Компанія Anthropic підтвердила плани щодо розробки власного спеціального чіпа штучного інтелекту, ставши останньою лабораторією штучного інтелекту, яка дійшла висновку, що покладатися на зовнішніх постачальників апаратного забезпечення вже недостатньо, щоб не відставати від шаленого попиту.

Згідно зі списком вакансій і підтвердженням, повідомленим TechCrunch, Reuters, Quartz і Business Insider, компанія оголосила, що збирає власну «команду спеціального кремнію» для спільного проектування процесора разом із майбутніми великими мовними моделями. Цей крок сигналізує про те, що Anthropic має намір отримати більший контроль над апаратним забезпеченням, на якому працює Claude, сімейство флагманських моделей. Для тих, хто стежить за [охопленням індустрії штучного інтелекту] (https://aibuzzwire.news), рішення відповідає чіткій закономірності: зараз кожна велика передова лабораторія змагається за володіння частинкою кремнію, на якому працюють її моделі.

Спільне проектування мікросхем для Клода

Деталі вказують на стратегію спільного дизайну, а не на швидку готову покупку. Як повідомляв SiliconANGLE, прес-секретар сказав Business Insider, що Anthropic спільно розроблятиме процесор зі своїми майбутніми великими мовними моделями. Ініціативи спільного проектування зазвичай зосереджені на пристосуванні чіпа до конкретного робочого навантаження — конкретних обчислень і шаблонів пам’яті, на які спирається модель — і таке налаштування може значно підвищити ефективність обладнання.

Готові прискорювачі штучного інтелекту створені для обслуговування широкого кола клієнтів і робочих навантажень, що означає, що вони несуть компроміси. Мікросхема, налаштована спеціально для архітектури Клода, теоретично могла б забезпечити більшу продуктивність на долар і на ват, ніж апаратне забезпечення загального призначення. Це має величезне значення в масштабах діяльності Anthropic, де навіть невелике підвищення ефективності перетворюється на величезну економію коштів.

Наймайте інженерів, а не просто купуйте мікросхеми

TechCrunch повідомив, що Anthropic шукає інженерів з досвідом розробки чіпів для своєї спеціальної команди з кремнію відповідно до списку вакансій. У статті зазначалося, що компанія була оновлена, включивши підтвердження від Anthropic, що робить план офіційним, а не спекулятивним.

Поштовх до прийому на роботу відбувається, коли попит на Клода зростає, а компанії зі штучним інтелектом намагаються зафіксувати якомога більше інфраструктурних угод. Зі свого боку, Anthropic підписала угоди з AWS, Google, Nvidia та AMD щодо доступу до апаратного забезпечення штучного інтелекту. Але для справжнього масштабування та задоволення рівня попиту явно вже недостатньо покладатися на інших — це обчислення підштовхнуло Anthropic до розробки власного кремнію.

Це помітний стратегічний зсув. Anthropic давно позиціонує себе як лабораторію, орієнтовану на дослідження та безпеку, але анонс чіпів показує, що вона також створює важку інфраструктуру, яку зазвичай асоціюють з найбільшими гіперскейлерами.

Приєднання до переповненого поля

Anthropic не перша компанія зі штучного інтелекту, яка вирішила, що створення власного чіпа коштує величезних витрат і складності. Компанія йде добре протореним шляхом, прокладеним її найбільшими конкурентами.

У червні OpenAI представила свій чіп «Jalapeño», створений Broadcom, який розроблений спеціально для робочих навантажень логічного висновку — стадії, на якій навчена модель фактично відповідає на запити користувача. Google DeepMind протягом тривалого часу покладався на спеціальні блоки обробки тензорів Alphabet (TPU) для забезпечення своїх моделей Gemini, що дає йому одну з найдосконаліших внутрішніх кремнієвих програм у галузі. Тим часом Meta розробляє власні прискорювачі MTIA для робочих навантажень AI.

Ця тенденція виходить за межі модельних лабораторій. Хмарні провайдери, такі як Amazon, з його чіпами Trainium і Inferentia, також вклали значні кошти в спеціальний кремній, щоб зменшити свою залежність від Nvidia. Загальною ниткою є бажання уникнути обмежень єдиного домінуючого постачальника та захопити більшу частину ланцюжка створення вартості.

Чому Custom Silicon саме зараз?

Економіка, що рухає цю хвилю, проста. Графічні процесори Nvidia мають величезну маржу, оскільки попит на них значно перевищує пропозицію, а передові моделі штучного інтелекту вимагають приголомшливих обсягів обчислень для навчання та обслуговування. Кожна лабораторія, яка залежить від цих графічних процесорів, фактично сплачує податок одному постачальнику, конкуруючи за ту саму обмежену пропозицію.

Розробка спеціального чіпа — це дорога багаторічна ставка — вона може коштувати сотні мільйонів доларів і вимагати рідкісного інженерного таланту — але вона пропонує три переваги, які лабораторії все частіше вважають істотними. По-перше, це може знизити довгострокові витрати на висновки, які є домінуючими витратами для такої популярної моделі, як Клод. По-друге, це зменшує стратегічну вразливість до дефіциту поставок і експортного контролю. По-третє, це створює захисний рів: модель і чіп, розроблені спільно один для одного, конкурентам важче відтворити.

Рішення Anthropic також відображає поглиблення відносин з партнерами з хмарних і обчислювальних технологій. Компанія вже забезпечила масштабне фінансування для інфраструктури штучного інтелекту, і внутрішня програма створення мікросхем є природним наступним кроком у перетворенні цього фінансування на спеціальну, оптимізовану потужність.

Що буде далі

Створення конкурентоспроможного чіпа зі штучним інтелектом зазвичай займає роки від проектування до серійного виробництва, тому нестандартний кремній Anthropic навряд чи зможе забезпечити Claude найближчим часом. Компанія продовжуватиме залежати від Nvidia, AMD і прискорювачів хмарних провайдерів, поки її нова команда працює над першою стрічкою.

Тим не менш, оголошення є значущим сигналом про наміри. Він впевнено ставить Anthropic у ту саму гонку апаратного забезпечення, що й OpenAI і Google, і припускає, що наступна фаза конкуренції між передовими лабораторіями буде боротися не лише за алгоритми та дані, а й за кремній, що лежить в їх основі.

Будьте попереду ШІ

Битва за апаратне забезпечення ШІ змінює всю галузь. Будьте в курсі кожного великого запуску чіпів, раунду фінансування та інфраструктурних угод у нашому центрі останніх розробок ШІ.

Читати більше новин AI →