Anthropic เผยแพร่การอัปเดตที่หลากหลายเมื่อวันอังคาร โดยมีรายละเอียดการผลักดันการพัฒนายา และจำนวนที่โดดเด่นคือ 35,000 รายการ ในความร่วมมือกับ Divergence Labs ที่มุ่งเป้าไปที่การแพ้อาหาร บริษัทกล่าวว่า Claude เปลี่ยนเป้าหมายการวิจัยเป็นแผนการออกแบบที่มีรายละเอียด จากนั้นส่วนใหญ่โดยอัตโนมัติสามารถสร้างการออกแบบแอนติบอดีประมาณ 35,000 ชิ้นในเวลาประมาณหนึ่งเดือนเพื่อให้ห้องปฏิบัติการแคบลงและทดสอบ

การอัปเดตซึ่งโพสต์บนบล็อกการวิจัยของ Anthropic อธิบายถึงความร่วมมือเชิงลึกกับองค์กร 6 แห่งที่กำลังพัฒนายาใหม่ ได้แก่ BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines และ The Column Group พร้อมด้วยความพยายามในการค้นคว้ายาภายในบริษัทเป็นครั้งแรก ซึ่งรวมถึงการซื้อกิจการขนาดเล็กด้วย For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

ฮิตในโครงการแพ้อาหาร

Divergence Labs กำลังดำเนินแนวทางที่แตกต่างออกไปในการรักษาอาการแพ้อาหาร ปฏิกิริยาภูมิแพ้เกิดจากโมเลกุลที่เรียกว่า IgE ซึ่งบางส่วนเกาะติดกับเซลล์ภูมิคุ้มกัน และบางส่วนลอยอยู่ในเลือดอย่างอิสระ ยามาตรฐานทำให้ IgE หมุนเวียนเป็นกลาง Divergence Labs ต้องการยาที่แยก IgE ออกจากเซลล์ภูมิคุ้มกันโดยสิ้นเชิง ซึ่งอาจมีประสิทธิภาพมากกว่ามาก แต่ต้องมีการออกแบบสองส่วนที่แม่นยำ แขนข้างหนึ่งของโมเลกุลจะต้องจับแน่นกับ IgE ในขณะที่อีกข้างหนึ่งดึงมันออกจากเซลล์ภูมิคุ้มกัน

จากข้อมูลของ Anthropic Claude ได้เปลี่ยนเป้าหมายนั้นให้เป็นแผนการออกแบบและสร้างแอนติบอดี้ประมาณ 35,000 ตัวในเวลาประมาณหนึ่งเดือน ในการทดสอบในห้องปฏิบัติการในช่วงต้น โปรแกรมพบการโจมตีที่แขนทั้งสองข้าง: รูปแบบสามแบบที่สามารถจับกับ IgE และแบบสองแบบที่สามารถหลุดออกไปได้ ดูเหมือนว่า 3 ใน 20 รายการดังกล่าวจะขับไล่ IgE ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่ายามาตรฐาน และขั้นตอนต่อไปของ Divergence Labs คือการสร้างยาที่รวมแขนทั้งสองข้างเข้าด้วยกัน

หกความร่วมมือข้ามท่อส่งยา

ความร่วมมือดังกล่าวสะท้อนถึงขั้นตอนต่างๆ ของการพัฒนายา ที่ Generate Biomedicines งานมุ่งเน้นไปที่การรื้อฟื้นการรักษาด้วย CAR T-cell ซึ่งประสบความสำเร็จในอดีตในการต่อสู้กับมะเร็งในเลือด ดังนั้นจึงสามารถรักษาเนื้องอกที่เป็นก้อนได้ ส่วนหนึ่งโดยการลดคำสั่งทางพันธุกรรมของการบำบัดส่วนหนึ่งลงเพื่อให้มีพื้นที่สำหรับเนื้องอกใหม่ BigHat Biosciences ซึ่งจับคู่แมชชีนเลิร์นนิงกับห้องปฏิบัติการอัตโนมัติ ได้ทำงานร่วมกับ Claude เพื่อปรับปรุงการเชื่อมโยง ความเสถียร และความสามารถในการผลิตในลีดของแอนติบอดี-แฟรกเมนต์สองชิ้น

ขั้นตอนที่มีเสน่ห์น้อยกว่าก็มีความสำคัญเช่นกัน ที่ Enveda นักเคมีด้านการผลิตใช้เวลาถึง 75 เปอร์เซ็นต์ไปกับงานเอกสาร บริษัทได้สร้างระบบที่เชื่อมต่อเอกสารการผลิตทั้งหมดกับ Claude ซึ่งระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นในบันทึกแบทช์ที่จำเป็นสำหรับการทดลองทางคลินิกและการส่งตามกฎระเบียบ ที่ The Column Group การทำงานร่วมกันจะสำรวจว่าการลดเวลาและค่าใช้จ่ายในการค้นพบจะทำให้นักลงทุนเต็มใจที่จะจัดหาเงินทุนสำหรับแนวคิดในระยะเริ่มแรกที่มีความทะเยอทะยานมากขึ้นหรือไม่ Bristol Myers Squibb ซึ่งเป็นพันธมิตรรายล่าสุด กำลังใช้ Claude เพื่อประเมินแผนการทดลองทางคลินิกและประเมินโอกาสที่จะประสบความสำเร็จ โดยมีแผนขยายในปี 2570

ความคิดริเริ่มนี้นำโดยทีมวิทยาศาสตร์ชีวภาพของ Anthropic ซึ่งมีกลยุทธ์ที่ระบุไว้คือการฝัง AI ในทุกขั้นตอน แทนที่จะไล่ตามคอขวดใดๆ “ไม่มีปัญหาเดียวที่ต้องแก้ไข คอขวดกระจายไปทั่วกระบวนการพัฒนายา” บริษัทเขียนในโพสต์ โดยให้เหตุผลว่า “วิธีที่ดีที่สุดในการระบุและดำเนินการผ่านปัญหาคอขวดเหล่านี้คือการมีส่วนร่วมอย่างลึกซึ้งในโครงการยาจริง ข้ามพื้นที่ของโรคและขั้นตอนการพัฒนาที่แตกต่างกันมากมาย” ทีมงานกล่าวว่าได้จัดลำดับความสำคัญของการปรับปรุงแบบจำลองโดยเฉพาะโดยพิจารณาจากสิ่งที่พันธมิตรได้เปิดเผยเกี่ยวกับจุดแข็งและข้อจำกัดของ Claude ในห้องปฏิบัติการ

มานุษยวิทยาซื้อบริษัทยาคนเดียว

การเปิดเผยข้อมูลที่ผิดปกติที่สุดคือ Anthropic เข้าซื้อกิจการ Mithril Medicine ซึ่งเป็นบริษัทคนเดียวที่ก่อตั้งโดย Cody Tranbarger ซึ่งกำลังพัฒนาวิธีการรักษาโรคกล้ามเนื้อเสื่อมสองรูปแบบที่หายาก Tranbarger ใช้ Claude เพื่อจัดทำสัญญา โลจิสติกส์ และการทดลองในห้องปฏิบัติการภายนอก 11 แห่ง โดยมอบหมายแง่มุมการปฏิบัติงานหลายอย่างของบริษัทให้กับโมเดล

ผลลัพธ์ตาม Anthropic: Mithril ได้ย้ายวิธีการรักษาที่เป็นไปได้สำหรับโรคกล้ามเนื้อเสื่อมรูปแบบหนึ่งจากแนวคิดไปสู่ผลลัพธ์ที่น่าหวังในหนูในเวลาน้อยกว่า 18 เดือน Tranbarger ได้เข้าร่วมกับ Anthropic แล้ว และหากผู้สมัครรับยายังรออยู่ บริษัทก็คาดหวังว่าผู้สมัครจะพร้อมที่จะเริ่มการทดลองทางคลินิกในมนุษย์โดยเร็วที่สุดในช่วงปลายปี 2028

ยังเร็ว ยังอยู่ในพรีคลินิก

Anthropic แสดงให้เห็นชัดเจนว่างานนี้ยังอยู่ในระยะเริ่มแรกและส่วนใหญ่เป็นงานพรีคลินิก โดยส่วนใหญ่ โครงการยาเหล่านี้ยังไม่ได้รับการทดสอบในมนุษย์ บริษัทกล่าวว่าความร่วมมือทั้งสองได้ผลักดันให้มีการปรับปรุงโมเดลของบริษัทโดยเฉพาะแล้ว และมีแผนที่จะขยายบทบาทของ Claude ไปสู่การทดลองทางคลินิกเมื่อโปรแกรมต่างๆ เติบโตเต็มที่

การอัปเดตมาถึงในขณะที่ห้องปฏิบัติการ AI แข่งขันกันเพื่อพิสูจน์ว่าแบบจำลองของตนสามารถทำงานได้ทางวิทยาศาสตร์จริง แทนที่จะแค่ตอบคำถาม Anthropic ได้เปิดตัว Claude Science ซึ่งเป็นโต๊ะงาน AI สำหรับนักวิจัย ควบคู่ไปกับหน่วยกิตด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพและโปรแกรมการตรวจสอบวิทยาศาสตร์ชีวภาพ ที่ช่วยให้องค์กรที่ผ่านการตรวจสอบสามารถเข้าถึงแบบจำลองที่ทรงพลังที่สุดพร้อมการปกป้องทางชีววิทยาที่ได้รับอนุญาตมากขึ้น

หากผลลัพธ์ในช่วงแรกยังคงอยู่ ความสำคัญก็จะน้อยลงเกี่ยวกับตัวเลือกยาตัวใดตัวหนึ่ง แต่จะมีความสำคัญน้อยลงเกี่ยวกับรูปร่างของขั้นตอนการทำงาน: เทคโนโลยีชีวภาพขนาดเล็กที่สร้างการออกแบบตัวยาหลายหมื่นตัวในหนึ่งเดือน ด้วยระบบ AI ที่จัดการภาระงานทางวิทยาศาสตร์และการดำเนินงานส่วนใหญ่ จะบีบอัดไทม์ไลน์ที่แต่เดิมดำเนินการในหน่วยหลายปี ไม่ว่าการออกแบบเหล่านั้นจะรอดจากการสัมผัสกับความเป็นจริงในห้องปฏิบัติการเปียกหรือไม่ และในที่สุด การทดลองทางคลินิกจะเป็นการทดสอบจริงหรือไม่ แต่สำหรับตอนนี้ Anthropic ได้ใส่ตัวเลขที่เป็นรูปธรรมและทดสอบได้ไว้เบื้องหลังการอ้างว่า AI สามารถเร่งระยะแรกสุดและเป็นการคาดเดามากที่สุดของการพัฒนายาได้

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →