Google Cloud ได้เปิดตัว Gemini สำหรับการดูแลสุขภาพ ซึ่งเป็นระบบ AI เอเจนต์ที่สร้างขึ้นตามจุดประสงค์ ซึ่งขณะนี้พร้อมให้ใช้งานตัวอย่างสำหรับลูกค้า Gemini Enterprise แล้ว การเปิดตัวดังกล่าวครอบคลุมโดย AI News, Fierce Healthcare, Modern Healthcare และ Engadget สร้างขึ้นจากตัวแทน Gemini ที่เป็นสากลของ Google และมีเป้าหมายที่จะรวมขั้นตอนการทำงานทางคลินิก การปฏิบัติงาน และการบริหารที่กระจัดกระจายของทั้งผู้ให้บริการด้านสุขภาพและผู้จ่ายเงินประกัน
Thomas Kurian ซีอีโอของ Google Cloud ตั้งกรอบปัญหาให้กับผลิตภัณฑ์เป้าหมาย: "ความท้าทายพื้นฐานในการดูแลสุขภาพไม่ใช่การขาดข้อมูล แต่เป็นอุปสรรคอย่างมากในการทำให้ข้อมูลนั้นสามารถดำเนินการได้ทั่วทั้งระบบนิเวศที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด" For more context on this story, see our ongoing AI news.
ทำไมการบริหารงานด้านการดูแลสุขภาพจึงเป็นเป้าหมาย
ภาระการบริหารด้านการแพทย์ได้รับการบันทึกไว้เป็นอย่างดี การศึกษาจาก The Harris Poll และ Google Cloud ที่อ้างถึงในเอกสารการเปิดตัวพบว่าแพทย์เสียเวลาเกือบ 28 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ในการเตรียมเอกสารทางคลินิกและข้อกำหนดด้านการบริหาร สมาคมการแพทย์อเมริกันในปี 2025 รายงานความกดดันด้านเอกสารประกอบที่ทำให้แพทย์ 41.9 เปอร์เซ็นต์ประสบภาวะเหนื่อยหน่าย American Hospital Association ประมาณการค่าใช้จ่ายในการบริหารที่ 25 ถึง 35 เปอร์เซ็นต์ของค่าใช้จ่ายด้านการรักษาพยาบาลทั้งหมดของสหรัฐอเมริกา
การรวมกันดังกล่าว — เอกสารจำนวนมหาศาล ข้อมูลที่ได้รับการควบคุม และค่าแรงที่สูง — คือสาเหตุที่การดูแลสุขภาพกลายเป็นหนึ่งในแนวดิ่งที่มีการแข่งขันกันมากที่สุดใน AI ระดับองค์กร ควบคู่ไปกับการเงินและกฎหมาย
ระบบตัวแทนทำงานอย่างไร
เรือราศีเมถุนสำหรับการดูแลสุขภาพที่มีทักษะพิเศษที่แนะนำตัวแทนผ่านงานที่กำหนดไว้: การสังเคราะห์เวชระเบียนและการเตรียมการบรรยายสรุปก่อนการนัดหมาย การตรวจสอบเอกสารความคุ้มครองและนโยบาย และการกำหนดผลประโยชน์ของผู้จ่าย องค์กรยังสามารถสร้างทักษะแบบกำหนดเองสำหรับขั้นตอนการทำงานของตนเองได้ การกำกับดูแลโดยมนุษย์ถูกสร้างขึ้นในทุกขั้นตอนการทำงาน โดยตัวแทนจะดำเนินการงานหลายขั้นตอนภายในรั้วที่กำหนด ตามข้อมูลของ Google Cloud
คำตอบมีพื้นฐานอยู่ในแผนภูมิผู้ป่วยที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว แนวปฏิบัติที่ได้รับอนุมัติ และหลักฐาน พร้อมบันทึกการตรวจสอบและการอ้างอิงที่ตรวจสอบได้ โดยให้การดูแลผู้นำทางคลินิกและฝ่ายไอที การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาทที่มีอยู่จะถูกรักษาไว้ทั้งทักษะและตัวเชื่อมต่อ
การเชื่อมต่อ EHR แบบอ่านอย่างเดียว
ระบบทำงานร่วมกับบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ผ่านการออกแบบที่จำกัดโดยเจตนา: อ่านได้แต่ไม่เคยเขียนกลับ การเชื่อมต่อ Epic ทำงานผ่าน open.epic API ในขณะที่ Oracle Health เชื่อมต่อผ่าน Ignite API สำหรับ FHIR การผสานรวมการอ่านที่ปลอดภัยจะดึงสภาวะการทำงาน ยา และห้องปฏิบัติการล่าสุดมาสู่บริบทที่ตัวแทนให้เหตุผล — แนวทางที่ Google กล่าวว่าจะปกป้องความสมบูรณ์ของข้อมูลทางคลินิก InterSystems FHIR Server มอบการจัดการพื้นที่เก็บข้อมูลและการทำงานร่วมกันได้ Verato แก้ไขข้อมูลระบุตัวตนของผู้ป่วยระหว่างการนัดตรวจ และ Keragon ขยายการเชื่อมต่อไปยังแอปพลิเคชันด้านการดูแลสุขภาพมากกว่า 400 รายการ
บันทึก การแจ้งเตือน และผลลัพธ์ของผู้ป่วยจะยังคงอยู่ในสภาพแวดล้อมองค์กรเฉพาะขององค์กรบน Google Cloud บริษัทกล่าวว่าไม่ได้ใช้ข้อมูลลูกค้าในการฝึกโมเดลพื้นฐาน และสถาปัตยกรรมได้รับการออกแบบเพื่อให้สอดคล้องกับ HIPAA
ข้อมูลผู้ชำระเงินและเครือข่ายหลักฐาน
ในด้านผู้ชำระเงิน แพลตฟอร์มดังกล่าวเชื่อมต่อกับ CMS Coverage Data และ National Provider Identifier Registry พร้อมด้วย RxNorm, ICD-10 และ IMO Health Knowledge Graph ที่สนับสนุนความแม่นยำในการเข้ารหัสและคำศัพท์เฉพาะทาง Optum Network Eligibility and Coordination of Benefits ซึ่งปัจจุบันมีวางจำหน่ายอย่างจำกัด ช่วยให้สามารถตรวจสอบยืนยันสิทธิ์ได้ ในขณะที่เวิร์กโฟลว์การอนุญาตก่อนหน้านี้ดำเนินการผ่าน Infinitus Relay โดยมี Waystar และ Cognizant Trizetto เพิ่มการบูรณาการวงจรรายได้ และ GoodRx มีส่วนสนับสนุนข้อมูลการกำหนดราคาตามใบสั่งยา
แพทย์ยังสามารถค้นพบและอ้างอิงหลักฐานที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิผ่านการเข้าถึงโดยตรงไปยัง Optum EvidenceVue, แนวทาง ASCO และเนื้อหาสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกของ BMJ Digital Health ไม่ว่าจะเป็นการตัดสินใจในการรักษาหรือการอุทธรณ์ความคุ้มครอง
พันธมิตร ตัวเลือกโมเดล และลูกค้าเปิดตัว
ระบบนิเวศของพันธมิตรล้อมรอบการเปิดตัว Suki นำเสนอข้อมูลทางคลินิกโดยรอบ, UiPath จัดทำสรุปแผนภูมิและการดึงหลักฐานโดยอัตโนมัติ และ Alteryx และ Synthpop จัดการการวิเคราะห์และระบบอัตโนมัติของแบ็คออฟฟิศ สแต็กการปฏิบัติงานเชื่อมต่อกับ Google Workspace และ Microsoft 365, ServiceNow, Health Cloud ตัวแทนของ Salesforce และ Sana ของ Workday
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง แพลตฟอร์มดังกล่าวรองรับตัวเลือกโมเดลแบบเปิดในโมเดล Google, Anthropic และ OpenAI ด้วยการกำหนดเส้นทางอัจฉริยะที่ควบคุมงานด้านการบริหารที่มีปริมาณมากไปยังโมเดลที่รวดเร็วและต้นทุนต่ำ และสงวนการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนสำหรับโมเดลที่มีเหตุผลสูง
ลูกค้าที่เปิดตัวและทดสอบ ได้แก่ Blue Cross Blue Shield of Massachusetts, Hartford HealthCare, HCA Healthcare, Highmark Health, Northwell Health, Optum และ Stanford School of Medicine โดยมี ASCO ร่วมสนับสนุนเนื้อหาแนวทางปฏิบัติ
ความกว้างของรายชื่อพันธมิตรก็เป็นสัญญาณเช่นกัน ความครอบคลุมของการเปิดตัวโดย FourWeekMBA นับตัวเชื่อมต่อได้ 27 รายการในหน้าตัวอย่าง และ Fortune รายงานว่าโรงพยาบาลอย่าง Northwell หวังว่าแพลตฟอร์มนี้จะช่วยลดค่ารักษาพยาบาลโดยการโจมตีค่าใช้จ่ายในการบริหารที่ขับเคลื่อนพวกเขา การมีส่วนร่วมของ GoodRx ในฐานะพันธมิตรในการเปิดตัว ซึ่งให้ข้อมูลการประหยัดค่าใช้จ่ายตามใบสั่งแพทย์และราคา ชี้ให้เห็นถึงผลที่ตามมาที่ผู้บริโภคต้องเผชิญเช่นกัน เนื่องจากการตัดสินใจด้านความครอบคลุมและราคาที่ดำเนินการได้เร็วขึ้นจากต้นทางสามารถลดระยะเวลาที่ผู้ป่วยต้องรอในปลายน้ำได้
สัญญาณของการที่ AI ขององค์กรกำลังมุ่งหน้าไป
การเปิดตัวครั้งนี้สะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นใน AI ระดับองค์กร จากอินเทอร์เฟซการแชทไปจนถึงระบบตัวแทนที่ได้รับการควบคุมซึ่งฝังอยู่ในเครือข่ายข้อมูลเฉพาะอุตสาหกรรม ด้วยการรวมการเข้าถึง EHR แบบอ่านอย่างเดียว การผสานรวมข้อมูลผู้ชำระเงิน หลักฐานที่อ้างอิง และการกำหนดเส้นทางแบบจำลองของผู้ค้าหลายราย Google กำลังนำเสนอองค์กรด้านการดูแลสุขภาพเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติที่พวกเขาสามารถตรวจสอบได้ ซึ่งเป็นจุดยืนที่ชัดเจนที่มุ่งเป้าไปที่ความเป็นจริงในการปฏิบัติตามกฎระเบียบเป็นอันดับแรกของโรงพยาบาลและบริษัทประกัน
นอกจากนี้ยังเพิ่มการแข่งขันใน AI ด้านการดูแลสุขภาพ โดยที่ Amazon Web Services และ Microsoft ต่างผลักดันเอกสารทางคลินิกและผลิตภัณฑ์ Ambient Scribe และที่ซึ่งสตาร์ทอัพ เช่น Suki ซึ่งเป็นพันธมิตรในการเปิดตัวที่นี่ แสดงให้เห็นว่าพันธมิตรสามารถกลายเป็นผู้เช่าแพลตฟอร์มได้เร็วเพียงใด ตัวอย่างนี้พร้อมให้ใช้งานแล้วสำหรับลูกค้า Gemini Enterprise ราคาสำหรับระดับการดูแลสุขภาพไม่ได้รับการเปิดเผยต่อสาธารณะ และองค์กรต่างๆ จะเฝ้าดูประสิทธิภาพของระบบเทียบกับการขาดแคลนพนักงานอย่างต่อเนื่องและอัตราการเหนื่อยหน่ายของภาค ในขณะที่ระบบเปลี่ยนจากการดูตัวอย่างไปสู่ความพร้อมใช้งานทั่วไป
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
