За даними South China Morning Post, Китай поставив собі за мету приблизно вчетверо збільшити обчислювальну потужність штучного інтелекту до 2030 року, що свідчить про те, що Пекін має намір розглядати обчислювальну інфраструктуру як стратегічний ресурс нарівні з енергетикою та напівпровідниками.

Ціль є частиною ширшого набору цілей розвитку сектору інформації та комунікацій до 2030 року, які китайська влада оприлюднила цього тижня, охоплюючи обчислювальну потужність, мережі наступного покоління та інтеграцію регіональних обчислювальних центрів країни в єдину національну систему. Щоб дізнатися більше про тенденції штучного інтелекту, слідкуйте за новинами AI Buzz Wire. Тенденції ШІ

Трильйони юанів позаду плану

Обчислювальна ціль не є окремою. У минулі вихідні державні ЗМІ Китаю повідомили, що країна планує інвестувати 3,8 трильйона юанів — приблизно 530 мільярдів доларів — в інформаційну інфраструктуру до 2030 року. Ця цифра охоплює центри обробки даних, модернізацію мереж і енергосистеми, які їх живлять.

OpenGov Asia повідомила, що Міністерство промисловості та інформаційних технологій Китаю встановило цілі до 2030 року для сектору інформації та комунікацій, обрамляючи нарощування як основу амбіцій цифрової економіки країни протягом поточного п’ятирічного вікна планування.

Ринки швидко це помітили. Китайські фінансові ЗМІ повідомили в понеділок, що на торгах у Шанхаї та Шеньчжені акції ланцюгів поставок обчислювальної потужності колективно зросли в міру оприлюднення цілей політики, причому виробники апаратного забезпечення штучного інтелекту опинилися в числі найбільших приростів.

Чому Compute є полем битви

Поштовх відображає незручну арифметику для Пекіна. Можливості штучного інтелекту на передових масштабах з доступом до обчислювальної потужності, і Сполучені Штати вже давно обмежують експорт найсучасніших чіпів ШІ до Китаю. Це зробило обчислення, доступні всередині країни, жорсткою межею щодо того, наскільки далеко китайські лабораторії можуть просунути навчання моделей, і стало національним пріоритетом, який потрібно підняти.

Розрив у витратах залишається різким. У фінансовому коментарі, опублікованому цього тижня, зазначено, що інвестиції у великі технології штучного інтелекту США перевищують інвестиції Китаю приблизно на 5,6 до 1, але розрив у обчислювальній потужності двох країн оцінюється лише приблизно у 2 до 1. Окремий аналіз South China Morning Post, проведений на вихідних, дослідив, чому китайські гіганти штучного інтелекту витрачають набагато менше, ніж конкуренти США, але все ще скорочують розрив у обчислювальних ресурсах, вважаючи на це дешевшу електроенергію, будівництво вертикально інтегрованих центрів обробки даних та більшу ефективність. використання.

Іншими словами, Китай робить ставку на те, що велика кількість недорогих обчислювальних ресурсів — навіть зі старішими або вітчизняними чіпами — може замінити певну частину необробленого капіталу, який розгортають американські лабораторії.

Будівля, де сила

Географія є центральною частиною стратегії. Цього тижня CNBC повідомило, що Китай намагається будувати центри обробки даних ШІ далеко від своїх найбільших міст, щоб використовувати дешеву електроенергію, продовжуючи модель, яку аналітики описали як поєднання обчислювальних центрів з недорогими відновлюваними та гідроресурсами внутрішньої та західної країни.

Цей підхід замінює затримку на вартість: навчальні робочі навантаження, які переносять відстань набагато краще, ніж споживчі додатки, можуть працювати там, де електроенергія найдешевша, тоді як населені пункти обробляють рівні висновків і додатків. Така ж логіка лежить в основі тривалої китайської ініціативи Eastern Data, Western Computing, яка намагалася спрямувати бум центрів обробки даних країни в регіони з надлишком енергії.

Єдина національна обчислювальна система

Цілі також вказують на консолідацію. Державні ЗМІ цього тижня описували зусилля з об’єднання національних обчислювальних мереж у більш інтегровану систему, підтвердження того, що обчислення Китаю наразі фрагментовані між регіональними хабами, якими керують різні оператори зв’язку, державні фірми та приватні хмарні провайдери.

Теоретично національна обчислювальна мережа дозволяла б розподіляти робочі навантаження в будь-якому регіоні, де є вільні потужності, згладжуючи використання, уникаючи дублювання та роблячи загальну цифру більш придатною для використання, ніж можна було б передбачити суму відключених центрів обробки даних. Це перегукується з реформами ринку електроенергії попередніх десятиліть, коли передача на великі відстані перетворювала регіональні надлишки на національні постачання. Чи можна те саме зробити з обчисленнями, де локальність даних, сумісність програмного забезпечення та комерційні інтереси додають тертя, є одним із найбільших відкритих питань плану.

Чотирикратний стрибок за три з половиною роки

Збільшення обчислювальної потужності штучного інтелекту в чотири рази до 2030 року передбачає агресивний графік нарощування. Для цього знадобиться не тільки будівництво центру обробки даних, але й постійний прогрес у вітчизняних мікросхемах штучного інтелекту, інфраструктурі охолодження та живлення, а також рівні програмного забезпечення, яке забезпечує продуктивну роботу десятків тисяч прискорювачів.

Ця ціль також викликає питання, на які не дають відповіді політичні документи: як буде вимірюватися використання, яка частина нової потужності працюватиме на прискорювачах внутрішнього виробництва, а не на імпортованих, і чи зможе попит китайських компаній ШІ поглинути пропозицію. Раніше цього року в аналізі, опублікованому Австралійським інститутом стратегічної політики, стверджувалося, що надлишок електроенергії в Китаї створив обчислювальну потужність штучного інтелекту, яка ризикує бути використаною недостатньо — попередження про нарощування потужностей, випереджаючи попит.

Все-таки напрямок однозначний. Не дивлячись на чотириразову ціль щодо обчислень, інфраструктурну програму в 3,8 трильйона юанів та інтеграцію національних обчислювальних мереж, Пекін робить ставку на те, що в епоху штучного інтелекту промислова політика для обчислень є промисловою політикою для інтелекту.

Решта світу спостерігає — і, від Вашингтона до Брюсселя до Перської затоки, будує відповідно.

Будьте попереду ШІ

Будьте в курсі останніх розробок штучного інтелекту та глобальних новин щодо штучного інтелекту, оскільки гонка обчислень прискорюється.

Читати більше новин AI →