Sony Music และ Universal Music Group ได้ยื่นฟ้องอีกคดีหนึ่งต่อ Suno ผู้สร้างเพลงด้วย AI และคราวนี้ค่ายเพลงกำลังยกระดับข้อกล่าวหาที่ผิดปกติ: "การฟอกโมเดล" การร้องเรียนที่แชร์กับ The Verge ระบุว่ารุ่น v6 ใหม่ของ Suno ยังคงสร้างขึ้นจากการบันทึกที่มีลิขสิทธิ์ แม้ว่า v6 จะไม่เคยได้รับการฝึกฝนโดยตรงก็ตาม
ข้อโต้แย้ง 'การฟอกแบบจำลอง'
แก่นของข้อพิพาทคือการกล่าวอ้างของ Suno ที่ว่า v6 แสดงถึงการแบ่งแยกที่ชัดเจนจากรุ่นก่อนๆ ป้ายกำกับต่างๆ โต้แย้งในทางตรงกันข้าม: การฝึกโมเดลใหม่เกี่ยวกับผลลัพธ์ของโมเดลที่ละเมิดนั้นไม่ได้ขจัดการละเมิด แต่จะเป็นการฟอกโมเดลนั้นด้วย For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
“การฝึกโมเดล 'ใหม่' บนเอาท์พุตของโมเดลที่ละเมิดไม่ได้กำจัดการละเมิด แต่จะฟอกโมเดลนั้น โดยส่งต่อคุณค่าของการแสดงออกของโจทก์จากบันทึกที่คัดลอกไปยังโมเดลที่ไม่บริสุทธิ์ จากโมเดลเหล่านั้นไปยังเอาต์พุต และจากเอาท์พุตเหล่านั้นไปยังเวอร์ชัน 6" ระบุข้อร้องเรียน "V6 ไม่ใช่การเริ่มต้นใหม่ แต่เป็นผลของต้นไม้พิษชนิดเดียวกัน"
ตามป้ายกำกับ โมเดลก่อนหน้านี้ของ Suno ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับเพลงที่ไม่มีลิขสิทธิ์ที่ริปจาก YouTube และแหล่งอื่น ๆ และเวอร์ชัน 6 สืบทอดส่วนที่เสียหายเนื่องจากได้รับการฝึกฝนอย่างหนักเกี่ยวกับเอาต์พุตของผู้ใช้ ซึ่งเป็นเพลงที่สร้างโดยระบบก่อนหน้านี้ที่ถูกกล่าวหาว่าละเมิดระบบ
Sony และ Universal เป็นผู้ถือครองที่โดดเด่นในด้านดนตรี AI: พวกเขาไม่เคยลงนามข้อตกลงใบอนุญาตกับ Suno ซึ่งต่างจากคู่แข่งบางราย โดยออกจากบริษัทโดยไม่ได้รับอนุญาตให้ใช้แคตตาล็อกของตน
การเปลี่ยนแปลงใหม่: การเรียกร้องการกลั่น
การร้องเรียนของ Sony ดำเนินต่อไป โดยกล่าวหาว่า Suno ใช้การกลั่นเพื่อฝึก v6 ซึ่งเป็นเทคนิคในการฝึกโมเดลใหม่เพื่อจำลองผลลัพธ์ของโมเดล "ครู" ที่มีอยู่ แทนที่จะเรียนรู้จากข้อมูลดิบ หาก v6 ถูกกลั่นกรองจากรุ่นก่อนที่สร้างขึ้นจากการบันทึกที่ละเมิด ค่ายเพลงโต้แย้งว่าข้อมูลการฝึกอบรมใหม่ไม่เปลี่ยนแปลงอะไรเกี่ยวกับการละเมิดที่ซ่อนอยู่
“แม้แต่แบบจำลองที่ไม่ได้รับการฝึกอบรมโดยตรงเกี่ยวกับการบันทึกของโจทก์ก็ยังได้รับแจ้งและได้รับประโยชน์จากสำเนาที่ไม่ได้รับอนุญาตของ Suno ที่ถูกเก็บไว้” คำร้องเรียนอ่าน ในมุมมองของค่ายเพลง เว้นแต่ Suno จะเริ่มต้นใหม่อย่างแท้จริง โมเดลของมันจะยังคงถูกสร้างขึ้นจากข้อมูลที่ขโมยมา ไม่ว่าบริษัทจะประกาศการเริ่มต้นใหม่กี่ครั้งก็ตาม
การป้องกันของซูโนะ
Suno ยืนยันต่อสาธารณะว่า v6 ถูกสร้างขึ้นแตกต่างออกไป เมื่อโมเดลเปิดตัว Jack Brody จาก Suno บอกกับ The Verge ว่า "ได้รับการฝึกอบรมตั้งแต่ต้นจนจบด้วยชุดข้อมูลใหม่" รวมถึงข้อมูลผู้ใช้ แม้ว่าเขาจะไม่ได้ให้รายละเอียดใด ๆ นอกเหนือจากนั้นก็ตาม
Rachel Racusen โฆษกของ Suno ยืนยันในภายหลังว่าข้อมูลการฝึกอบรมรวมถึง "การสร้างสรรค์" จากผู้ใช้ โดยกล่าวว่า v6 ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับ "เนื้อหาที่ได้รับอนุญาตจากพันธมิตรของเรา การโต้ตอบรวมถึงการสร้างสรรค์และสัญญาณการตั้งค่าจากชุมชนของเรา และการเรียนรู้ที่สะสมจากทีมของเรา" เธอไม่ได้ระบุว่าข้อมูลดังกล่าวรวมเสียงที่อัปโหลด หรือเอาต์พุตที่ได้มาจากเสียงที่อัปโหลด ซึ่งเป็นความแตกต่างที่เป็นหัวใจสำคัญของทฤษฎีการฟอกของค่ายเพลง
แรงกดดันที่เพิ่มขึ้นต่อธุรกิจเพลง AI
การร้องเรียนครั้งใหม่นี้เป็นการเพิ่มเอกสารทางกฎหมายของ Suno ที่อัดแน่นอยู่แล้ว สตาร์ทอัพได้สูญเสียคดีลิขสิทธิ์ที่สำคัญของเยอรมนีให้กับสมาคมรวบรวม GEMA ในเดือนสิงหาคม และการที่ค่ายเพลงหลักไม่เต็มใจที่จะออกใบอนุญาตแคตตาล็อกของพวกเขา ทำให้กลยุทธ์การฝึกอบรมหลักของ Suno ถูกเปิดเผยในสองทวีป
คดีฟ้องร้องในสหรัฐอเมริกาก่อนหน้านี้ของค่ายเพลงต่อ Suno มุ่งเป้าไปที่การฝึกอบรมโมเดลรุ่นแรกในการบันทึกของพวกเขา การร้องเรียน v6 ปิดเส้นทางหลบหนีที่ชัดเจนที่สุดได้อย่างมีประสิทธิภาพ: เริ่มต้นใหม่ด้วยข้อมูลสังเคราะห์และการสร้างสรรค์ของผู้ใช้ หากเส้นทางนั้นไม่บริสุทธิ์ตามกฎหมาย ทางเลือกของ Suno ก็แคบลงเหลือแค่ข้อตกลงใบอนุญาตตามเงื่อนไขของค่ายเพลง การป้องกันห้องพิจารณาคดีในแนวทางปฏิบัติ หรือสร้างคลังข้อมูลการฝึกอบรมขึ้นใหม่จากดนตรีที่สามารถพิสูจน์ได้ว่ามีใบอนุญาตหรือต้นฉบับ
ซูโนไม่ได้อยู่คนเดียวที่เผชิญกับแรงกดดันนี้ เครื่องกำเนิดเพลง AI แบบจำลองรูปภาพ และระบบข้อความล้วนเผชิญกับคำถามเดียวกันกับยุคแรก ๆ ของการยกเลิกเว็บแบบเปิดที่เปิดทางให้กับการพิจารณาทางกฎหมาย ผู้ถือสิทธิ์บางรายได้เลือกการให้ใบอนุญาตแทนการดำเนินคดี ซึ่งเป็นข้อตกลงที่โดดเด่นซึ่งเปลี่ยนแคตตาล็อกของตนให้เป็นข้อมูลการฝึกอบรมพร้อมค่าชดเชยแนบมาด้วย Sony และ Universal ฟ้องร้องสองครั้งเพื่อเดิมพันว่าศาลจะให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าใบอนุญาตใดๆ
คดีนี้มีความสำคัญเกินกว่าบริษัทใดบริษัทหนึ่ง ศาลถูกถามมากขึ้นเรื่อยๆ ให้ตัดสินใจว่าเอาท์พุตของ AI และโมเดลที่ได้รับการฝึกเกี่ยวกับเอาท์พุต จะสามารถนำข้อมูลการฝึกมาบิดเบือนทางกฎหมายได้หรือไม่ แนวคิดที่ป้ายกำกับเรียกว่าการฟอกโมเดลมีความคล้ายคลึงกันอย่างชัดเจนในการสร้างข้อความและรูปภาพ โดยที่ข้อมูลสังเคราะห์ที่คัดลอกหรือสร้างขึ้นจากโมเดลก่อนหน้านี้กำลังกลายเป็นชุดการฝึกอบรมที่มากขึ้น
หากทฤษฎีของ Sony และ Universal ได้รับความสนใจ ก็จะสามารถเปลี่ยนรูปแบบวิธีที่บริษัท AI คิดเกี่ยวกับแหล่งที่มาได้ ไม่ใช่แค่สิ่งที่ใส่เข้าไปในโมเดลเท่านั้น แต่ยังรวมถึงสิ่งที่เข้าไปในโมเดลที่สร้างข้อมูลการฝึกอบรมด้วย ในตอนนี้ คำถามได้ย้ายไปอยู่ที่ศาลสหรัฐฯ โดยที่ Suno จะต้องโต้แย้งว่า v6 ถือเป็น clean break อย่างที่กล่าวอ้างจริงๆ
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →