The Decoder'ın Cuma günü ele geçirdiği bir Fortune raporuna göre OpenAI, bağımsız robot ekibini dağıtıyor, ancak bu sefer bu hareket robotikten çıkışa daha az, daha çok sınır modelinin işi tek başına yapabileceğine dair bir iddiaya benziyor. Robot bilimi araştırmacıları Baş Araştırma Görevlisi Mark Chen'in yönetimindeki ana araştırma organizasyonuna dahil edilirken, uygulamalı robot bilimi ve donanım personeli de Greg Brockman'ın Uygulamalı grubuna katılıyor.
Yeniden yapılanmanın o kadar kısa sürede gerçekleştiği bildirildi ki, OpenAI zaten Austin'deki Robot Öğrenimi Konferansı'nda (CoRL) bir stant rezervasyonu yapmıştı ve bu stant daha sonra boş kaldı. Fortune bunun dahili gerekçesini bildirdi: GPT-6 Astra gibi genel amaçlı modeller, robotları doğrudan kontrol edebilir ve dar veri kümeleri üzerinde eğitilmiş özel robotik modellere olan ihtiyacı azaltır. Bu ve diğer en son yapay zeka gelişmeleri hakkında daha fazla bilgi için sektörü günün her saatinde takip ediyoruz.
OpenAI Neden Genel Bir Modelin Bir Robotu Çalıştırabileceğini Düşünüyor?
Teknik durum bir dizi yeni sonuca dayanıyor. The Decoder tarafından alıntılanan bir Nvidia araştırmasında, GPT-6 Astra tarafından desteklenen bir ajan, simüle edilmiş robotik görevlerde yüzde 74,8'lik bir başarı oranına ulaştı; bu oran, en iyi özel modellerde yüzde 51'di; ancak testlerde fiziksel donanım yerine simüle edilmiş bir DROID robotu kullanılmıştı. Astra'nın daha önceki StationeryBench sonucunu Eylül ayında ele almıştık; burada rakip özel bir modelin tamamen başarısız olduğu 100 masa üstü manipülasyon görevinden 7'sini tamamen tamamladı.
Cornell Üniversitesi ve Google DeepMind'dan yapay zeka araştırmacısı Yoav Artzi, The Decoder'a Astra'yı mekansal anlayışta büyük bir sıçrama olarak gördüğünü ve modelin henüz yayınlanmamış REMAP kıyaslamasında insana yakın doğruluğa ulaştığını söyledi. Artzi, OpenAI'nin modeli Blender sahneleri gibi büyük miktarlarda 3D veriler üzerinde eğittiğinden şüpheleniyor, ancak gerçekte ne kadar robotik verinin eğitime dahil edildiği belirsizliğini koruyor.
Robotlarla Kısa, Dağınık Bir Tarih
OpenAI daha önce de buradaydı. Şirket 2020 yılında robot bilimi bölümünü kapattı ve kurucu ortak Wojciech Zaremba daha sonra ekibin ihtiyaç duyduğu eğitim verisinden yoksun olduğunu, büyük dil modellerinin ise AGI'ye giden daha hızlı bir yol gibi göründüğünü açıkladı. Robotik çalışmaları, ilk olarak ortaklıklar ve donanım yatırımları yoluyla 2024 yılında yeniden inşa edildi ve CEO Sam Altman'ın, uzun vadede OpenAI'nin kendi günlük robotlarını üretme hedefiyle 2027 için ilk halka açık robot gösterimini hedeflediği bildirildi.
Bu seferki fark stratejik olmaktan ziyade yapısaldır. Araştırmacıları ana araştırma ekibine ve Uygulamalı organizasyona katmak, robot biliminin şirket içinde çalışmasını sağlarken, ona sahip olan ayrı ekibi ortadan kaldırır - OpenAI'nin Kasım ayında Hazırlık güvenlik ekibini daha geniş bir yeniden yapılanma sırasında dağıtmasıyla aynı modeli izledi; bu, güvenlik araştırmacılarının eleştirisine yol açan bir hareketti.
Rekabet Durmuyor
Decoder, Anthropic ve Google'ın büyük genel amaçlı modelleriyle robotik görevlerde son zamanlarda ilerleme kaydettiğini, dolayısıyla OpenAI'nin bahsinin bir boşlukta yapılmadığını belirtiyor. Google DeepMind'ın Gemini robot bilimi çalışması bir yılı aşkın bir süredir kendi yolunda ilerliyor ve uzman robot bilimi girişimleri, amaca yönelik olarak oluşturulmuş modellerin hâlâ gerçek avantajlara sahip olduğunu savunuyor.
Bu avantajlar tartışmanın can alıcı noktasıdır. The Decoder'ın bildirdiğine göre, uzmanlaşmış robotik modelleri, daha az genelleştirilseler bile maliyet, güvenilirlik, hız ve enerji tüketimi açısından hâlâ kazanabilir. Bir robot üzerinde çalışan bir sınır modeli, aynı zamanda, küçük bir özel politika ağının karşılaşmayacağı gecikme ve bağlantıyla ilgili pratik soruları da gündeme getiriyor. Tek bir genel modelin bu kısıtlamaları karşılayıp karşılayamayacağı, bir sonraki döngüdeki donanım kıyaslama turunun tam olarak test edeceği şeydir.
Endüstri İçin Ne İfade Ediyor?
OpenAI'nin iddiası karşılığını verirse robot bilimi yığını, dili ve kodlamayı yeniden şekillendiren aynı temel model ekonomisine çöker: tek model, birçok beden. Aksi takdirde şirket, aynı anda birçok hedefe hizmet eden araştırma hatları için odaklanmış bir robot ekibini takas etmiş olacak - bazı robot bilimi araştırmacılarının tersine çevirmenin göründüğünden daha zor olduğu konusunda uyardığı bir ticaret.
Şimdilik sinyaller tek bir yöne işaret ediyor. OpenAI, robotik konferans standından uzaklaştı, robotik araştırmacılarını yeniden görevlendirdi ve en güçlü modelini fiziksel dünyaya yöneltti. Altman'ın 2027'de istediği robot demosu artık robotik bölümüne daha az, Astra sınıfı modellerin ne kadar ileri gidebileceğine daha çok bağlı.
---
Yapay Zekanın Önünde OlunEn son AI haberlerini, analizlerini ve buluşlarını tek bir yerden alın.
Daha fazla AI haberini okuyun →
