ปัญญาประดิษฐ์กำลังทำให้สำนักงานกฎหมายมีประสิทธิภาพมากขึ้นอย่างมาก และลูกค้าของพวกเขากำลังถามคำถามที่ไม่สบายใจ: ถ้า AI ทำงานได้ ทำไมใบเรียกเก็บเงินถึงมีขนาดเท่ากัน

ความตึงเครียดดังกล่าวได้ย้ายไปยังศูนย์กลางของรูปแบบธุรกิจของอุตสาหกรรมกฎหมายในสัปดาห์นี้ เนื่องจากรายงานของ New York Times DealBook กล่าวถึงลูกค้าที่กดดันบริษัทให้แบ่งปันการประหยัดจากประสิทธิภาพการทำงานที่เสริมด้วย AI และการสำรวจอุตสาหกรรมใหม่พบว่า AI แบบกำเนิดได้ก้าวข้ามเกณฑ์การยอมรับหลักในเวลาเพียงสี่ปี For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.

ตัวเลขเบื้องหลังการหยุดชะงัก

รายงานการยอมรับและผลกระทบด้านกฎหมายของ AI ประจำปี 2026 ซึ่งเผยแพร่เมื่อวันที่ 24 กันยายนโดยแพลตฟอร์มดำเนินคดี Everlaw ร่วมกับสมาคมผู้เชี่ยวชาญด้านการค้นพบทางอิเล็กทรอนิกส์ที่ผ่านการรับรอง (ACEDS) และสมาคมเทคโนโลยีกฎหมายระหว่างประเทศ (ILTA) ได้สำรวจผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายมากกว่า 250 ราย และพบว่าเทคโนโลยีแพร่กระจายอย่างรวดเร็วอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน

เกือบครึ่งหนึ่งของผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายที่ตอบแบบสำรวจ — 49% — ขณะนี้กำลังใช้งาน AI เชิงสร้างสรรค์ ซึ่งเพิ่มขึ้น 12 เปอร์เซ็นต์จากปีที่แล้ว เก้าสิบเปอร์เซ็นต์กำลังใช้มันอยู่แล้วหรือวางแผนที่จะใช้ ผู้เขียนแบบสำรวจคำนวณว่า Generative AI เข้าถึงระดับการนำซอฟต์แวร์ e-Discovery บนระบบคลาวด์มาใช้ภายในเวลาเพียงสี่ปี ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงที่ใช้เวลาในการประมวลผลแบบคลาวด์ถึง 12.1 ปี ซึ่งเร็วกว่าประมาณสามเท่า

การประหยัดเวลาไม่ใช่เรื่องเชิงทฤษฎีอีกต่อไป ผู้ตอบแบบสอบถาม 17 เปอร์เซ็นต์กล่าวว่า AI แบบกำเนิดช่วยให้พวกเขาประหยัดเวลาทำงานได้ห้าถึงสิบชั่วโมงในแต่ละสัปดาห์ ซึ่งเกือบสองเท่าของ 8% ที่กล่าวไว้เมื่อปีที่แล้ว ที่บริษัททนายความ 100 แห่ง เงินที่ประหยัดได้ห้าชั่วโมงต่อทนายความหนึ่งคนในแต่ละสัปดาห์จะเท่ากับ 500 ชั่วโมงของความสามารถที่ได้รับคืนต่อสัปดาห์ ซึ่งเทียบเท่ากับการเพิ่มสมาชิกในทีมเต็มเวลามากกว่าสิบคนโดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนพนักงาน

ชั่วโมงที่เรียกเก็บเงินได้ภายใต้ความกดดัน

ครึ่งหนึ่งของผู้ตอบแบบสอบถามเชื่อว่า generative AI ได้เปลี่ยนแปลงแนวทางการเรียกเก็บเงินแบบเดิมๆ ไปอย่างมีนัยสำคัญ หรือจะดำเนินการดังกล่าวภายในปีหน้า สิบเก้าเปอร์เซ็นต์กล่าวว่าการเปลี่ยนแปลงได้เกิดขึ้นแล้ว เพิ่มขึ้น 8 จุดจากปี 2568 ในขณะที่อีก 31% คาดว่าจะได้รับผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญภายในหนึ่งปี มากกว่าครึ่งยอมรับว่าเทคโนโลยีจะกดดันรูปแบบชั่วโมงที่เรียกเก็บเงินได้ และเพิ่มความสนใจในการจัดการค่าธรรมเนียมทางเลือก

“การนำ AI มาใช้ถึงจุดเปลี่ยน ลูกค้ากำลังประเมินใหม่ว่าพวกเขาต้องการให้งานของพวกเขาเสร็จสิ้นอย่างไร รวมถึงวัดและแสดงคุณค่าของงานที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI อย่างไร” Chuck Kellner ที่ปรึกษาอาวุโสด้านการค้นพบเชิงกลยุทธ์ของ Everlaw กล่าวในการเผยแพร่รายงาน "เรากำลังเห็นกรอบคุณค่าใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI"

เศรษฐศาสตร์เป็นเรื่องที่ตรงไปตรงมาและไม่สบายใจสำหรับอุตสาหกรรมที่เรียกเก็บเงินรายชั่วโมงมาหลายชั่วอายุคน หากการตรวจสอบเอกสารที่ครั้งหนึ่งเคยใช้เวลายี่สิบชั่วโมงตอนนี้ใช้เวลาสี่ชั่วโมง ลูกค้าจะเห็นผลลัพธ์เดียวกันในช่วงเวลาที่เรียกเก็บเงินได้เพียงเล็กน้อย และคาดหวังมากขึ้นว่าใบแจ้งหนี้จะสะท้อนถึงสิ่งนั้น จดหมายข่าว DealBook ของ New York Times กล่าวถึงความขัดแย้งที่เกิดขึ้นในพาดหัว: เนื่องจาก AI ทำให้สำนักงานกฎหมายมีประสิทธิภาพมากขึ้น ลูกค้าจึงถามว่า "ส่วนลดของฉันอยู่ที่ไหน"

เรื่องราวไม่ได้จำกัดอยู่เพียงช่องทางเดียว Financial Times รายงานเมื่อสัปดาห์ที่แล้วว่าความกดดันของ AI กำลังเพิ่มสูงขึ้นในรูปแบบธุรกิจของสำนักงานกฎหมาย ในขณะที่ Law.com บรรยายถึงการต่อสู้ที่เกิดขึ้นระหว่างบริษัทและลูกค้าว่าใครจะเก็บเกี่ยวเงินออมจาก AI ซึ่งเป็นข้อโต้แย้งที่เป็นหัวใจสำคัญของราคาอาชีพ

บริษัทที่ขาดระหว่างประสิทธิภาพและรายได้

ภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกสำหรับการจัดการสำนักงานกฎหมายคือการประหยัดจาก AI ลดทั้งสองวิธี ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นทำให้บริษัทสามารถแข่งขันได้มากขึ้น และปรับปรุงอัตรากำไรจากการทำงานที่มีค่าธรรมเนียมคงที่ แต่ในการปฏิบัติงานรายชั่วโมง ทุก ๆ ชั่วโมงที่ประหยัดได้คือรายได้ที่สูญเสียไป ความขัดแย้งดังกล่าวช่วยอธิบายได้ว่าทำไมการนำ AI มาใช้จึงเร็วกว่านโยบาย: หนึ่งในสามขององค์กรที่ได้รับการสำรวจรายงานว่าไม่มีนโยบายเป็นลายลักษณ์อักษรอย่างเป็นทางการเกี่ยวกับการใช้ generative AI และอุตสาหกรรมยังคงแตกแยกว่าจะเปิดเผยการใช้งาน AI เชิงรุกให้กับลูกค้าหรือไม่

คลื่นเอเจนต์ที่อยู่ข้างหน้าอาจทำให้การคำนวณคมชัดขึ้น ในขณะที่ผู้ตอบแบบสอบถามเพียง 3% ในปัจจุบันใช้งานตัวแทน AI แบบอัตโนมัติ เกือบ 30% กำลังทดลองใช้ระบบหลายตัวแทน และ 42% มองเห็นศักยภาพสูงสุดในการให้ตัวแทนสังเคราะห์ข้อมูลที่กระจัดกระจายลงในไทม์ไลน์ของคดีที่มีโครงสร้างและโปรไฟล์พยาน ซึ่งเป็นงานที่ในปัจจุบันใช้ทนายความรุ่นเยาว์ในอัตราการเรียกเก็บเงินระดับพรีเมียม

“Agentic AI จะผลักดันการเปลี่ยนแปลงนั้นให้ดียิ่งขึ้นไปอีก โดยประสานขั้นตอนการทำงานที่ซับซ้อนซึ่งครั้งหนึ่งเคยต้องใช้ความพยายามของมนุษย์หลายชั่วโมง” Kellner กล่าว

โมเดลธุรกิจที่สร้างขึ้นตรงเวลามาพบกับเทคโนโลยีที่ช่วยลดปัญหาดังกล่าว

ชั่วโมงที่เรียกเก็บเงินได้ยังคงอยู่รอดจากคลื่นเทคโนโลยีก่อนหน้านี้ ซอฟต์แวร์ประมวลผลคำ อีเมล และ e-Discovery ล้วนทำให้ทนายความเร็วขึ้นโดยไม่ทำลายโมเดลดังกล่าว ส่วนใหญ่เป็นเพราะงานนี้ยังต้องใช้เวลาทำงานของมนุษย์จึงสามารถนับและเรียกเก็บเงินได้

Generative AI มีลักษณะที่แตกต่างกัน: ทำหน้าที่แทนการช่วยเหลือในส่วนสำคัญของงาน เช่น การร่าง การสรุป การค้นคว้า และตอนนี้ การประสานงานเพิ่มมากขึ้น การสำรวจพบว่าครึ่งหนึ่งของอุตสาหกรรมคาดว่าจะเกิดความขัดข้องในการเรียกเก็บเงินอย่างมีนัยสำคัญภายในหนึ่งปี แนะนำให้ผู้เชี่ยวชาญเห็นว่าคลื่นลูกนี้แตกต่างออกไปโดยสิ้นเชิง

สิ่งที่เกิดขึ้นต่อไปน่าจะเป็นการเปลี่ยนแปลงที่มีการเจรจา ลูกค้าที่มีเลเวอเรจจะต้องการส่วนลด หมวก หรือค่าธรรมเนียมคงที่ที่เก็บเงินปันผลจาก AI บางส่วน บริษัทจะตอบโต้ด้วยการเล่าเรื่องการกำหนดราคาตามมูลค่า และบริษัทที่ซับซ้อนที่สุดกำลังปรับโครงสร้างการมีส่วนร่วมเกี่ยวกับผลลัพธ์มากกว่าชั่วโมง บริษัทที่คิดราคางานเสริมด้วย AI ก่อนอาจพบว่าการหยุดชะงักเป็นโอกาส ส่วนบริษัทที่ไม่คิดว่าลูกค้าจะคิดออกเอง

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →