บริษัทข้อมูลและ AI Databricks ได้ลงนามในเอกสารข้อกำหนดสำหรับการระดมทุนเชิงกลยุทธ์ซึ่งให้ความสำคัญกับธุรกิจอยู่ที่ 188 พันล้านดอลลาร์ บริษัทประกาศเมื่อวันที่ 16 กรกฎาคม 2026 รอบนี้นำโดยนักลงทุนปัจจุบัน Coatue โดยมีนักลงทุนใหม่และนักลงทุนปัจจุบันเข้าร่วมเพิ่มเติม และแม้ว่า Databricks จะไม่เปิดเผยจำนวนเงินที่แน่นอนที่คาดว่าจะเพิ่มขึ้น แต่ร้านค้าต่างๆ รวมถึง Reuters และ MarketScale รายงานตัวเลขดังกล่าวที่ประมาณ 3 พันล้านดอลลาร์ นับเป็นความเคลื่อนไหวล่าสุดในการระดมทุนในรอบ 18 เดือน ที่ทำให้ Databricks เป็นหนึ่งในศูนย์กลางทางการเงินของกระแสปัญญาประดิษฐ์ที่กำลังเฟื่องฟู ซึ่งเป็นเรื่องราวที่ทีมงาน AI Industry Covers ของสิ่งพิมพ์นี้ติดตามอย่างใกล้ชิด

บริษัทที่อยู่ในซานฟรานซิสโกกล่าวว่าเงินทุนยังไม่อยู่ในมือและคาดว่าจะปิดรอบในปลายฤดูร้อนนี้ ในข้อตกลงที่ผิดปกติ Databricks เปิดเผยการประเมินค่าพาดหัวก่อนที่จะสรุปการลงทุน ซึ่งเป็นขั้นตอนที่หนึ่งผู้ร่วมทุนบอกกับ TechCrunch สะท้อนให้เห็นถึงจำนวน บริษัท ที่ต้องการเข้าร่วมข้อตกลง

การวิ่งรอบที่น่าทึ่ง

ตัวเลขมูลค่า 188 พันล้านดอลลาร์ถือเป็นการต่อเนื่องของการประเมินมูลค่าที่น่าสับสน เพียงห้าเดือนที่แล้วในเดือนกุมภาพันธ์ 2569 Databricks ปิด Series L มูลค่า 5 พันล้านดอลลาร์ด้วยการประเมินมูลค่า 134 พันล้านดอลลาร์ ก่อนหน้านั้น บริษัทระดมทุนได้ 1 พันล้านดอลลาร์จากการประเมินมูลค่า 1 แสนล้านดอลลาร์ในเดือนกันยายน 2568 และในเดือนธันวาคม 2567 ก็สามารถระดมทุนได้ทำลายสถิติ 1 หมื่นล้านดอลลาร์ด้วยการประเมินมูลค่า 62 พันล้านดอลลาร์ ความเร็วดังกล่าวกลายเป็นเรื่องตลกในอุตสาหกรรม โดยผู้สังเกตการณ์คนหนึ่งโพสต์ว่าพวกเขากำลัง "เปิดการแจ้งเตือนเมื่อเราได้รับซีรีส์ AA"

Databricks ก่อตั้งขึ้นในปี 2013 ในยุคข้อมูลขนาดใหญ่ โดยเดิมสร้างชื่อจากซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้องค์กรต่างๆ จัดเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาลในระบบคลาวด์ ในขณะที่ยังคงใช้การวิเคราะห์ที่รวดเร็ว รากฐานดังกล่าวปล่อยให้มันนั่งอยู่บนขุมทรัพย์ข้อมูลองค์กร ซึ่งเป็นสินทรัพย์ที่มีความสำคัญเมื่อลูกค้าเริ่มเรียกร้องปัญญาประดิษฐ์ที่มีการกำกับดูแลและความปลอดภัยแบบเดียวกับที่พวกเขาคาดหวังจากซอฟต์แวร์องค์กรแบบดั้งเดิม

การเดิมพันกับตัวแทน การกำกับดูแล และการควบคุมต้นทุน

Databricks กล่าวว่าเมืองหลวงใหม่จะช่วยเร่งกลยุทธ์ AI ในสามสายผลิตภัณฑ์ Unity AI Gateway คือเลเยอร์การกำกับดูแล AI หลายชั้นที่ช่วยให้องค์กรควบคุมต้นทุนและเข้าถึงโมเดลต่างๆ ได้ Genie อยู่ในตำแหน่งเพื่อนร่วมงาน AI ที่เปลี่ยนข้อมูลธุรกิจให้เป็นคำตอบและการดำเนินการที่เชื่อถือได้ Lakebase เป็นฐานข้อมูล PostgreSQL แบบไร้เซิร์ฟเวอร์ที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับเอเจนต์ AI บริษัทยังทำการตลาด Omnigent ซึ่งเป็น "meta-harness" สำหรับการจัดการตัวแทนหลายรายในคราวเดียว

CEO Ali Ghodsi วางกรอบกลยุทธ์ในลักษณะตรงไปตรงมา “องค์กรต่างๆ กำลังย้ายจาก tokenmaxxing ไปสู่ ​​valuemaxxing” เขากล่าวในประกาศ "พวกเขาไม่ต้องการเผาโทเค็นราคาแพงบนโมเดลที่ฉลาดที่สุดสำหรับทุกงาน พวกเขาต้องการผลลัพธ์ที่ดีที่สุดต่อดอลลาร์ นั่นหมายถึงการมีอิสระในการเลือก AI ที่เหมาะสมสำหรับงาน"

ท่าทางที่คำนึงถึงต้นทุนนั้นไม่ได้เป็นเพียงวาทศาสตร์เท่านั้น Databricks กลายเป็นหนึ่งในตัวอย่างที่โดดเด่นที่สุดของบริษัทขนาดใหญ่ที่ใช้โมเดล Open Weight ของจีนที่มีราคาไม่แพงมากเพื่อควบคุมการใช้จ่าย ซึ่งเป็นแนวโน้มสำคัญในปี 2569 Databricks ถือเป็นแชมป์เปี้ยนของ GLM 5.2 ของ Z.ai ในฐานะโมเดลการเขียนโค้ด และเมื่อไม่นานมานี้ Ghodsi ได้แชร์ผลลัพธ์ของการเปรียบเทียบภายในที่ดำเนินการเพื่อจัดการต้นทุน AI ให้กับวิศวกรซอฟต์แวร์ 3,000 คนของเขาเอง เดิมพันที่กว้างขึ้นของบริษัทคือลูกค้าจะจ่ายเงินสำหรับชั้นควบคุม — ความสามารถในการกำหนดเส้นทางงานข้ามหลายรุ่น ควบคุมว่าใครบ้างที่สามารถใช้งานได้ และวัดผลตอบแทน — แทนที่จะจ่ายตามข้อมูลดิบของรุ่นใดรุ่นหนึ่ง วิทยานิพนธ์ดังกล่าวเป็นรากฐานของการเปิดตัว Genie One ในเดือนมิถุนายน ซึ่งเป็นเพื่อนร่วมงานตัวแทนที่มุ่งเป้าไปที่ทุกทีม ควบคู่ไปกับ Lakehouse//RT สำหรับการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ และแพลตฟอร์มข้อมูล CustomerLake ที่มุ่งเป้าไปที่อุตสาหกรรมการตลาด

ขนาด การเข้าซื้อกิจการ และคำถาม IPO

บริษัทกล่าวว่าองค์กรมากกว่า 20,000 แห่งทั่วโลกพึ่งพาแพลตฟอร์มของตน ซึ่งรวมถึง 70% ของบริษัท Fortune 500 ซึ่งเป็นบัญชีรายชื่อที่มี Adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian และ Unilever นอกเหนือจากการลงทุนในผลิตภัณฑ์ออร์แกนิกแล้ว Databricks ระบุว่าเงินทุนใหม่นี้คาดว่าจะสนับสนุนการเข้าซื้อกิจการ AI ในอนาคต และเพิ่มความพยายามในการวิจัย AI ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

การระดมทุนยังยืดเยื้อคำถามที่ติดตามบริษัทมานานหลายปี: เมื่อไหร่จะเปิดเผยสู่สาธารณะ? แม้ว่าจะมีกระแสการเก็งกำไรเกิดขึ้นซ้ำแล้วซ้ำอีก แต่การเสนอขายหุ้นต่อประชาชนทั่วไปครั้งแรกก็ไม่น่าจะเกิดขึ้น สำหรับตอนนี้ Databricks ดูเหมือนจะพอใจที่จะระดมทุนภาคเอกชนต่อไปด้วยการประเมินมูลค่าที่สูงขึ้นเรื่อยๆ โดยใช้งบดุลเพื่อดูดซับสตาร์ทอัพด้าน AI และปรับปรุงแพลตฟอร์มตัวแทน ในขณะที่ตลาดสำหรับข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐาน AI ยังคงร้อนแรง ป้ายราคาใหม่มูลค่า 188 พันล้านดอลลาร์ จัดให้อยู่ในระดับที่หายากเช่นเดียวกับบริษัทปัญญาประดิษฐ์ที่ใหญ่ที่สุดของเอกชน และเป็นการส่งสัญญาณว่านักลงทุนยังคงมองเห็นโครงสร้างพื้นฐานที่ขับเคลื่อนตัวแทน AI — พื้นที่เก็บข้อมูล การกำกับดูแล และฐานข้อมูลภายใต้โมเดลพาดหัว — อย่างน้อยก็มีคุณค่าเท่ากับตัวโมเดลเอง

ก้าวนำหน้า AI

จากแบบจำลองเก้าหลักไปจนถึงแบบจำลองล้านล้านพารามิเตอร์ เงินทุนที่ไหลเข้าสู่ปัญญาประดิษฐ์ไม่มีทีท่าว่าจะชะลอตัวลง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อตกลง ผลิตภัณฑ์ และการตัดสินใจเชิงนโยบายที่จะพลิกโฉมอุตสาหกรรม โปรดติดตาม ความครอบคลุมของอุตสาหกรรม AI ของเราในขณะที่มีการพัฒนา

อ่านข่าว AI เพิ่มเติม ->