1660 களில் முதல் அறிவார்ந்த இதழ்கள் தோன்றியதிலிருந்து அறிவியல் ஆவணங்கள் நிலையான ஆவணங்களாக உள்ளன. Stanford Medicine இல் உள்ள ஒரு குழு அவர்களை பேச வைக்க விரும்புகிறது. நேச்சர் இதழில் செப்டம்பர் 16 அன்று வெளியிடப்பட்ட ஆய்வில், ஆராய்ச்சியாளர்கள் பேப்பர்2ஏஜென்ட் என்ற அமைப்பை வெளியிட்டனர், இது எந்தவொரு அறிவியல் கையெழுத்துப் பிரதியையும் - அதன் உரை, புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் தரவு - ஒரு ஊடாடும் AI முகவராக மாற்றுகிறது, இது வேலை பற்றிய கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கவும், புதிய தரவுகளுக்கு அதன் முறைகளைப் பயன்படுத்தவும் மற்றும் புதிய கண்டுபிடிப்புகளை உருவாக்க மற்ற காகித முகவர்களுடன் ஒத்துழைக்கவும்.
முதுகலை அறிஞர் ஜியாசெங் மியாவோ மற்றும் மூத்த எழுத்தாளர் ஜேம்ஸ் ஜூ, ஸ்டான்போர்ட் மருத்துவத்தில் உயிரியல் மருத்துவ தரவு அறிவியலின் இணை பேராசிரியரான ஜேம்ஸ் ஜூ ஆகியோர் இந்த திட்டத்திற்கு தலைமை தாங்கினர்.
செயலற்ற பக்கங்களிலிருந்து செயலில் உள்ள அறிவு வரை
"அடிப்படையில் அனைத்து மனித வரலாற்றிலும், நாம் அறிவை பிரதிநிதித்துவப்படுத்தும் விதம் இந்த செயலற்ற கலைப்பொருட்களின் வடிவத்தில் உள்ளது" என்று ஸ்டான்போர்ட் மெடிசின் அறிவிப்பில் ஜூ கூறினார். "பழைய காலங்களில் மக்கள் அறிவை கற்களாக செதுக்கினர், இப்போது நாம் அறிவை வார்த்தைகளாக பக்கங்களில் தட்டச்சு செய்கிறோம் - ஆனால் சில அர்த்தத்தில் பக்கங்கள் அவ்வளவு சிறப்பாக இல்லை."
"அறிவு எப்படி இருக்கும் என்பதை அடிப்படையில் மறுபரிசீலனை செய்ய இது ஒரு வாய்ப்பு," என்று அவர் மேலும் கூறினார். "செயலற்ற கலைப்பொருட்களை மட்டுமே வைத்திருப்பதற்குப் பதிலாக, ஒவ்வொரு நிலையான பதிவையும் அறிவின் செயலில் உள்ள உருவகமாக ஏன் மாற்றக்கூடாது?" ஜூ ஒவ்வொரு காகித முகவரையும் ஒரு மெய்நிகர் ஆசிரியராக விவரிக்கிறார், இது ஆராய்ச்சி உண்மையில் எவ்வாறு செய்யப்பட்டது என்பதை அறிந்திருக்கிறது மற்றும் அதை விளக்கவும், பாதுகாக்கவும் மற்றும் நீட்டிக்கவும் முடியும்.
பேப்பர்2 ஏஜென்ட் ஒரு முகவரை எவ்வாறு உருவாக்குகிறார்
மாற்றும் செயல்முறையானது AI "தொழிலாளர் முகவர்கள்" குழுவைச் சார்ந்துள்ளது, இது ஏதேனும் தொடர்புடைய குறியீடு மற்றும் தரவுகளுடன் வெளியிடப்பட்ட காகிதத்தைப் பிரிக்கிறது. முக்கியமாக, அவர்கள் ஆய்வை மட்டும் படிப்பதில்லை - ஆவணப்படுத்தப்பட்ட சோதனைகளை உருவகப்படுத்தி, மெய்நிகர் சூழலில் புதிதாக அதை மீண்டும் உருவாக்க முயற்சிக்கின்றனர். வேலையை மீண்டும் செய்வதன் மூலம், முகவர்கள் அறிவை உள்வாங்கிக் கொள்கிறார்கள், அது ஒருபோதும் இறுதி கையெழுத்துப் பிரதியாக இல்லை, எதிர்வினைகள் மற்றும் மென்பொருள் சார்புகள் முதல் சோதனை அமைப்பின் பிரத்தியேகங்கள் வரை.
அந்த அறிவு MCP ஐப் பயன்படுத்தி சேமிக்கப்படுகிறது - இது காகிதத்தை அணுகக்கூடிய கட்டமைப்பாக ஒழுங்கமைக்கும் ஒரு மாதிரி சூழல் நெறிமுறை. "ஒரு MCP ஆனது, AI ஆனது ஒரு காகித PDF ஐ முகவர்கள் அணுகுவதற்கு எளிதாக இருக்கும், கிட்டத்தட்ட ஒரு தாக்கல் அமைப்பு போல," என்று Zou கூறினார், காகிதத்தின் ஒவ்வொரு பகுதியும் அதன் சொந்தப் பிரிவாக ஒழுங்கமைக்கப்பட்டது.
எந்திரங்களால் எல்லாவற்றையும் பிடிக்க முடியாது. தோல்வியுற்ற சோதனைகள், தீர்ப்பு அழைப்புகள் மற்றும் வடிவமைப்புத் தேர்வுகளுக்குப் பின்னால் உள்ள மறைமுகப் பகுத்தறிவு ஆகியவை இன்னும் ஆராய்ச்சியாளர்களின் தலையில் மட்டுமே வாழ்கின்றன. எனவே கணினியில் உரையாடல் படி அடங்கும், அதில் காகித முகவர் அந்த இடைவெளிகளை நிரப்ப மனித ஆசிரியர்களை நேர்காணல் செய்கிறார்.
முதல் கண்டுபிடிப்பு: ஒரு புதிய ADHD முன்னணி
ஏஜென்ட்-டு-ஏஜென்ட் ஒத்துழைப்பு என்ன செய்ய முடியும் என்பதை நிரூபிக்க, குழு இரண்டு தொடர்பில்லாத ஆவணங்களை முகவர்களாக மாற்றியது. மரபணு மாற்றங்கள் மரபணுவை எவ்வாறு பாதிக்கின்றன என்பதைக் கணிக்கும் கருவியை ஒருவர் விவரித்தார்; மற்றொன்று, கவனம்-பற்றாக்குறை/அதிக செயல்பாட்டுக் கோளாறு அபாயம் பற்றிய மரபணு அளவிலான அசோசியேஷன் ஆய்வை அறிவித்தது.
இருவரும் இயங்கியவுடன், முகவர்கள் தாங்களாகவே பொதுவான நிலையைக் கண்டனர். மரபணு-முன்கணிப்பு முகவர் அதன் முறையை ADHD தரவுத்தொகுப்பில் பயன்படுத்தியது மற்றும் ADHD அபாயத்துடன் தொடர்புடைய MPHOSPH9 எனப்படும் மரபணுவின் அருகே ஒரு மூலக்கூறு மாறுபாட்டைக் கொடியிட்டது - இதற்கு முன்னர் புகாரளிக்கப்படவில்லை என்று Zou கூறினார்.
"கடந்த காலத்தில், இரண்டு வெவ்வேறு கட்டுரைகளை வெளியிடும் இரண்டு ஆராய்ச்சி குழுக்கள் இருந்தால், அந்த இரண்டு ஆராய்ச்சி குழுக்களும் எப்படியாவது ஒருவரையொருவர் கண்டுபிடிக்க வேண்டும்" என்று ஜூ கூறினார். கையால் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட ஜோடியை விட நீண்ட கால பார்வை மிகப் பெரியது: மில்லியன் கணக்கான காகித முகவர்கள் தங்களுக்குள் மேலெழுந்து புதிய நுண்ணறிவுகளை உருவாக்குகிறார்கள் - கையெழுத்துப் பிரதி வேக டேட்டிங்குடன் ஒப்பிடும்போது Zou ஒன்று.
வாக்குறுதி, பண்புக்கூறு மற்றும் காவலர்கள்
குழு இதுவரை 100 க்கும் மேற்பட்ட காகித முகவர்களை உருவாக்கியுள்ளது மற்றும் ஆயிரக்கணக்கான அல்லது மில்லியன் கணக்கானவர்கள் எவ்வாறு ஒருவரையொருவர் உற்பத்தி ரீதியாக கண்டுபிடிக்க முடியும் என்பதை இன்னும் ஆராய்ந்து வருகின்றனர். அறிவியலின் தலைகீழ் மிகப்பெரியது என்று ஜூ வாதிடுகிறார் - "ஒவ்வொரு ஆண்டும் மில்லியன் கணக்கான ஆவணங்கள் வெளியிடப்படுகின்றன," என்று அவர் குறிப்பிட்டார் - ஆனால் அவர் இரண்டு எச்சரிக்கைகளைப் பற்றி வெளிப்படையாகக் கூறுகிறார்.
முதலில், பண்புக்கூறு. ஒரு காகிதத்தின் கண்டுபிடிப்புகளை நீட்டிக்கும் முகவர்கள் அசல் ஆராய்ச்சியாளர்களின் வேலையைப் பெருக்க வேண்டும், அதை புதைக்கக்கூடாது. "இறுதி கண்டுபிடிப்புகள் மற்றும் அசல் ஆவணங்கள் மற்றும் அசல் மனித ஆசிரியர்களுக்கு அவற்றைக் குறிப்பிடுவது இன்னும் முக்கியமானது," என்று அவர் கூறினார்.
இரண்டாவது, மேற்பார்வை. முகவர்கள் ஒத்துழைக்கும் மற்றும் கண்டுபிடிப்புகளை உருவாக்கும் அளவுருக்கள் நெருக்கமாக வழிநடத்தப்பட்டு கண்காணிக்கப்பட வேண்டும், அந்த ஒத்துழைப்புகளை பாதுகாப்பான மற்றும் நெறிமுறை ஆராய்ச்சி நடைமுறைகளுடன் சீரமைக்க வைக்க ஜூ கூறினார்.
இந்த வேலைக்கு சான்-ஜுக்கர்பெர்க் பயோஹப் நிதியுதவி அளித்தது.
ஏன் இது முக்கியமானது
AI-உதவி இலக்கிய ஆய்வு மற்றும் ஆய்வக ஆட்டோமேஷனால் ஏற்கனவே மறுவடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு ஆராய்ச்சி நிலப்பரப்பில் Paper2Agent தரையிறங்குகிறது, ஆனால் அதன் முன்மாதிரி வேறுபட்டது: காகிதங்களை சுருக்கமாக ஒரு பொது-நோக்க மாதிரியைப் பயன்படுத்துவதற்குப் பதிலாக, ஒவ்வொரு காகிதத்தையும் சரிபார்க்கப்பட்ட, இயங்கக்கூடிய நிபுணராக மாற்றுகிறது. அணுகுமுறை பொதுமைப்படுத்தினால், அறிவியல் கட்டுரையே மேற்கோள் காட்டக்கூடிய ஆவணத்திலிருந்து ஒரு செயல்பாட்டு உள்கட்டமைப்பாக உருவாகலாம் - மேலும் கண்டுபிடிப்புகள் துறைகளில் இணைக்கும் வேகம் அதற்கேற்ப துரிதப்படுத்தப்படலாம்.
_வளைவுக்கு முன்னால் இருங்கள். AI Buzz Wire_ இல் AI முன்னேற்றங்கள் மற்றும் அவை அறிவியல் மற்றும் தொழில்துறைக்கு என்ன அர்த்தம் என்பதைப் பற்றிய சமீபத்திய தகவல்களைப் பெறுங்கள்.
