OpenAI กำลังยกเลิกทีมหุ่นยนต์แบบสแตนด์อโลน ตามรายงานของ Fortune ที่ The Decoder เลือกเมื่อวันศุกร์ แต่คราวนี้การเคลื่อนไหวดูเหมือนเป็นทางออกจากวิทยาการหุ่นยนต์น้อยลง และเหมือนกับการเดิมพันว่าโมเดลชายแดนสามารถทำงานได้เพียงลำพัง นักวิจัยด้านวิทยาการหุ่นยนต์ถูกรวมเข้าเป็นองค์กรวิจัยหลักภายใต้การนำของมาร์ค เฉิน ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายวิจัย ในขณะที่เจ้าหน้าที่ด้านวิทยาการหุ่นยนต์และฮาร์ดแวร์ประยุกต์เข้าร่วมกลุ่ม Applied ของ Greg Brockman

มีรายงานว่าการปรับโครงสร้างองค์กรเกิดขึ้นในช่วงเวลาสั้นๆ ที่ OpenAI ได้จองบูธที่การประชุม Robot Learning (CoRL) ในออสติน ซึ่งตอนนั้นก็ว่างเปล่า Fortune รายงานเหตุผลภายใน: โมเดลอเนกประสงค์ เช่น GPT-6 Astra สามารถควบคุมหุ่นยนต์ได้โดยตรง ลดความจำเป็นในการใช้โมเดลหุ่นยนต์เฉพาะทางที่ได้รับการฝึกบนชุดข้อมูลที่แคบ หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้และ การพัฒนา AI ล่าสุด อื่นๆ เราจะติดตามอุตสาหกรรมนี้ตลอดเวลา

เหตุใด OpenAI จึงคิดว่าโมเดลทั่วไปสามารถขับเคลื่อนหุ่นยนต์ได้

กรณีทางเทคนิคขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ล่าสุด ในการศึกษาของ Nvidia ที่อ้างโดย The Decoder ตัวแทนที่ขับเคลื่อนโดย GPT-6 Astra มีอัตราความสำเร็จ 74.8 เปอร์เซ็นต์ในงานหุ่นยนต์จำลอง เทียบกับ 51 เปอร์เซ็นต์สำหรับโมเดลเฉพาะทางที่ดีที่สุด แม้ว่าการทดสอบจะใช้หุ่นยนต์ DROID จำลองแทนฮาร์ดแวร์ทางกายภาพก็ตาม เราได้กล่าวถึงผลลัพธ์ของ StationeryBench ก่อนหน้านี้ของ Astra ในเดือนกันยายน โดยได้เสร็จสิ้นงานการจัดการบนโต๊ะ 7 รายการจาก 100 รายการซึ่งโมเดลเฉพาะทางที่แข่งขันกันล้มเหลวโดยสิ้นเชิง

Yoav Artzi นักวิจัย AI ที่ Cornell University และ Google DeepMind บอกกับ The Decoder ว่าเขามองว่า Astra เป็นการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ในการทำความเข้าใจเชิงพื้นที่ โดยกล่าวว่าแบบจำลองนี้มีความแม่นยำใกล้เคียงมนุษย์ในเกณฑ์มาตรฐาน REMAP ที่ยังไม่ได้เผยแพร่ Artzi สงสัยว่า OpenAI ฝึกโมเดลกับข้อมูล 3 มิติจำนวนมาก เช่น ฉาก Blender แม้ว่าข้อมูลหุ่นยนต์จริง ๆ ที่นำไปใช้ในการฝึกจริงยังไม่ชัดเจนเพียงใด

ประวัติศาสตร์อันยุ่งวุ่นวายกับหุ่นยนต์

OpenAI เคยมาที่นี่มาก่อน บริษัทปิดแผนกวิทยาการหุ่นยนต์ในปี 2020 และผู้ร่วมก่อตั้ง Wojciech Zaremba อธิบายในภายหลังว่าทีมงานขาดข้อมูลการฝึกอบรมที่จำเป็น ในขณะที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ดูเหมือนเป็นเส้นทางสู่ AGI ที่เร็วกว่า ความพยายามด้านวิทยาการหุ่นยนต์ได้รับการสร้างขึ้นใหม่ในปี 2567 โดยเริ่มแรกผ่านความร่วมมือและการลงทุนด้านฮาร์ดแวร์ และมีรายงานว่า CEO Sam Altman ตั้งเป้าการสาธิตหุ่นยนต์สาธารณะครั้งแรกในปี 2570 ด้วยความทะเยอทะยานที่จะสร้างหุ่นยนต์ในชีวิตประจำวันของ OpenAI ในระยะยาว

ความแตกต่างในครั้งนี้เป็นเรื่องเชิงโครงสร้างมากกว่าเชิงกลยุทธ์ นักวิจัยที่พับเข้าเป็นทีมวิจัยหลักและองค์กรประยุกต์ยังคงให้หุ่นยนต์ทำงานภายในบริษัท ในขณะเดียวกันก็ถอดทีมที่เป็นเจ้าของบริษัทออกไป ซึ่งเป็นรูปแบบเดียวกับที่ OpenAI ตามมาในเดือนพฤศจิกายน เมื่อบริษัทยุบทีมความปลอดภัยในการเตรียมความพร้อมในระหว่างการปรับโครงสร้างที่กว้างขึ้น ซึ่งเป็นการเคลื่อนไหวที่ดึงคำวิพากษ์วิจารณ์จากนักวิจัยด้านความปลอดภัย

การแข่งขันไม่หยุดนิ่ง

Decoder ตั้งข้อสังเกตว่า Anthropic และ Google ได้แสดงให้เห็นความคืบหน้าล่าสุดในงานด้านวิทยาการหุ่นยนต์ด้วยโมเดลการใช้งานทั่วไปขนาดใหญ่ ดังนั้นการเดิมพันของ OpenAI จะไม่เกิดขึ้นในสุญญากาศ งานหุ่นยนต์ Gemini ของ Google DeepMind ดำเนินงานตามแนวทางของตัวเองมานานกว่าหนึ่งปี และบริษัทสตาร์ทอัพด้านหุ่นยนต์เฉพาะทางให้เหตุผลว่าโมเดลที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์ยังคงมีข้อได้เปรียบที่แท้จริง

ข้อดีเหล่านั้นเป็นจุดสำคัญของการอภิปราย โมเดลหุ่นยนต์เฉพาะทางอาจยังคงชนะในด้านต้นทุน ความน่าเชื่อถือ ความเร็ว และการใช้พลังงาน แม้ว่าภาพรวมจะไม่ค่อยดีนักก็ตาม The Decoder รายงาน โมเดลชายแดนที่ทำงานบนหุ่นยนต์ยังทำให้เกิดคำถามเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับเวลาแฝงและการเชื่อมต่อที่เครือข่ายนโยบายเฉพาะขนาดเล็กไม่เผชิญ การที่โมเดลทั่วไปเพียงตัวเดียวสามารถดูดซับข้อจำกัดเหล่านั้นได้หรือไม่นั้น เป็นสิ่งที่การวัดประสิทธิภาพฮาร์ดแวร์ในลูปรอบถัดไปจะทดสอบอย่างแน่นอน

มันหมายถึงอะไรสำหรับอุตสาหกรรม

หากการเดิมพันของ OpenAI ได้ผล กลุ่มหุ่นยนต์จะพังทลายลงมาเป็นเศรษฐศาสตร์โมเดลพื้นฐานแบบเดียวกับที่เปลี่ยนรูปแบบภาษาและการเข้ารหัส: โมเดลเดียวหลายตัว หากไม่เป็นเช่นนั้น บริษัทก็จะแลกเปลี่ยนทีมวิทยาการหุ่นยนต์ที่มุ่งเน้นสำหรับสายการวิจัยที่ตอบสนองหลายเป้าหมายในคราวเดียว การค้าที่นักวิจัยด้านหุ่นยนต์บางคนเตือนว่าการย้อนกลับนั้นยากกว่าที่คิด

ขณะนี้สัญญาณชี้ไปในทิศทางเดียว OpenAI เดินออกจากบูธการประชุมด้านหุ่นยนต์ มอบหมายนักวิจัยด้านหุ่นยนต์ใหม่และชี้ให้เห็นโมเดลที่แข็งแกร่งที่สุดในโลกทางกายภาพ การสาธิตหุ่นยนต์ที่ Altman ต้องการในปี 2570 ตอนนี้ขึ้นอยู่กับแผนกหุ่นยนต์น้อยลง แต่ขึ้นอยู่กับว่าโมเดลระดับ Astra จะไปได้ไกลแค่ไหน

---

ก้าวนำหน้า AI

รับข่าวสาร AI การวิเคราะห์ และความก้าวหน้าล่าสุด ทั้งหมดในที่เดียว

อ่านข่าว AI เพิ่มเติม →