Hastanelerin sigorta taleplerini sunarken yapay zeka araçlarını giderek daha fazla kullanması, hastaneler ve sigortacılar arasında tıbbi yapay zekadan kimin kâr edeceğine dair kaynayan kavgayı yoğunlaştıran Blue Cross Blue Shield Association'ın analizine göre, iki yıllık bir süre içinde ABD sağlık harcamalarına tahmini 942 milyon dolar ekledi.
Analiz Ne Buldu?
Mavi Haç ve Mavi Kalkan planlarının ulusal ittifakı olan Mavi Haç Mavi Kalkan Derneği, karmaşık rahatsızlıklara sahip olduğu belgelenen hastalarda keskin bir artış olduğunu bildirdi; bu tür teşhisler, daha yüksek geri ödeme oranlarını haklı çıkarıyor. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
Dernek, tıbbi kodlama ile tedavi arasında açık bir kopukluk olduğunu ve hastalara sunulan bakımda buna karşılık gelen bir değişiklik olduğuna dair hiçbir kanıt bulamadığını savundu. Başka bir deyişle, tedavi aynı kalsa bile kayıtlar daha karmaşık ve pahalı hale geldi.
Analize ilişkin haber yapan New York Times, bunu yapay zekanın Amerika Birleşik Devletleri'nde artan sağlık hizmetleri maliyetlerine katkıda bulunduğunun en son işareti olarak nitelendirdi. Hastaneler ve sigortacılar arasında tedaviler ve ödemeler konusunda yaşanan kavgalar yeni bir şey değil ancak Times, yapay zekanın müzakere masasının her iki tarafına da konuşlandırılmasının anlaşmazlığı çözmek yerine daha da kötüleştirdiğini belirtti.
Anlaşmazlığın merkezindeki mekanizma, her teşhisi ve prosedürü standart faturalandırma kategorilerine çeviren sistem olan tıbbi kodlamadır. Karmaşık, tedavisi pahalı durumların belgelenmesi genellikle daha yüksek ödemeler anlamına gelir; dolayısıyla kodlamanın doğruluğu ve eksiksizliği doğrudan mali değere sahiptir. Yapay zeka araçları bir hastanın sahip olabileceği her olası durumu yakalamayı zahmetsiz hale getirdiğinde, kapsamlı kayıt tutma ile gelir optimizasyonu arasındaki sınırı görmek gerçekten zorlaşıyor.
'Tamamen Tek Taraflı Bir Kan Banyosu'
Endüstri yöneticileri riskler konusunda çekingen değiller. Mavi Haç Mavi Kalkan Derneği'nin kıdemli başkan yardımcısı Luke Chalker, durumu iki yapay zeka donanımlı kamp arasında eşit bir rekabet olarak çerçevelemeye direndi.
Chalker, "Bu bir savaş değil. Tamamen tek taraflı bir kan gölü" dedi ve sigortacıları belge ve ödeme konusundaki yarışmada kaybeden taraf olarak konumlandırdı.
Bu yorum, ödeme yapanlar arasında artan bir endişeyi yansıtıyor: Ortam yapay zekası yazarları ve otomatik kodlama asistanları, hastanelerin hasta ziyaretinin faturalandırılabilir her detayını yakalamasına yardımcı olurken, sigortacılar da giderek daha karmaşık hale gelen talep selini aynı hızda denetlemek için mücadele ediyor.
Hastane Tarafından Görünüm
Yapay zeka sağlık topluluğundaki herkes sigortacıların tanımlamasını kabul etmiyor. Yapay zeka belgeleme girişimi Abridge'in kurucusu Dr. Shiv Rao, teknolojinin "botların botlarla, ajanların ajanlarla savaştığı", kimsenin yaşamak istemeyeceği korkunç distopik bir gelecek yaratabileceğini kabul etti.
Ancak Rao, aynı otomasyonun diğer yolu da kesebileceğini, hastaneler ile ödeme yapanlar arasındaki gerilimi azaltabileceğini, idari giderleri azaltabileceğini ve sonuçta maliyetleri şişirmek yerine azaltabileceğini savundu. Bu iyimserlik birçok sağlık sistemi tarafından da paylaşılıyor ve yapay zeka yazıcılarının doktorların tükenmişliğini azalttığını ve tıbbi kayıtların eksiksizliğini iyileştirdiğini söylüyor.
Her iki şey de aynı anda doğru olabilir. Daha eksiksiz dokümantasyon, daha iyi ilaç ve daha iyi faturalandırma anlamına gelir ve ikisi arasındaki çizgi, tam olarak para savaşının bulunduğu yerdir.
Yapay Zeka Artık İddianın Her İki Tarafında da
Sağlık sektörü, üretken yapay zekayı en hızlı benimseyen sektörlerden biri haline geldi. Hastaneler, klinik notların taslağını çıkarmak için ortam dinleme araçlarını, bu notları fatura kodlarına dönüştürmek için kodlama yazılımını ve reddedilen taleplere itiraz etmek için yapay zeka asistanlarını kullanıyor. Bu arada sigortacılar, talepleri incelemek, anormallikleri işaretlemek ve abartılı gördükleri ücretlere itiraz etmek için algoritmalar kullanıyor.
Her iki taraf da otomatikleştiğinde, bir taraftaki her yükseltme diğer tarafta bir karşı yükseltmeyi tetikler; bu, prim ödeyenler ve hastalar için bir silahlanma yarışıdır. BCBSA analizi, bu yarışın ölçülebilir ilk sonucunun, yalnızca muhasebe defterinin hastane tarafında, sadece iki yıl içinde yaklaşık bir milyar dolarlık ek harcama olduğunu öne sürüyor.
Sağlık Hizmetlerinin Ötesinde Rakamlar Neden Önemli?
Anlaşmazlık, faturalandırma odaklı her sektörde yapay zekayı takip edecek bir problemin erken vaka çalışmasıdır: Ayrıntılı evrak üretmenin maliyeti neredeyse sıfıra düştüğünde, evrak işleri çoğalır ve bununla ilgili anlaşmazlıklar da artar.
Düzenleyiciler için BCBSA bulguları, yapay zeka araçlarının mümkün kıldığı kodlama uygulamalarının, özellikle de bakımda herhangi bir belgelenmiş değişiklik olmaksızın teşhislerin daha karmaşık hale geldiği durumlarda, yeni bir incelemeye tabi tutulup tutulmaması gerektiği konusunda soruları gündeme getiriyor. Hastaneler ve yapay zeka tedarikçileri için analiz, otomatik dokümantasyona bağlı gelir kazanımlarının denetimlere, davalara ve kamuoyunun tepkisine yol açabileceğine dair bir uyarıdır.
Şimdilik ne hastaneler ne de sigorta şirketleri yapay zekanın benimsenmesinde yavaşlama belirtisi göstermiyor. ABD sağlık hizmetleriyle ilgili dokuz rakamlı soru, teknolojinin eninde sonunda daha ucuz yönetime giden yolu otomatik hale getirip getirmeyeceği veya sadece her iki tarafa da aynı iddialar üzerinde daha sıkı mücadele etmeyi öğretip öğretmeyeceğidir.
Tam analiz ve sektör yanıtları için TechCrunch ve The New York Times'taki orijinal raporları okuyun.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
