ไอรีน ชางทำทุกอย่างที่เธอควรทำ เธอศึกษาวิศวกรรมอุตสาหการและระบบที่ Georgia Tech ปริญญาที่เธอเลือกส่วนหนึ่งเพราะดูเหมือนว่าจะสามารถจ้างงานได้อย่างปลอดภัย และเริ่มสมัครตำแหน่งนักวิเคราะห์ข้อมูลระดับเริ่มต้นเกือบหนึ่งปีก่อนที่จะสำเร็จการศึกษาในเดือนพฤษภาคม ตั้งแต่เดือนกันยายนปีที่แล้ว เธอได้ส่งใบสมัครประมาณ 450 ใบ และเข้ารับการสัมภาษณ์ประมาณ 19 ครั้ง จนถึงขณะนี้ยังไม่มีผู้ใดยื่นข้อเสนอ
“ฉันรู้สึกว่าทักษะระดับเริ่มต้นที่คุณมี มีความสำคัญ แต่ก็เป็นสิ่งที่ AI สามารถทำได้อย่างมีประสิทธิภาพเช่นกัน” Chang กล่าวกับ NPR ในรายงานที่เผยแพร่เมื่อวันอังคาร ประสบการณ์ของเธอ — และความสงสัยว่าปัญญาประดิษฐ์เป็นส่วนหนึ่งของปัญหา — กำลังพบเห็นมากขึ้นเรื่อยๆ ในกลุ่มผู้สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาใหม่ล่าสุด และกำลังปรับเปลี่ยนวิธีคิดของคนหนุ่มสาวชาวอเมริกันเกี่ยวกับ งานในยุคของ AI
ตัวเลขเบื้องหลังความวิตกกังวล
ไม่สามารถจินตนาการถึงความรู้สึกของตลาดระดับเริ่มต้นที่ถูกบีบรัดได้ จากข้อมูลของ Federal Reserve Bank of New York อัตราการว่างงานสำหรับผู้สำเร็จการศึกษาล่าสุด ซึ่งหมายถึงผู้ที่มีอายุ 22 ถึง 27 ปีที่สำเร็จการศึกษาอย่างน้อยระดับปริญญาตรี อยู่ที่ 5.7% ณ เดือนมิถุนายน ซึ่งสูงกว่าอัตรา 4.1% สำหรับคนทำงานทุกคน
ความเชื่อที่ว่า AI เป็นตัวการนั้นแพร่หลาย ในการสำรวจ ZipRecruiter ที่อ้างโดย NPR พบว่า 47% ของผู้สำเร็จการศึกษาล่าสุดกล่าวว่า AI ส่งผลกระทบต่อการจ้างงานในสาขาของตนแล้ว Jacqueline Kline วัย 25 ปี ซึ่งสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทสาขาการสื่อสารจาก Florida State University ในฤดูใบไม้ผลินี้ บอกกับ NPR ว่าเธอได้สมัครงานระดับเริ่มต้นมากกว่า 500 ตำแหน่งตั้งแต่เดือนธันวาคม “มันยากที่จะรู้ว่าฉันกำลังทำทุกอย่างที่ทำได้เพื่อให้ประสบความสำเร็จและรู้สึกว่านั่นยังไม่เพียงพอ” เธอกล่าว
คดีที่ AI ต้องตำหนิ
เอริก บรินจอล์ฟสัน นักเศรษฐศาสตร์จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดให้น้ำหนักที่แท้จริงของความคับข้องใจ “AI ไม่ใช่เรื่องราวทั้งหมด แต่มันเป็นส่วนหนึ่งของเรื่องราว และหลักฐานกำลังถูกสร้างขึ้น” เขาบอกกับ NPR
Brynjolfsson และผู้เขียนร่วมของเขาใช้ข้อมูลบัญชีเงินเดือนพบว่าตั้งแต่ปลายปี 2022 เมื่อมีโมเดลภาษาขนาดใหญ่อย่าง ChatGPT มาถึง พนักงานที่ทำงานในช่วงเริ่มต้นอายุระหว่าง 22 ถึง 25 ปีในบทบาทที่เปิดรับ AI เช่น นักพัฒนาซอฟต์แวร์และผู้จัดการฝ่ายการตลาด พบว่าการจ้างงานลดลง 16% ในช่วงเวลาเดียวกัน การจ้างงานผู้สูงอายุในสาขาเดียวกัน และคนงานทุกวัยในตำแหน่งงานที่ยากต่อการทำงานอัตโนมัติ เช่น ผู้ช่วยด้านสุขภาพที่บ้าน นักกายภาพบำบัด คนงานก่อสร้าง ทรงตัวหรือเติบโต
Brynjolfsson ระบุกลไกสองประการ คนงานรุ่นใหม่มักจะรับภาระหนักจากการจ้างพนักงานที่ถูกดึงกลับ และโดยปกติแล้วตำแหน่งงานระดับรองจะถูกตัดออกก่อน ที่ชัดเจนยิ่งขึ้นคือ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับความรู้ที่ประมวลผลแล้ว: ข้อมูลในรูปแบบหนังสือเรียนที่เป็นลายลักษณ์อักษรซึ่งผู้สำเร็จการศึกษาระดับเริ่มต้นต้องพึ่งพา ความรู้ที่อิงตามประสบการณ์โดยปริยายของพนักงานระดับสูงนั้นยากกว่ามากสำหรับแบบจำลองที่จะทำซ้ำ ดังนั้นพนักงานใหม่ล่าสุดจึงเป็นผู้ที่แข่งขันกับเทคโนโลยีโดยตรงมากที่สุด
กรณีที่มีสิ่งอื่นเกิดขึ้น
David Deming นักเศรษฐศาสตร์จาก Harvard ไม่มั่นใจ “หากคุณพิจารณาอย่างรอบคอบในช่วงเวลาดังกล่าว ดูเหมือนว่าการจ้างงานรุ่นเยาว์ที่ลดลงนั้นจริงๆ แล้วเริ่มต้นประมาณหกเดือนก่อนที่ ChatGPT จะถูกปล่อยออกมา” เขาบอกกับ NPR “และสิ่งที่บอกฉันก็คือมันเป็นอย่างอื่น ฉันคิดว่ามันเหมือนกับการทำงานจากระยะไกลมากกว่า”
การวิเคราะห์ของ Fed ในนิวยอร์กเมื่อเร็วๆ นี้สนับสนุนว่า บริษัทต่างๆ มีแนวโน้มน้อยลงที่จะจ้างผู้สำเร็จการศึกษาล่าสุดให้เข้ารับตำแหน่งงานที่สามารถทำได้จากระยะไกล และในขณะที่ตำแหน่งงานห่างไกลเพิ่มจำนวนขึ้นหลังการระบาดใหญ่ การว่างงานในหมู่บัณฑิตอายุน้อยก็เพิ่มขึ้นตามลำดับ การวิเคราะห์พบว่า AI ไม่ได้อธิบายการเพิ่มขึ้น — ทำงานจากระยะไกลได้ ตรรกะของ Deming เกี่ยวข้องกับค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรม: พนักงานรุ่นเยาว์ต้องลงทุนเพื่อเพิ่มความรวดเร็ว และการทำเช่นนั้นจากระยะไกลนั้นยากกว่า การทำงานจากระยะไกลยังช่วยให้นายจ้างได้รับความสามารถระดับชาติ ทำให้จ้างผู้อาวุโสที่ได้รับการพิสูจน์แล้วได้ง่ายขึ้น แทนที่จะจ้างผู้เยาว์ที่กำลังพัฒนา
Anders Humlum นักเศรษฐศาสตร์จากมหาวิทยาลัยชิคาโกเสนอจุดข้อมูลที่สามซึ่งขัดแย้งกับการบรรยายเรื่องการแทนที่ด้วย AI เขาชี้ไปที่การศึกษาของบริษัทบัญชีการเงิน Ramp และนักวิจัยด้านแรงงาน Revelio Labs ซึ่งตรวจสอบการใช้จ่ายและจำนวนพนักงานของ AI ในบริษัทมากกว่า 21,000 แห่งในสหรัฐอเมริกาตั้งแต่ต้นปี 2564 ถึงต้นปี 2569 สำหรับบริษัทที่ลงทุนด้าน AI มากที่สุด จำนวนพนักงานระดับเริ่มต้นเพิ่มขึ้น 12% ในช่วงสองปีหลังการนำ AI มาใช้
“ถ้าเราดูผู้ใช้จำนวนมากของเครื่องมือเหล่านี้ บริษัทที่จ่ายเงินจำนวนมากให้กับ Anthropic และ OpenAI เพื่อสมัครรับโมเดลของพวกเขา พวกเขากำลังจ้างงานมากกว่าใครๆ” ฮัมลัมกล่าว
ฉันทามติที่เปลี่ยนแปลง
นักเศรษฐศาสตร์ทั้งสามคนไม่เห็นด้วยกับความเสียหายที่ AI ได้สร้างความเสียหายให้กับอาชีพช่วงแรกๆ ในปัจจุบัน แต่ทุกคนต่างเห็นพ้องกันว่าการเปลี่ยนแปลงการจ้างงานครั้งใหญ่กำลังดำเนินอยู่ ทุกคนอยู่ในกลุ่มนักเศรษฐศาสตร์ ผู้บริหาร และนักวิจัยที่ลงนามในจดหมายเปิดผนึกเมื่อเดือนที่แล้วเตือนว่า AI สามารถขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจที่ใหญ่กว่าการปฏิวัติอุตสาหกรรม โดยมีโอกาสที่จะต้องเลิกจ้างงานในวงกว้าง
ทว่าไม่มีใครแนะนำความสิ้นหวัง Humlum กล่าวว่านักเรียนส่วนใหญ่ที่เขาพูดคุยด้วย "แค่รับรู้ว่าพวกเขากำลังถูกเทคโนโลยีใหม่ครอบงำ" ซึ่งเป็นข้อสรุปที่เขาเรียกว่าเร็วมาก และให้เหตุผลว่า AI อยู่ในตำแหน่งที่จะช่วยคนงานมากกว่าที่จะทำร้ายพวกเขา Brynjolfsson เขียนข้อความที่คล้ายกัน: "นี่เป็นช่วงเวลาที่ยากลำบากจริงๆ สำหรับงานทั่วไปหลายๆ งาน ฉันยังคิดว่ามันเป็นช่วงเวลาที่น่าทึ่งที่สุดช่วงหนึ่งในการมีชีวิตอยู่ ซึ่งเทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยให้ผู้คนทำสิ่งที่พวกเขาไม่เคยมีมาก่อน"
สำหรับผู้สมัครหลายร้อยคนเช่น Chang และ Kline ที่ยังคงรอข้อเสนออยู่ ความมั่นใจนั้นอาจดูว่างเปล่า แต่การวิจัยชี้ให้เห็นว่าเรื่องราวที่พวกเขาบอกตัวเองเกี่ยวกับ AI อย่างน้อยที่สุดก็ไม่สมบูรณ์ - เป็นการผสมผสานระหว่างการแทนที่ทางเทคโนโลยีที่แท้จริง การปรับโครงสร้างการทำงานจากระยะไกลสำหรับการจ้างงานรุ่นน้อง และการลงจอดแบบวนซ้ำตามปกติในคราวเดียว
