Google ได้เปิดตัว Gemini 4 Hydrogen ซึ่งเป็นโมเดล AI อเนกประสงค์แบบใหม่ซึ่งวางตำแหน่งเป็นผู้สืบทอดต่อ Gemini 3.8 Flash และตามข้อมูลเกณฑ์มาตรฐาน โมเดลที่มีประสิทธิภาพเหนือกว่า Gemini 4 Argon ที่ใหญ่กว่าของบริษัทอยู่แล้วภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งเดือนหลังจากการเปิดตัวเรือธงนั้น

การเปิดตัวดังกล่าวประกาศในบล็อกอย่างเป็นทางการของ Google ภายใต้แบนเนอร์ "แนะนำ Gemini 4 Hydrogen สำหรับ Agentic Workflows" เติมเต็มระดับความเร็วและต้นทุนของกลุ่มผลิตภัณฑ์ Google ในขณะที่โมเดลระดับแนวหน้าของบริษัท Gemini 4 Carbon และ Gemini 4 Argon ตั้งเป้าไปที่การให้เหตุผลเชิงลึกและขอบเขตระยะยาวในปัญหาที่ยากขึ้น ไฮโดรเจนได้รับการออกแบบมาเพื่อการเขียนโค้ดในแต่ละวัน ขั้นตอนการทำงานแบบตัวแทน และการสอบถามจากผู้บริโภคที่มีปริมาณมาก ซึ่งเป็นปริมาณงานที่เวลาแฝงและราคามีความสำคัญมากกว่าความลึกของเหตุผลสูงสุด หากต้องการทราบบริบทเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องราวนี้ โปรดดู การพัฒนา AI ล่าสุด ที่กำลังดำเนินอยู่

เกณฑ์มาตรฐาน: โมเดลที่เล็กกว่าจะชนะ

พาดหัวข่าวที่น่าประหลาดใจคือไฮโดรเจนไม่เพียงแต่มีคุณภาพเทียบเท่ากับอาร์กอนเท่านั้น แต่ยังเหนือกว่าอีกด้วย ตามตัวเลขของ Google ที่รายงานโดย The Decoder พบว่า Gemini 4 Hydrogen ได้คะแนน 51 ในดัชนี Artificial Analysis Intelligence ที่ระดับการคิด "สูง" ตามค่าเริ่มต้น ซึ่งแซงหน้าคะแนน Argon ที่ใหญ่กว่าซึ่งอยู่ที่ 50 ที่ระดับการให้เหตุผลสูงสุดที่เพิ่งเปิดตัวใหม่ของ Hydrogen นั้น "xhigh" แบบจำลองนั้นสูงถึง 54 ตามหลังเพียง Claude Sonnet 5.5 และ GPT-6.1 Sol ซึ่งแต่ละตัวได้คะแนน 55 ที่ระดับการคิดสูงสุด

ผลลัพธ์ดังกล่าวทำให้ Argon ดูล้าสมัยภายในเวลาไม่ถึงสี่สัปดาห์หลังจากเปิดตัว ช่วงเวลาที่น่าอึดอัดใจไม่ได้ถูกมองข้าม เมื่อ Google เปิดตัว Carbon เพียงสองวันก่อนการเปิดตัว Hydrogen บริษัทยังคงแนะนำให้นักพัฒนาใช้ Argon ในการทำงานเขียนโค้ดทุกวัน ซึ่งเป็นคำแนะนำที่ Hydrogen กลายเป็นสิ่งที่สงสัยในทันที ดังที่ The Decoder สังเกตเห็น

ไฮโดรเจนยังให้การควบคุมที่ละเอียดยิ่งขึ้นในการแลกเปลี่ยนคุณภาพความเร็วมากกว่าเรือธงรุ่นก่อน โมเดลนี้มาพร้อมกับระดับการคิดสี่ระดับ ได้แก่ ต่ำ กลาง สูง (ค่าเริ่มต้น) และระดับ xhigh ใหม่ ในขณะที่ Argon มีเพียงระดับกลางและสูงเท่านั้น สำหรับนักพัฒนาที่ใช้ระบบเอเจนต์ในวงกว้าง ระดับที่ต่ำกว่าจะเสนอวิธีในการลดเวลาแฝงและต้นทุนในขั้นตอนประจำ ขณะเดียวกันก็ยกระดับการใช้เหตุผลที่ยากอย่างแท้จริงไปสู่การตั้งค่าสูงสุด

ความเร็วและความสามารถได้รับมากกว่า 3.8 Flash

เมื่อเทียบกับโมเดลที่มาแทนที่ ผลกำไรนั้นไม่คลุมเครือ Google กล่าวว่าไฮโดรเจนทำงานเสร็จเร็วกว่า Gemini 3.8 Flash ถึง 2.5 เท่าในระดับความคิดเริ่มต้น บน Terminal-Bench 4.1 ซึ่งเป็นเกณฑ์มาตรฐานในการวัดเทอร์มินัลเอเจนต์และงานเขียนโค้ด คะแนนเพิ่มขึ้นจาก 18.2 เปอร์เซ็นต์สำหรับ 3.8 Flash เป็น 57 เปอร์เซ็นต์สำหรับไฮโดรเจน

Ars Technica กล่าวถึงการเปิดตัวครั้งนี้ว่า Google "เข้ามาแทนที่" รุ่น 3.8 Flash ในที่สุด และ 9to5Google รายงานว่า Google อ้างว่า "มีการก้าวกระโดดครั้งใหญ่" ทั้งในด้านความเร็วและความชาญฉลาด บทสรุปของ Crypto Briefing ตรงกับตัวเลขสำคัญ: เร็วกว่า 3.8 Flash ถึง 2.5 เท่า ในขณะที่แซงหน้า Argon ในดัชนีคุณภาพ

หน้าต่างการกำหนดราคาและบริบท

เงื่อนไขทางการค้าของไฮโดรเจนระบุไว้อย่างมั่นคงในช่วงราคาระดับกลางที่ Google ใช้ในการเพิ่มปริมาณในรุ่น Flash:

  • อินพุต: $1.50 ต่อล้านโทเค็น
  • ผลลัพธ์: $7.50 ต่อล้านโทเค็น
  • อินพุตแคช: 0.075 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็น

หน้าต่างบริบทมีความกว้างทั้งสองด้านของไปป์: หนึ่งล้านโทเค็นของอินพุต และ — โดยเฉพาะ — หนึ่งล้านโทเค็นของเอาท์พุต ซึ่งเป็นข้อมูลจำเพาะที่สำคัญสำหรับเอเจนต์ที่ทำงานระยะยาวที่สร้างการติดตามแบบหลายขั้นตอน โค้ดเบส หรือรายงานเพิ่มเติมในการส่งผ่านครั้งเดียว

มีจำหน่ายที่ไหน

โมเดลดังกล่าวเผยแพร่ผ่านแพลตฟอร์มหลักของ Google ได้แก่ Gemini API, แอป Gemini, Google Search และ Google Antigravity ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบเอเจนต์ของบริษัท InfoWorld รายงานว่า Antigravity ได้รับฟีเจอร์ Orchestrator หลายโมเดลควบคู่ไปกับการมาถึงของ Hydrogen ช่วยให้นักพัฒนากำหนดเส้นทางงานข้ามโมเดล Gemini ต่างๆ จากอินเทอร์เฟซเดียว GitHub ตามมาภายในหนึ่งวัน โดยประกาศ Gemini 4 Hydrogen ใน GitHub Copilot ซึ่งขยายขอบเขตการเข้าถึงของโมเดลไปสู่เครื่องมือแก้ไขซึ่งมีการเขียนโค้ดในแต่ละวันเกิดขึ้นมากมาย การรายงานข่าวในฝรั่งเศสที่ Generation-NT รายงานการเปิดตัวต่อผู้ใช้ทุกคน โดยแทนที่ 3.8 Flash ในผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคด้วยเช่นกัน

เหตุใดการเผยแพร่จึงมีความสำคัญ

ระดับ Flash คือจุดที่ปริมาณการใช้งาน AI มีอยู่จริง Frontier เปิดตัวอย่าง Gemini 4 Carbon ที่เป็นพาดหัวข่าว แต่โมเดลเทียมนั้นตอบคำถามนับพันล้านรายการในแต่ละวัน การกรอกโค้ดให้สมบูรณ์ และขั้นตอนของตัวแทนที่ประกอบขึ้นเป็นเศรษฐศาสตร์ที่แท้จริงของการให้บริการ AI ด้วยการอ้างสิทธิ์ความเท่าเทียมกันของเกณฑ์มาตรฐาน - หรือดีกว่า - ด้วยเรือธงของตัวเองในราคาระดับ Flash นั้น Google กำลังกดดันคู่แข่งที่ข้อเสนอระดับกลางล่าช้ารุ่นชายแดนด้วยช่องว่างที่กว้างกว่า

นอกจากนี้ยังทำให้ภาพการแข่งขันคมชัดขึ้นเมื่อเทียบกับ OpenAI และ Anthropic คะแนน xhigh ของไฮโดรเจนที่ 54 อยู่หนึ่งจุดตามหลัง Claude Sonnet 5.5 และ GPT-6.1 Sol ในดัชนี Artificial Analysis Intelligence ตามการรายงานของ The Decoder ซึ่งใกล้เคียงพอที่ตัวเลือกแบบจำลองสำหรับงานเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ตอนนี้ขึ้นอยู่กับราคาและความเร็วพอๆ กับคะแนนดิบ พลวัตดังกล่าวจะทวีความรุนแรงมากขึ้นเมื่อต้นทุนการอนุมานกลายเป็นปัจจัยชี้ขาดว่าผลิตภัณฑ์ตัวแทนจะสามารถทำกำไรได้หรือไม่

สำหรับนักพัฒนาที่กำลังประเมินโมเดลใหม่ คำถามเชิงปฏิบัติคือการโยกย้าย: เกณฑ์มาตรฐานของ Google แนะนำว่าปริมาณงาน Flash 3.8 ควรย้ายไปที่ Hydrogen เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าโดยมีเวลาแฝงที่มีประสิทธิภาพต่ำกว่า ในขณะที่ทีมที่ใช้ Argon สำหรับการเขียนโค้ดตามปกติในปัจจุบันอาจพบว่าโมเดลที่เล็กกว่าและราคาถูกกว่าคือตัวเลือกที่ดีกว่า คุณสามารถติดตามส่วนที่เหลือของการรายงานข่าว Gemini ของเรา รวมถึงการเปิดตัวและราคาเต็มรูปแบบของ Gemini 4 Argon และการเปิดตัวระดับองค์กร เพื่อรับทราบภาพรวมของกลุ่มผลิตภัณฑ์ระดับแนวหน้าของ Google

---

ก้าวนำหน้า AI

รับข่าวสาร AI การวิเคราะห์ และความก้าวหน้าล่าสุด ทั้งหมดในที่เดียว

อ่านข่าว AI เพิ่มเติม →