OpenAI และ Synopsys ประกาศ GPT-Synopsys ซึ่งเป็นโมเดล AI ร่วมสำหรับการออกแบบชิป

OpenAI และ Synopsys ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์หลายปีเมื่อวันอังคารเพื่อสร้าง GPT-Synopsys ซึ่งเป็นโมเดล AI เฉพาะทางสำหรับการออกแบบเซมิคอนดักเตอร์ที่รวมเอาโมเดลระดับแนวหน้าของ OpenAI เข้ากับเครื่องมือการออกแบบอัตโนมัติทางอิเล็กทรอนิกส์ (EDA) ของ Synopsys ซึ่งเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการออกแบบชิปคอมพิวเตอร์

ข้อตกลงดังกล่าวถือเป็นการเคลื่อนไหวที่เป็นรูปธรรมที่สุดครั้งหนึ่งในการนำ AI เข้าสู่กระบวนการสร้างชิป ไม่ใช่แค่การเขียนโค้ดเท่านั้น แต่ยังรวมถึงเหตุผลเกี่ยวกับซิลิคอนด้วย เพื่อรายงานข่าวเกี่ยวกับข้อตกลงทางธุรกิจที่พลิกโฉมอุตสาหกรรม AI AI Buzz Wire จะติดตามประกาศต่างๆ ในขณะที่ประกาศ

GPT-Synopsys ออกแบบมาเพื่อทำอะไร

ตามประกาศที่ครอบคลุมโดย Reuters และ The Decoder เป้าหมายคือโมเดลที่สามารถ "ให้เหตุผลเกี่ยวกับการออกแบบชิปและการตรวจสอบ และใช้งานเครื่องมือของ Synopsys ได้โดยตรง" OpenAI กำลังออกใบอนุญาตซอฟต์แวร์ EDA ของ Synopsys สำหรับโครงการ และโมเดลผลลัพธ์จะทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานของ OpenAI

ขั้นตอนการทำงานจะย้อนกลับการแบ่งงานตามปกติ วิศวกรจะมอบหมายวัตถุประสงค์การออกแบบให้กับโมเดล จากนั้นตรวจสอบและอนุมัติผลลัพธ์ โดยปฏิบัติต่อ AI น้อยลงเหมือนผู้ช่วยเติมข้อความอัตโนมัติ และเหมือนกับวิศวกรรุ่นน้องที่สามารถขับเคลื่อนกลุ่มเครื่องมือ EDA ระดับมืออาชีพตั้งแต่ต้นจนจบ การตรวจสอบ ซึ่งเป็นกระบวนการที่ช้าอย่างฉาวโฉ่ในการพิสูจน์ว่าการออกแบบชิปนั้นถูกต้อง ถือเป็นเป้าหมายชั้นหนึ่งควบคู่ไปกับการออกแบบ

การรับประกันข้อมูลและส่วนแบ่งรายได้

บริษัทต่างๆ จัดการกับข้อกังวลด้านการรักษาความลับซึ่งโดยทั่วไปแล้วจะทำให้โครงการ AI ของเซมิคอนดักเตอร์หยุดชะงัก ข้อมูลลูกค้าจะไม่ถูกนำมาใช้ในการฝึกโมเดลและจะถูกจัดเก็บแบบเข้ารหัส ตามที่ทั้งสองบริษัทระบุ

ในเชิงพาณิชย์ OpenAI และ Synopsys จะทำการตลาดผลิตภัณฑ์ร่วมกันและแบ่งปันรายได้ ซึ่งเป็นโครงสร้างที่ผิดปกติซึ่งทำให้ทั้งสองฝ่ายมีส่วนร่วมโดยตรงในการนำไปใช้ การทดสอบเบื้องต้นกับลูกค้าเซมิคอนดักเตอร์กำลังดำเนินการอยู่ แม้ว่าบริษัทต่างๆ จะไม่ได้ประกาศกำหนดเวลาหรือราคาความพร้อมจำหน่ายโดยทั่วไปก็ตาม

ทำไมวงการถึงจับตามอง

Sassine Ghazi ซีอีโอของ Synopsys วางกรอบความร่วมมือในเรื่องความเร็ว โดยกล่าวว่า AI สามารถเร่งกระบวนการออกแบบได้อย่างมากในช่วงเวลาที่วงจรการพัฒนาชิปจำกัดความเร็วของภาค AI ทั้งหมดที่สามารถเคลื่อนไหวได้ Greg Brockman ผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI อธิบายว่าข้อตกลงนี้เป็นเส้นทางสู่ชิปที่ดีกว่า และในทางกลับกัน AI ที่ดีขึ้น ซึ่งเป็นวงจรป้อนกลับที่โมเดลชายแดนออกแบบซิลิคอนที่ฝึกฝนผู้สืบทอดของพวกเขา

ตรรกะตรงไปตรงมา ความต้องการในการประมวลผล AI แซงหน้าการจัดหาชิประดับแนวหน้า และทุกๆ เดือนได้ลดวงจรการออกแบบที่ใช้เวลาหลายปีทั่วทั้งอุตสาหกรรม ยักษ์ใหญ่ EDA เช่น Synopsys นั่งอยู่ในจุดอับ: ชิปขั้นสูงแทบทุกตัวผ่านเครื่องมือของพวกเขา ซึ่งทำให้พวกมันเป็นพันธมิตรการบูรณาการโดยธรรมชาติสำหรับห้องปฏิบัติการที่แสวงหาประโยชน์ที่เหนือกว่าคุณภาพของแบบจำลอง

EDA เหมาะอย่างยิ่งสำหรับ Agent AI

การออกแบบอัตโนมัติทางอิเล็กทรอนิกส์เป็นเลเยอร์ของซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแนวคิดเกี่ยวกับชิปให้เป็นเลย์เอาต์และตรวจสอบการออกแบบที่โรงหล่อสามารถผลิตได้ โดยครอบคลุมการวางแผนสถาปัตยกรรม การออกแบบระดับการถ่ายโอนรีจิสเตอร์ การสังเคราะห์ลอจิก เค้าโครงทางกายภาพ และเหนือสิ่งอื่นใดในการตรวจสอบ โดยตรวจสอบว่าทรานซิสเตอร์หลายพันล้านตัวจะทำงานตามที่ตั้งใจไว้ก่อนที่จะผลิตเวเฟอร์เพียงตัวเดียว กระบวนการเหล่านี้เป็นขั้นตอนการทำงานแบบหลายขั้นตอนที่ยาวและหนักหน่วง ซึ่งวิศวกรใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับการขับเคลื่อนซอฟต์แวร์พิเศษและตีความผลลัพธ์ของซอฟต์แวร์

โครงสร้างนั้นสะท้อนขั้นตอนการทำงานแบบเอเจนต์ซึ่งแบบจำลองขอบเขตได้แสดงให้เห็นโอกาสสูงสุด: วัตถุประสงค์ที่ชัดเจน อินเทอร์เฟซเครื่องมือที่เป็นรูปธรรม และผลลัพธ์ขั้นกลางที่ตรวจสอบได้ โมเดลที่สามารถใช้งานเครื่องมือ EDA ได้โดยตรง เสนอการออกแบบ และย้ำผลตอบรับของเครื่องมือ ซึ่งสอดคล้องกับรูปแบบเดียวกันที่ขับเคลื่อนตัวแทนการเขียนโค้ดและการวิจัยในปัจจุบัน ซึ่งนำไปใช้กับโดเมนที่ผลตอบแทนต่อการทำงานอัตโนมัติที่ประสบความสำเร็จนั้นสูงกว่าในซอฟต์แวร์สำหรับผู้บริโภคมาก

ส่วนหนึ่งของการผลักดันฮาร์ดแวร์ในวงกว้างของ OpenAI

GPT-Synopsys ไม่ใช่การเดิมพันซิลิคอนเพียงรายการเดียวของ OpenAI บริษัทกำลังทำงานร่วมกับ Broadcom เกี่ยวกับชิปแบบกำหนดเองสำหรับการใช้งานโมเดล AI รวมถึงโปรเซสเซอร์ Jalapeno ที่เพิ่งเปิดตัว ซึ่ง The Decoder รายงานว่าสามารถแข่งขันกับชิปเฉพาะทางของคู่แข่งได้ Broadcom จัดการกับฮาร์ดแวร์อนุมานสำหรับปริมาณงานของ OpenAI เอง Synopsys ให้ OpenAI เป็นเครื่องมือในการสร้างชิป และผลิตภัณฑ์แบ่งรายได้ขายให้กับอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ในวงกว้าง

การจับคู่ยังส่งสัญญาณว่าห้องปฏิบัติการ AI สร้างรายได้จากโมเดลชายแดนได้อย่างไร: ผลิตภัณฑ์แนวตั้งและเฉพาะโดเมนที่สร้างขึ้นโดยผู้ครอบครองตลาดที่เป็นเจ้าของเวิร์กโฟลว์ แทนที่จะเป็นโปรแกรมห่อแชทสำหรับวัตถุประสงค์ทั่วไป ข้อตกลงที่คล้ายกันเกิดขึ้นในด้านการค้นคว้ายา การเงิน และงานด้านกฎหมาย แต่การออกแบบชิปถือเป็นโดเมนที่มีเดิมพันสูงที่สุด โดยเทปเดียวอาจมีค่าใช้จ่ายหลายสิบล้านดอลลาร์

จะดูอะไรต่อไป

สามสิ่งจะเป็นตัวกำหนดว่า GPT-Synopsys มีความสำคัญหรือไม่ ขั้นแรก การตรวจสอบ: แบบจำลองสามารถปิดการพิสูจน์และตรวจจับข้อผิดพลาดในการออกแบบได้อย่างน่าเชื่อถือเพียงพอสำหรับเทปการผลิตหรือไม่ ซึ่งข้อผิดพลาดถือเป็นหายนะ ประการที่สอง การนำไปใช้: ลูกค้าเซมิคอนดักเตอร์รายใหญ่จะผ่านการทดสอบเบื้องต้นไปสู่การใช้งานแบบชำระเงินหรือไม่ ประการที่สาม การแข่งขัน: คู่แข่ง เช่น บริษัทสตาร์ทอัพด้านการออกแบบชิป Cadence และ AI กำลังใช้ระบบอัตโนมัติที่คล้ายกัน และ Synopsys ได้ก้าวมาเป็นอันดับแรกด้วยพันธมิตรโมเดลที่มีมูลค่ามากที่สุดในอุตสาหกรรม

สำหรับตอนนี้ ข้อตกลงนี้เป็นการเดิมพันว่าประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นในเซมิคอนดักเตอร์ครั้งต่อไปไม่ได้มาจากการพิมพ์หินที่ดีขึ้น แต่มาจาก AI ที่สามารถใช้งานพื้นการออกแบบได้

---

ก้าวนำหน้า AI

รับข่าวสาร AI การวิเคราะห์ และความก้าวหน้าล่าสุด ทั้งหมดในที่เดียว

อ่านข่าว AI เพิ่มเติม →