TechCrunch'ın haberine göre, hızla büyüyen İngiliz AI veri merkezi girişimi Nscale, OpenAI'nin eski ikinci komutanı Fidji Simo'yu yönetim kuruluna atadı. Randevu, şirketin bu sonbaharda yapılması beklenen ilk halka arza hazırlanırken geldi.
Simo, halihazırda teknoloji dünyasının en tanınabilir isimlerinden bazılarının yer aldığı bir kurula katılıyor: eski Meta COO'su Sheryl Sandberg, eski Yahoo yöneticisi Susan Decker ve eski Meta politika şefi Nick Clegg. Hareket aynı zamanda Bloomberg ve The Wall Street Journal tarafından da bildirildi ve şirket tarafından bir basın açıklamasıyla doğrulandı.
Fidji Simo Kimdir ve Nscale Onu Neden İstiyor?
Simo, en son OpenAI'de AGI dağıtımının CEO'suydu ve yapay zeka laboratuvarının fiilen iki numaralı yöneticisiydi. TechCrunch'a göre Temmuz ayında sağlık nedenlerini öne sürerek şirketten ayrıldı ve yarı zamanlı olarak OpenAI'ye danışmanlık yapmaya devam ediyor.
Özgeçmişi, Nscale'nin büyük ölçekli yapay zeka ürünlerinin arkasındaki fiziksel altyapıyı oluşturma ve işletme işiyle alışılmadık derecede iyi eşleşiyor. Simo, OpenAI'den önce Instacart'ın başkanı ve CEO'suydu ve burada bakkal dağıtım şirketinin 2023 halka arzına kadar liderlik etmişti. Meta'da on yıldan fazla zaman harcadı, sonunda Facebook uygulamasını çalıştırdı ve şu anda Shopify'ın yönetim kurulunda yer alıyor.
Nscale'nin kurucusu ve CEO'su Josh Payne, işe alım işlemini dünya ölçeğinde işletme deneyimine yönelik kasıtlı bir bahis olarak çerçeveledi. Simo'nun "milyarlarca insan tarafından kullanılan ürünleri ölçeklendirmenin ne anlama geldiğini ve bu ürünlerin temel sistemlere yüklediği talepleri anlayan birkaç liderden biri" olduğunu söyledi.
Payne yaptığı açıklamada, "Nscale'de bunun için çalışıyoruz" dedi. "Fidji, platformları dünyanın en büyüğüne ölçeklendirme deneyimi ve bu ölçekteki şirketlerin bağlı olduğu bağımsızlık, mali titizlik ve çalışma derinliği ile bilinçli olarak oluşturduğumuz bir kurula katılıyor."
Kamu Piyasalarına Doğru İki Yıllık Bir Sprint
Tahtanın eklenmesi dikkat çekici bir yükselişin son adımıdır. Nscale sadece iki yıl önce kuruldu ve CNBC'ye göre, Nvidia'nın finansman turuna katıldığı Mart ayı itibarıyla yapay zeka bilgi işlem talebindeki patlamayı 14,6 milyar dolara çıkardı.
Temmuz ayında şirket, açık kaynaklı Ray dağıtılmış bilgi işlem çerçevesinin ticari temsilcisi Anyscale'i 1,65 milyar dolar değerinde bir anlaşmayla satın almak için kesin bir anlaşma yaptığını duyurdu - Bloomberg tarafından bildirilen bu hamle, Nscale'nin veri merkezi donanım işine bir yazılım katmanı ekledi.
Bloomberg'in geçen hafta isimsiz kaynaklara dayandırdığı haberine göre şirketin şu anda planlanan halka arzından önce 3,5 milyar dolara kadar para toplamaya çalıştığı bildiriliyor. Bu sonbaharda yapılacak bir listeleme, Nscale'i yılın en yakından izlenen yapay zeka altyapısı lansmanlarından biri haline getirecek.
Nscale Aslında Ne Yapıyor?
Nscale, sınır modellerini eğitmek ve çalıştırmak için kullanılan GPU kümelerini barındıran özel tesisler olan yapay zeka veri merkezlerini tasarlar, oluşturur ve işletir. Geleneksel bir bulut sağlayıcısından farklı olarak şirket, özellikle yapay zeka iş yüklerinin taleplerine odaklanıyor: yüksek yoğunluklu raf konfigürasyonları, gelişmiş sıvı soğutma ve geleneksel veri merkezlerinin asla tedarik etmek üzere tasarlanmadığı ölçekte şebeke gücüne erişim.
Anyscale'in satın alınması, bu donanım oyununa bir yazılım boyutu ekledi. Anyscale, AI iş yüklerini düzenlemek için yaygın olarak kullanılan açık kaynaklı dağıtılmış bilgi işlem çerçevesi olan Ray'i ticarileştiriyor; bu, Nscale'in artık müşterilere entegre bir yığın (fiziksel kapasite artı bunun genelinde işleri planlayan ve yöneten yazılım katmanı) satabileceği anlamına geliyor. Altyapının orkestrasyon yazılımıyla bir araya getirilmesi, yerleşik bulutların taktik kitabını yansıtıyor ve Nscale'e metrekare ve megavatların ötesinde bir farklılaşma hikayesi sunuyor.
Yapay Zeka Altyapı Yarışı Neden Hızlanmaya Devam Ediyor?
Nscale'nin yörüngesi, sermayenin yapay zeka patlamasının fiziksel alt katmanına ne kadar hızlı aktığına dair bir örnek olay çalışmasıdır. Sınır modellerinin eğitimi ve sunulması, çok büyük GPU kümeleri, yüksek yoğunluklu güç ve soğutma kapasitesi gerektirir; bu kaynaklar, model geliştiricileri ürünleri piyasaya sürmek için yarışırken bile kıt olmaya devam etmektedir.
Talep yalnızca bu hafta sektörde görülüyor: OpenAI, Astra talebinin sistemlerini zorlaması nedeniyle yeni 200 dolarlık ChatGPT Pro kayıtlarını duraklattı ve Pentagon'un yapay zeka bulut girişimi Fluidstack'a 5 milyar dolarlık bir kredi vermeyi düşündüğü bildiriliyor. Başka bir deyişle, bilgi işlem kapasitesi, 2026 yapay zeka ekonomisinin bağlayıcı kısıtıdır ve bunu en hızlı ekleyen şirketler, çok yüksek değerlemelerle ödüllendirilmektedir.
Sandberg'in operasyonel geçmişini, Decker'in kamu şirketi finans deneyimini, Clegg'in mevzuat akıcılığını ve Simo'nun hem tüketici ürünlerini hem de öncü yapay zeka dağıtımlarını ölçeklendirme konusundaki geçmiş performansını birleştiren bir kurul, kamu piyasası yatırımcılarının ilk kez üç aylık incelemeye katlanmaya hazırlanan bir şirkette aradıkları şeylerin bir kontrol listesi gibi görünüyor.
Nscale için Sırada Ne Var?
Ne Nscale ne de Simo, duyurunun ötesinde yorumda bulunmadı ve şirket, yönetim kurulunun büyüklüğünü veya yeni atamaların planlanıp planlanmadığını açıklamadı. İzlenecek önemli tarihler, gizli halka arz başvurusu ve halka arz öncesi zammın nihai boyutudur; bu, Nscale'in veri merkezi hattına ne kadar taze sermaye dağıtabileceğini belirleyecektir.
Simo için bu hamle, OpenAI'den ayrılmasından sadece iki ay sonra işletme alanına geri dönüş anlamına geliyor; bu sefer eski işvereninin ve diğer tüm öncü laboratuvarların bağlı olduğu türden bir altyapı şirketinin yönetim kurulunda. Halka arz planlandığı gibi gerçekleşirse, yapay zeka gelişiminin bir sonraki aşamasında ön sırada yer alacak: diğer her şeyin üzerinde çalıştığı bilgisayarın kime ait olduğu konusundaki mücadele.
---
En son AI haberlerini, analizlerini ve buluşlarını tek bir yerden alın.
Daha fazla AI haberini okuyun →
