Atlassian บริษัทซอฟต์แวร์ยักษ์ใหญ่ได้เปิดตัว "AI wallets" ที่จำกัดการใช้จ่ายรายเดือนสำหรับพนักงาน และกลายเป็นหนึ่งในบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่รายแรก ๆ ที่จัดสรรอย่างเป็นทางการว่าพนักงานสามารถใช้จ่ายกับเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ได้มากเพียงใด ความเคลื่อนไหวดังกล่าวรายงานโดย Guardian Australia เมื่อวันที่ 30 กรกฎาคม พ.ศ. 2569 โดยมีสาเหตุมาจากต้นทุน AI ที่ควบคุมไม่ได้ ส่งผลให้ทั่วโลกต้องพิจารณากันทั่วโลก หากต้องการรายงานและการวิเคราะห์ธุรกิจ AI ล่าสุด โปรดไปที่ ข่าวด่วน AI ของเรา

AI Wallet ทำงานอย่างไร

ภายใต้ระบบใหม่ พนักงาน Atlassian ในแผนกวิจัยและพัฒนาจะได้รับเบี้ยเลี้ยงรายเดือนระหว่าง 500 ถึง 2,000 ดอลลาร์ ซึ่งสามารถนำไปใช้กับผลิตภัณฑ์ AI สี่รายการ รวมถึง Claude Code ของ Anthropic ตามบันทึกภายในที่ Guardian Australia เห็น คนงานจะได้รับการแจ้งเตือนเมื่อใกล้ถึงขีดจำกัดการใช้จ่าย และการใช้งานจะถูกหยุดชั่วคราวทันทีเมื่อเงินหมด

พนักงานสามารถขอเงินเพิ่มเติมได้หากพวกเขาใช้กระเป๋าสตางค์จนหมด — และเป็นที่เข้าใจกันว่า Atlassian ยังไม่ได้ปฏิเสธคำขอดังกล่าวใดๆ เลย โฆษกของบริษัทกล่าวว่าระบบกระเป๋าสตางค์ช่วยเพิ่มจำนวนเงินที่พนักงานสามารถใช้ได้

“Atlassian มอบงบประมาณที่สำคัญสำหรับผู้สร้างของเราเพื่อใช้ประโยชน์จากเครื่องมือ AI หลายอย่าง” โฆษกกล่าว "งบประมาณด้านเครื่องมือ AI ถูกกำหนดตามบทบาทโดยพิจารณาจากวิธีการทำงานของทีมต่างๆ"

บริษัทซึ่งเพิ่งลดพนักงาน 1,600 คนและอ้างถึง AI เป็นส่วนหนึ่งของเหตุผล กล่าวว่าบริษัทกำลังเปลี่ยนเป็น "บริษัทที่เน้น AI ก่อน" โดยสนับสนุนพนักงานที่ต้องการสร้างและทดลองเทคโนโลยีนี้

ขัดขวางเทรนด์ 'Tokenmaxxing'

หมวกของ Atlassian แตกต่างอย่างสิ้นเชิงกับแฟชั่นที่แพร่หลายไปทั่วภาคส่วนเทคโนโลยีเมื่อต้นปีนี้ที่เรียกว่า "tokenmaxxing" ซึ่งเป็นแนวทางปฏิบัติในการเพิ่มการใช้โทเค็น AI ให้สูงสุดเพื่อบีบงานที่สร้างโดย AI ให้ได้มากที่สุดจากเครื่องมือเช่น ChatGPT และ Claude มีรายงานว่าบริษัทบางแห่งใช้ AI มากพอที่จะแนะนำ กระดานผู้นำ ให้กับพนักงานตามจำนวน AI ที่พวกเขาใช้ในการทำงาน

โทเค็นเป็นหน่วยวัดว่าโมเดล AI ประมวลผลและสร้างข้อความอย่างไร OpenAI ได้กล่าวว่าโทเค็นเดียวเท่ากับประมาณสี่อักขระ และคำประกาศอิสรภาพของสหรัฐอเมริกาทั้งหมดมีจำนวนประมาณ 1,695 โทเค็น ราคาเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว: รุ่นเรือธง GPT-5.6 Sol ของ OpenAI เรียกเก็บเงินประมาณ 5 ดอลลาร์สำหรับทุกๆ 1 ล้านโทเค็น ในขณะที่รุ่น Claude Fable และ Mythos ของ Anthropic เรียกเก็บเงินประมาณ 10 ดอลลาร์สำหรับทุกๆ 1 ล้านโทเค็น

ในระดับนั้น การใช้งานหนักในแต่ละวันของพนักงานหลายพันคนอาจส่งผลให้เกิดค่าใช้จ่ายรายเดือนที่มากมายมหาศาล

ต้นทุนฟันเฟืองสเปรด

Atlassian ไม่ได้อยู่คนเดียวในการเหยียบเบรก ตามรายงานของ Guardian บริษัทผู้ให้บริการเรียกรถอย่าง Uber ทุ่มงบประมาณด้าน AI ทั้งหมดภายในเวลาเพียงสี่เดือนเท่านั้น ในขณะเดียวกัน Amazon ได้บอกให้พนักงานหยุดใช้ AI "เพียงเพื่อประโยชน์ในการใช้ AI" ซึ่งเป็นการตำหนิโดยตรงต่อแนวคิด tokenmaxxing

การลดลงนี้สะท้อนให้เห็นถึงการตระหนักรู้ที่เพิ่มขึ้นทั่วทั้งห้องประชุมของบริษัทว่าความกระตือรือร้นสำหรับ AI นั้นแซงหน้าผลตอบแทนที่วัดผลได้ การสำรวจในเดือนมิถุนายน 2569 โดย PureProfile ซึ่งดำเนินการในนามของบริษัทค้นหา Elastic ได้สำรวจความคิดเห็นของพนักงานอาวุโส 500 คนในบริษัทในออสเตรเลียที่ใช้ AI โดยพบว่า 80% กังวลว่าการใช้งาน AI ที่สูงนั้นถูกเข้าใจผิดว่าเป็นการเพิ่มผลิตภาพอย่างแท้จริง อีก 32% รายงานว่าพวกเขาหยุดชั่วคราว ยกเลิก หรือทำให้การปรับใช้ AI ลดลงเนื่องจากต้นทุน

Jeremy Pell ผู้จัดการประจำออสเตรเลียและนิวซีแลนด์ของ Elastic กล่าวว่าการใช้จ่ายด้าน AI สูงสุดต่อเดือนนั้น "ฉลาด" และแย้งว่าองค์กรต่างๆ จำนวนมากควรใช้มาตรการที่คล้ายกัน

จากคำโฆษณาสู่วินัย

การเปลี่ยนจากการใช้จ่ายด้าน AI อย่างไม่มีการควบคุมไปสู่วินัยด้านงบประมาณ ถือเป็นจุดเปลี่ยนสำหรับการนำ AI มาใช้ในระดับองค์กร ในช่วงต้นปี 2026 ภูมิปัญญาที่แพร่หลายในภาคเทคโนโลยีส่วนใหญ่คือการที่บริษัทต่างๆ ควรใช้ AI ในเชิงรุกที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ เหตุผลก็คือการทดลองในช่วงแรกๆ จะล็อคความได้เปรียบทางการแข่งขันไว้ Tokenmaxxing ได้รับการเฉลิมฉลองในฐานะตราสัญลักษณ์แห่งนวัตกรรม

อย่างไรก็ตาม เมื่อถึงกลางฤดูร้อน ตั๋วเงินก็เริ่มมาถึง บริษัทต่างๆ ที่สนับสนุนให้พนักงานใช้งาน AI ในทุกงานพบว่าต้นทุนปรับขนาดได้เร็วกว่าผลประโยชน์ ผลลัพธ์ที่ได้คือแนวทางที่มีการวัดผลมากขึ้น โดยที่ AI ได้รับการปฏิบัติเหมือนกับทรัพยากรอื่นๆ: มีคุณค่า แต่ขึ้นอยู่กับข้อจำกัดด้านงบประมาณและการพิจารณาผลตอบแทนจากการลงทุน

โมเดลกระเป๋าเงินของ Atlassian มีเทมเพลตเดียว แทนที่จะบังคับใช้การห้ามแบบครอบคลุมหรือการใช้ฟรีสำหรับทุกคนโดยไม่จำกัด ฟีเจอร์นี้ทำให้พนักงานมีงบประมาณที่กำหนดและสามารถขอเพิ่มได้ โดยให้พนักงานมีหน้าที่รับผิดชอบในการใช้จ่ายเพิ่มเติมในขณะที่ยังคงสนับสนุนการทดลอง

มันหมายถึงอะไรสำหรับอุตสาหกรรม

ตอนนี้มีบทเรียนที่ดีกว่า Atlassian เมื่อเครื่องมือ AI ฝังอยู่ในขั้นตอนการทำงานในแต่ละวัน บริษัทต่างๆ ต้องเผชิญกับการกระทำที่สมดุลอันละเอียดอ่อน: ส่งเสริมการนำไปใช้และนวัตกรรม แต่หลีกเลี่ยงกับดักของการใช้ดิบกับประสิทธิภาพการทำงาน การสำรวจของ Elastic พบว่าผู้ตอบแบบสอบถามสี่ในห้ากังวลเกี่ยวกับการสร้างความสับสนให้กับกิจกรรม AI กับผลลัพธ์จริง บ่งชี้ว่าขณะนี้ข้อกังวลนี้แพร่หลายไปแล้ว

สำหรับผู้ให้บริการ AI การเปลี่ยนแปลงการคำนึงถึงต้นทุนถือเป็นดาบสองคม ในด้านหนึ่ง ความต้องการขององค์กรยังคงแข็งแกร่ง — Atlassian, Uber และ Amazon ยังคงลงทุนอย่างมากใน AI ในทางกลับกัน ลูกค้ากำลังพิจารณาทุกโทเค็น ซึ่งอาจกดดันผู้ให้บริการในการกำหนดราคาและบังคับให้พวกเขาแสดงมูลค่าที่ชัดเจนยิ่งขึ้น

บริษัทที่แข็งแกร่งที่สุดอาจเป็นบริษัทที่สร้างความตระหนักรู้ด้านต้นทุนโดยตรงในขั้นตอนการทำงาน เช่นเดียวกับ Atlassian โดยเปลี่ยนคำถามจาก "เราสามารถใช้ AI ได้มากแค่ไหน" กลายเป็น "จริงๆ แล้ว AI นี้มีมูลค่าเท่าไร"

ก้าวนำหน้า AI

เศรษฐศาสตร์ของปัญญาประดิษฐ์กำลังกำหนดรูปแบบใหม่ที่ธุรกิจต่างๆ จะนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้ อ่านข่าวสารและการวิเคราะห์ AI เพิ่มเติม เพื่อติดตามแนวโน้ม ข้อตกลง และการเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์ที่กำหนดภูมิทัศน์ AI ขององค์กร