Noam Shazeer วิศวกรของ Google ผู้ร่วมเขียน "Attention Is All You Need" ซึ่งเป็นรายงานปี 2017 ที่แนะนำสถาปัตยกรรม Transformer ที่สนับสนุนระบบ AI สมัยใหม่เกือบทุกระบบ กำลังลาออกจากบริษัทไปที่ OpenAI หลายร้านรวมถึง Reuters, Decoder และ Computerworld รายงานในสัปดาห์นี้ ความเคลื่อนไหวดังกล่าวได้รับการขนานนามว่าเป็นเรื่องราวความสามารถด้าน AI ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดแห่งปี
ล่าสุด Shazeer ดำรงตำแหน่งรองประธานฝ่ายวิศวกรรมของ Google และร่วมเป็นผู้นำในการสร้างแบบจำลอง Gemini ของบริษัทร่วมกับ Jeff Dean และ Oriol Vinyals “มันเป็นการตัดสินใจที่ยากลำบากที่จะเดินหน้าต่อไป” ชาเซียร์เขียนตาม Decoder ในข้อความยืนยันการจากไปของเขา For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
อาชีพที่ยาวนานหลายทศวรรษที่ Google
ความสัมพันธ์ของ Shazeer กับ Google มีมายาวนานกว่าสองทศวรรษ เขาร่วมงานกับบริษัทในปี 2000 และมีส่วนร่วมในผลิตภัณฑ์หลัก ซึ่งรวมถึงการปรับปรุงเครื่องตรวจตัวสะกดของเครื่องมือค้นหา ซึ่งในเวลานั้นถือเป็นระบบประมวลผลภาษาที่ซับซ้อนที่สุดในการใช้งานเชิงพาณิชย์อย่างแพร่หลาย ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ชื่อของเขาปรากฏบนเอกสารที่มีอิทธิพลมากมาย ซึ่งครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่สถาปัตยกรรมแบบผสมผสานของผู้เชี่ยวชาญไปจนถึงการสร้างแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่
ต่อมาเขากลายเป็นบุคคลสำคัญในการวิจัยเชิงลึกของ Google ในปี 2017 เขาเป็นหนึ่งในนักวิจัยแปดคนที่ประพันธ์ "Attention Is All You Need" ซึ่งเป็นรายงานของ Google ที่เสนอโมเดล Transformer สถาปัตยกรรมดังกล่าวเข้ามาแทนที่แนวทางที่เกิดซ้ำและซับซ้อนก่อนหน้านี้ และกลายเป็นรากฐานสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เช่น GPT, Claude และ Gemini บทความนี้ได้กลายเป็นหนึ่งในผลงานที่ได้รับการอ้างถึงมากที่สุดในประวัติศาสตร์ของวิทยาการคอมพิวเตอร์
ตัวละคร AI ทางเบี่ยง
ในปี 2021 Shazeer ออกจาก Google เพื่อร่วมก่อตั้ง Character.AI ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพแชทบอท ร่วมกับ Daniel De Freitas เพื่อนร่วมงานนักวิจัย บริษัทดึงดูดผู้บริโภคจำนวนมากที่ติดตามบุคลิกในการสนทนา และมีมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์โดยให้ผู้ใช้แชทกับบุคคลในประวัติศาสตร์ คนดัง และตัวละครในเวอร์ชัน AI
ในปี 2024 Shazeer และ De Freitas กลับมาที่ Google โดยเป็นส่วนหนึ่งของข้อตกลงมูลค่า 2.7 พันล้านดอลลาร์ที่นำผู้ก่อตั้งกลับมาพร้อมกับทีมวิจัยบางส่วนและใบอนุญาตสำหรับเทคโนโลยีของ Character.AI ข้อตกลงนี้ถูกมองว่าเป็นวิธีแก้ปัญหาที่สร้างสรรค์ในการรับผู้มีความสามารถ โดยไม่กระตุ้นให้เกิดการตรวจสอบการต่อต้านการผูกขาดที่การซื้อกิจการแบบดั้งเดิมอาจเชิญชวน ในขณะนั้น Google วางกรอบการเคลื่อนไหวดังกล่าวเพื่อเป็นแนวทางในการเสริมสร้างโมเดลการให้เหตุผล ซึ่งยังไม่ทันกับโมเดลจาก OpenAI และ Anthropic
ทำไมต้อง OpenAI และทำไมต้องตอนนี้
การก้าวกระโดดสู่ OpenAI ของ Shazeer มาถึงในขณะที่บริษัทเตรียมเสนอขายหุ้นต่อสาธารณะ สำนักข่าวรอยเตอร์รายงานว่านักวิจัยจะเข้าร่วม "OpenAI ที่ผูกมัดกับ IPO" ซึ่งเชื่อมโยงการจ้างงานกับความพยายามในวงกว้างของบริษัทในการรวมผู้มีความสามารถก่อนการเปิดตัวตลาดหุ้นครั้งสำคัญ นักวิเคราะห์และนักวิจารณ์ได้อ่านการรับสมัครว่าเป็นสัญญาณที่ชัดเจนว่า OpenAI ต้องการล็อคคนที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีที่ขายมากที่สุด โดยเฉพาะอย่างยิ่งในขณะที่ล่อใจนักลงทุน
Jim Cramer อธิบายการจ้างงานดังกล่าวว่าเป็น "รัฐประหาร" ตามรายงานของ 24/7 Wall St. โดยจัดกรอบการแข่งขันที่เข้มข้นขึ้นสำหรับกลุ่มนักวิจัยกลุ่มเล็กๆ ที่เข้าใจการฝึกอบรมโมเดลชายแดนในระดับที่ลึกที่สุด Fast Company และ Quartz ต่างก็รายงานว่าการจากไปนี้เป็นการสูญเสียครั้งใหญ่สำหรับทีม Gemini ของ Google
สงครามความสามารถทวีความรุนแรงมากขึ้น
การเคลื่อนไหวดังกล่าวสอดคล้องกับรูปแบบที่กว้างขึ้นของการละเลยที่มีชื่อเสียงซึ่งกำลังเปลี่ยนรูปแบบอุตสาหกรรม AI The Decoder ตั้งข้อสังเกตว่าการจากไปของ Shazeer สอดคล้องกับการตัดสินใจของ Andrej Karpathy ที่จะเข้าร่วม Anthropic โดยเป็นหนึ่งในการเปลี่ยนแปลงความสามารถที่เป็นผลสืบเนื่องมากที่สุดแห่งปี OpenAI ได้ว่าจ้าง Dean Ball ซึ่งเป็นผู้เขียนหลักของแผนปฏิบัติการ AI ของฝ่ายบริหารของ Trump แยกต่างหาก เพื่อเป็นผู้นำทีม Strategic Futures ชุดใหม่ ซึ่งเป็นสัญญาณว่าบริษัทกำลังลงทุนในความเชี่ยวชาญด้านนโยบายมากพอๆ กับอำนาจการวิจัยดิบ
สำหรับ Google การสูญเสียผู้นำร่วมราศีเมถุนถือเป็นความเสียหายครั้งใหญ่ในขณะที่บริษัทกำลังแข่งขันเพื่อพิสูจน์ว่าโมเดลของตนสามารถจับคู่หรือเหนือกว่า OpenAI และ Anthropic ได้ Gemini ได้รับการจัดอันดับให้เป็นคำตอบสำคัญของ Google ในการแข่งขันโมเดลชายแดน และ Shazeer ก็เป็นศูนย์กลางของความพยายามดังกล่าว การลาออกของเขาทำให้เจฟฟ์ ดีนและกลุ่มผู้นำที่ถูกปรับเปลี่ยนต้องดำเนินโครงการต่อไป
สำหรับ OpenAI การเพิ่มหนึ่งในสถาปนิกดั้งเดิมของ Transformer ถือเป็นชัยชนะของแบรนด์พอๆ กับชัยชนะทางเทคนิค นักวิจัยเพียงไม่กี่คนที่มีความน่าเชื่อถือของผู้เขียนร่วมในงานวิจัยที่สร้างยุค AI สมัยใหม่อย่างมีประสิทธิภาพ และสายเลือดนั้นมีน้ำหนักทั้งกับลูกค้าและหน่วยงานกำกับดูแล
อะไรจะเกิดขึ้นต่อไป
บทบาทเฉพาะของ Shazeer ที่ OpenAI ยังไม่มีรายละเอียดครบถ้วนในการรายงานต่อสาธารณะ แต่ภูมิหลังของเขาทั้งในด้านการวิจัยพื้นฐานและการใช้งานแบบจำลองขนาดใหญ่ ชี้ให้เห็นว่าเขาจะทำงานเกี่ยวกับการพัฒนาแบบจำลองรุ่นต่อไป การมาถึงของเขายังทำให้บัลลังก์ของ OpenAI ลึกซึ้งขึ้น ในขณะที่ต้องสำรวจภูมิทัศน์ที่มีการแข่งขันสูงและเต็มไปด้วยข้อหาทางการเมือง ซึ่งเกิดจากการควบคุมการส่งออก การถกเถียงเรื่องมาตรฐานระดับโลก และการเสนอขายหุ้น IPO ที่ใกล้จะเกิดขึ้น
การจ้างงานตอกย้ำความเป็นจริงที่เรียบง่ายของอุตสาหกรรม AI ในปัจจุบัน: เทคโนโลยีอาจก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว แต่คนที่เข้าใจวิธีสร้างมันอย่างแท้จริงยังคงหายากเป็นพิเศษ — และมีคุณค่าอย่างยิ่ง ในตลาดที่นักวิจัยเพียงคนเดียวสามารถปรับแผนงานผลิตภัณฑ์ได้ การย้าย Shazeer ไปใช้ OpenAI เป็นการเตือนใจว่าสงครามผู้มีความสามารถในปัจจุบันแยกออกจากการแข่งขันเพื่อชิงความเป็นใหญ่ด้าน AI ไม่ได้เลย
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →




