การศึกษาใหม่ของมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ดพบว่าบริษัทสตาร์ทอัพที่ใช้ AI ดั้งเดิมกำลังจ้างพนักงานระดับเริ่มต้นน้อยกว่าบริษัทเทคโนโลยีแบบดั้งเดิมอย่างมาก โดยเลือกที่จะรับสมัครผู้มีความสามารถระดับสูงที่มีวุฒิการศึกษาขั้นสูงและประสบการณ์ที่ได้รับการพิสูจน์แล้วแทน ซึ่งเป็นแนวโน้มที่สามารถกำหนดทิศทางโอกาสในการทำงานในช่วงเริ่มต้นในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีได้

การค้นพบนี้รายงานโดย Fortune, AOL และ MSN เผยให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในวิธีที่บริษัทต่างๆ สร้างขึ้นจากโครงสร้างปัญญาประดิษฐ์ของพนักงาน แทนที่จะปฏิบัติตามรูปแบบอุตสาหกรรมเทคโนโลยีแบบดั้งเดิมในการจ้างวิศวกรรุ่นเยาว์จำนวนมากและพัฒนาพวกเขาเมื่อเวลาผ่านไป สตาร์ทอัพที่ใช้ AI มุ่งเน้นการจ้างงานกับผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์สูงจำนวนไม่มาก

Fortune แสดงปรากฏการณ์นี้อย่างชัดเจน: สตาร์ทอัพด้าน AI คือ "การปฏิเสธความสามารถระดับเริ่มต้นเพื่อสนับสนุนผู้ชายใน Silicon Valley ที่มีวุฒิการศึกษาระดับสูง" หากต้องการทราบ การรายงานข่าวอุตสาหกรรม AI ล่าสุด และการวิเคราะห์แนวโน้มจำนวนพนักงาน โปรดติดตามความคืบหน้าของเรื่องราวนี้

ช่องว่างการจ้างงาน AI-Native

การศึกษาของ Harvard ตรวจสอบรูปแบบการจ้างงานในสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นตั้งแต่ต้นจนจบโดยใช้เครื่องมือและขั้นตอนการทำงานของ AI หรือที่เรียกว่าบริษัท "AI-native" แตกต่างจากบริษัทซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมที่รวม AI เข้ากับการดำเนินงานที่มีอยู่ บริษัทสตาร์ทอัพเหล่านี้ไม่เคยดำเนินการโดยไม่มี AI เป็นองค์ประกอบหลักของธุรกิจของพวกเขา

ผลการวิจัยพบว่าบริษัทเหล่านี้จ้างพนักงานระดับเริ่มต้นน้อยลงอย่างสม่ำเสมอเมื่อเทียบกับจำนวนพนักงานโดยรวม แต่พวกเขามุ่งเน้นไปที่การสรรหาผู้เชี่ยวชาญอาวุโสที่นำความเชี่ยวชาญเชิงลึกในด้านการเรียนรู้ของเครื่อง วิศวกรรมซอฟต์แวร์ และการจัดการผลิตภัณฑ์ ความหมายนั้นมีความสำคัญ: เมื่อ AI จัดการกับงานส่วนใหญ่ที่พนักงานรุ่นน้องทำตามปกติ ตั้งแต่การสร้างโค้ด การวิเคราะห์ข้อมูล ไปจนถึงการร่างเนื้อหา บริษัทต่างๆ เห็นว่าไม่จำเป็นต้องจ้างในระดับเริ่มต้นน้อยลง

เหตุใดผู้มีความสามารถระดับสูงจึงครองตำแหน่ง

มีหลายปัจจัยที่ผลักดันให้เกิดความต้องการจ้างพนักงานอาวุโสในสตาร์ทอัพที่มีพื้นฐานด้าน AI ตามผลการวิจัย:

  • AI เป็นตัวคูณกำลัง: เมื่อเครื่องมือ AI สามารถจัดการงานการเขียนโค้ด การทดสอบ และการวิเคราะห์ตามปกติได้ วิศวกรที่มีประสบการณ์เพียงคนเดียวที่ใช้ประโยชน์จาก AI ก็สามารถบรรลุสิ่งที่ครั้งหนึ่งเคยเป็นทีมนักพัฒนารุ่นน้องได้
  • คุณภาพมากกว่าปริมาณ: สตาร์ทอัพที่เน้น AI ทำงานบนทีมที่น้อยกว่า โดยที่พนักงานทุกคนต้องสร้างผลกระทบที่เกินขนาด โดยให้ความสำคัญกับมืออาชีพที่สามารถแนะนำระบบ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • ความต้องการระดับสูงสุด: การศึกษาพบว่าสตาร์ทอัพด้าน AI รับสมัครงานจากมหาวิทยาลัยชั้นนำอย่างไม่สมสัดส่วน และชอบผู้สมัครที่มีวุฒิการศึกษาขั้นสูง ซึ่งทำให้ช่องทางด้านความสามารถแคบลงอย่างมาก
  • ประสบการณ์เกี่ยวกับเครื่องมือ AI: ผู้เชี่ยวชาญอาวุโสที่เคยทำงานกับระบบ AI ในสภาพแวดล้อมการผลิตแล้วจะถูกมองว่ามีประสิทธิผลมากขึ้นตั้งแต่วันแรก

ผลกระทบสำหรับคนทำงานในช่วงเริ่มต้น

การค้นพบนี้ทำให้เกิดคำถามเร่งด่วนว่าคนทำงานด้านเทคโนโลยีรุ่นต่อไปจะได้รับประสบการณ์อย่างไรหากโอกาสระดับเริ่มต้นลดลง เส้นทางสายอาชีพแบบดั้งเดิมในด้านเทคโนโลยีอาศัยบทบาทระดับจูเนียร์เป็นพื้นที่ฝึกอบรม ซึ่งเป็นสถานที่ที่ผู้สำเร็จการศึกษาล่าสุดได้พัฒนาทักษะ เรียนรู้แนวทางปฏิบัติในอุตสาหกรรม และสร้างประสบการณ์ที่จำเป็นเพื่อความก้าวหน้า

หากสตาร์ทอัพที่ใช้ AI เป็นตัวแทนของอนาคตของภาคเทคโนโลยี และสตาร์ทอัพเหล่านั้นเลี่ยงการจ้างงานระดับเริ่มต้นอย่างเป็นระบบ อุตสาหกรรมอาจเผชิญกับช่องว่างด้านความสามารถในระยะกลาง พนักงานที่ไม่สามารถได้งานแรกอาจต้องดิ้นรนเพื่อพัฒนาทักษะที่จำเป็นสำหรับตำแหน่งอาวุโสที่บริษัท AI ต้องการเติมเต็ม

ความครอบคลุมของ MSN เน้นย้ำถึงไดนามิกนี้ โดยรายงานว่าสตาร์ทอัพด้าน AI "ให้ความสำคัญกับการจ้างงานระดับอาวุโสมากกว่าผู้มีความสามารถระดับเริ่มต้น" ซึ่งเป็นรูปแบบที่หากยั่งยืน อาจสร้างปัญหาคอขวดเชิงโครงสร้างในขั้นตอนการทำงานด้านเทคโนโลยีได้

แนวโน้มแรงงานที่กว้างขึ้น

การศึกษาของฮาร์วาร์ดเพิ่มหลักฐานที่เพิ่มมากขึ้นว่า AI กำลังเปลี่ยนรูปแบบตลาดแรงงานด้วยวิธีที่ซับซ้อน แม้ว่าความสนใจจะมุ่งเน้นไปที่ AI แทนที่งานที่มีอยู่ แต่การศึกษาชี้ให้เห็นถึงผลกระทบที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น: AI อาจป้องกันไม่ให้มีการสร้างงานบางอย่างตั้งแต่แรก

ความแตกต่างนี้สำคัญสำหรับผู้กำหนดนโยบาย นักการศึกษา และคนงาน หากบทบาทด้านเทคโนโลยีระดับเริ่มต้นถูกตัดออกไม่ใช่ด้วยการเลิกจ้างพนักงาน แต่ผ่านทางบริษัทต่างๆ ที่เลือกที่จะไม่สร้างตำแหน่งดังกล่าว ผลกระทบจะใช้เวลานานกว่าจึงจะมองเห็นได้ แต่อาจมีนัยสำคัญเช่นกันเมื่อเวลาผ่านไป

การวิจัยยังเกิดขึ้นท่ามกลางการถกเถียงในวงกว้างเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ที่มีต่องานปกขาว การศึกษาล่าสุดและรายงานของอุตสาหกรรมได้บันทึกทุกอย่างตั้งแต่การลดตำแหน่งงานอิสระไปจนถึงการเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์และนักกฎหมายโต้ตอบกับเครื่องมือ AI

มันหมายถึงอะไรสำหรับอุตสาหกรรม

สำหรับภาคส่วนเทคโนโลยี ผลการวิจัยของ Harvard ชี้ให้เห็นว่าแนวการแข่งขันอาจเอื้ออำนวยต่อบริษัทและพนักงานที่สามารถใช้ประโยชน์จาก AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุดมากขึ้น และคำจำกัดความของพนักงานด้านเทคโนโลยี "ระดับเริ่มต้น" อาจจำเป็นต้องพัฒนา ผู้สังเกตการณ์ในอุตสาหกรรมบางคนแย้งว่าเมื่อเครื่องมือ AI มีความสามารถมากขึ้น ทักษะที่จำเป็นในการเริ่มต้นอาชีพด้านเทคโนโลยีจะเปลี่ยนจากงานปฏิบัติการเป็นการกำกับดูแล การตัดสิน และการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์

สำหรับตอนนี้ ข้อมูลมีความชัดเจน: บริษัทที่ฝังตัวอยู่ใน AI อย่างลึกซึ้งที่สุดกำลังสร้างทีมที่แตกต่างออกไป และผลกระทบต่อพนักงานในอนาคตเพิ่งจะเริ่มเข้าใจเท่านั้น

ก้าวนำหน้า AI

ต้องการทำความเข้าใจว่า AI กำลังปรับเปลี่ยนรูปแบบพนักงานและภูมิทัศน์การจ้างงานอย่างไร อ่านข่าว AI เพิ่มเติม →