்டாடப்பட்டது, மேலும் அதன் திறந்த வெளியீடு உலகெங்கிலும் உள்ள ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு கிட்டத்தட்ட அறியப்பட்ட ஒவ்வொரு புரதத்திற்கும் கணிக்கப்பட்ட கட்டமைப்புகளுக்கு இலவச அணுகலை வழங்கியது. அந்த நிபுணத்துவத்தை ஜெமினியை மையமாகக் கொண்ட சாலை வரைபடமாக மாற்றுவது, எதிர்கால டீப் மைண்ட் முன்னேற்றங்கள் இதேபோல் திறக்கப்படுமா அல்லது தனியுரிம தயாரிப்புகளில் பெருகிய முறையில் தொகுக்கப்படுமா என்ற கேள்விகளை எழுப்புகிறது.
திறமையும் கணக்கீடும் எங்கு பாய்கிறது என்பதையும் இது குறிக்கிறது. அசல் ஆல்பாஃபோல்ட் ஆசிரியர்களில் கிட்டத்தட்ட கால் பகுதியினர் வெளியேறி, மீதமுள்ளவர்கள் திருப்பி விடப்பட்ட நிலையில், புலத்தின் ஈர்ப்பு மையம் சிறப்பு ஆராய்ச்சி மாதிரிகளிலிருந்து பொது நோக்கத்திற்கான அடித்தள மாதிரிகள் மற்றும் முகவர்களுக்கு மாறுவது போலவே, AI இன் மிகவும் பிரபலமான அறிவியல் சாதனைகளில் ஒன்றான நிறுவன அறிவு சிதறுகிறது.
மறுசீரமைப்பு என்பது டீப் மைண்ட் அறிவியலைக் கைவிடுவதாக அர்த்தமல்ல. கோஹ்லியின் குழு என்சைம் வடிவமைப்பு, அணுக்கரு இணைவு மற்றும் மரபியல் ஆகியவற்றில் தொடர்ந்து பணியாற்றி வருகிறது. ஆனால் நோபல் பரிசை வென்ற தனித்த ஆல்பாஃபோல்ட் திட்டம், விஞ்ஞான கண்டுபிடிப்பு ஜெமினி வழியாக பாயும் ஒரு மாதிரிக்கு வழிவகுப்பது போல் தோன்றுகிறது. அந்த பந்தயம் கூகிள் மற்றும் பரந்த ஆராய்ச்சி சமூகத்திற்கு பலன் தருமா என்பது தற்போதைய AI சுழற்சியின் வரையறுக்கும் கதைகளில் ஒன்றாக இருக்கும்.
AIக்கு முன்னால் இருங்கள்
எங்களின் சமீபத்திய AI செய்திகள் மற்றும் பகுப்பாய்வு மூலம் தொழில்துறையை மறுவரையறை செய்யும் மூலோபாய நகர்வுகளைக் கண்காணிக்கவும்.
மேலும் AI செய்திகளை ஆராயுங்கள்
