Китайські моделі штучного інтелекту спокійно стали вибором за замовчуванням для значної частини світових розробників. Згідно з даними про використання, наданими CNBC, моделі китайських компаній зараз становлять більшість трафіку токенів на двох основних платформах розробників, які діють як шлюзи для моделей багатьох постачальників.
Цифри свідчать про драматичний розворот менш ніж за рік. На OpenRouter китайські моделі становили від 57% до 67% використаних токенів протягом тижня, починаючи з 14 вересня, порівняно з лише 6% до 13% у лютому. На Vercel їхня частка зросла до 55% у серпні з 11% у січні.
Для всіх, хто стежить за [останніми розробками штучного інтелекту] (https://aibuzzwire.news/en), ці дані руйнують основне припущення політики щодо штучного інтелекту за останні два роки: експортний контроль збереже китайські моделі на маргіналі за межами Китаю. Натомість китайські моделі з відкритим вихідним кодом виграють розробників за двома показниками, які є найбільш важливими у виробничих середовищах — можливостями на рівні завдання та ціною.
Числа за сплеском
Дані OpenRouter охоплюють компанії в США, Європі та тому, що платформа визначає як «Глобальний Південь» — 82 країни Центральної та Південної Америки, Африки та Азії. Vercel не вказав географічний розподіл своїх цифр.
Підприємства на Глобальному Півдні були найбільшими користувачами китайських моделей ШІ на OpenRouter за останні тижні: 67% споживаних цими компаніями токенів належать до китайських моделей. Це важливо, тому що близько половини всіх токенів на OpenRouter використовуються компаніями в США — це означає, що американські фірми все ще складають найбільший окремий блок попиту на платформі, навіть якщо китайські моделі захоплюють більшу частку того, на чому працюють ці токени.
Дешево, достатньо добре та відкрито
Зрушення відбувається не стільки через якийсь окремий прорив, скільки через збільшення розриву між ціною та ефективністю. Пітер Уокер, керівник відділу аналітики OpenRouter, сказав CNBC, що китайські моделі з відкритим вихідним кодом, випущені цього року, «можуть достовірно працювати в складних сценаріях використання агентів, особливо щодо кодування, у спосіб, який просто не був дійсним наприкінці 2025 року». За його словами, вони також «неймовірно економічно ефективні порівняно з більшістю моделей американських лабораторій».
Харпріт Арора, керівник відділу агентської інфраструктури Vercel, прямо висловив економіку: «Китайські моделі стають достатньо спроможними для виконання більшої кількості завдань за набагато нижчою ціною. Коли модель відповідає планці якості для роботи, різниця в ціні стає переконливою».
Застереження, зауважив Арора, полягає в тому, що компанії все ще хочуть передові американські моделі для найскладніших завдань. Модель, що виникає на обох платформах, є багаторівневою: китайські моделі поглинають великі обсяги, чутливі до витрат робочі навантаження, тоді як американські передові моделі зарезервовані для найскладніших проблем.
Відповідно до звітів CNBC, збільшення можливостей є реальним. Китайські компанії, включаючи DeepSeek, Z.ai і Alibaba, цього року випустили нові моделі зі значним приростом продуктивності в таких завданнях, як кодування — робоче навантаження, з якого складається більшість трафіку платформи розробників.
Вашингтон звертає увагу
Сплеск усиновлення не залишився непоміченим у столиці США. Як повідомляє CNBC, два комітети Палати представників Палати представників Палати представників Палати представників США досліджують вплив зростаючого впровадження китайської моделі, і отримані результати можуть визначити наступний раунд експортної політики ШІ.
Наявний інструментарій Вашингтона вже відчуває навантаження. США намагаються зберегти лідерство в галузі штучного інтелекту, обмежуючи китайські компанії штучного інтелекту купувати найсучасніші мікросхеми через експортний контроль. Але офіційні особи зараз стурбовані двома обхідними шляхами: китайські лабораторії отримують віддалений доступ до чіпів Nvidia через закордонні центри обробки даних і «дистиляція» — практика навчання нових моделей для імітації результатів старих, більш визнаних.
Деніел Ремлер, старший науковий співробітник програми технологій і національної безпеки в Центрі нової американської безпеки, сказав CNBC, що китайський штучний інтелект представляє «реальні ризики для економіки та безпеки для Сполучених Штатів».
«Основне занепокоєння полягає в тому, що інтеграція китайських моделей штучного інтелекту втягує країни в китайську технологічну сферу впливу, яка закріплюється в геополітичному вирівнюванні», — сказав він.
Лабораторії США відповідають на ціну
Американські лабораторії не стоять на місці. Раніше цього тижня і OpenAI, і Anthropic анонсували нові, дешевші моделі — конкурентна відповідь, спрямована безпосередньо на розрив у вартості, що сприяло прийняттю китайської моделі.
Діанн Пенн, керівник відділу управління продуктами, досліджень і лабораторій Anthropic, сказала CNBC, що компанія намагається зробити відповіді своїх моделей «більш ефективними, тому вона використовує менше токенів залежно від ваших налаштувань зусиль». Ефективність токенів — це ще один спосіб знизити ефективні ціни без зниження тарифів за списком — і оскільки обсяг токенів тепер є мірилом частки ринку на платформах маршрутизації, значення цього показника лише зростатиме.
Що це означає
Дані про ринкову частку переосмислюють гонку ШІ між США та Китаєм. Традиційний наратив зосереджується на передових показниках, де все ще лідирують найдосконаліші моделі США. Але економіка токенів розповідає іншу історію: для більшості реальних робочих навантажень розробників на двох основних шлюзах китайські моделі тепер є раціональним за замовчуванням.
Це створює політичну дилему без очевидної відповіді. Експортний контроль має на меті уповільнити прогрес Китаю на кордоні, але моделі, які китайські лабораторії відправляють відкрито — безкоштовно для завантаження, дешеві в експлуатації — поширюються найшвидше саме там, де політика США має найменший вплив. Тим часом штучний інтелект став центральною темою на найвищому рівні дипломатії, причому штучний інтелект був у центрі уваги під час зустрічі президента Трампа та президента Сі у Вашингтоні цього тижня.
Слід спостерігати за наступними даними: чи зростатиме частка китайських моделей OpenRouter і Vercel до кінця року, і чи дешевші моделі американських лабораторій притуплять перевагу в ціні до того, як впровадження стане залежним.
---
Будьте попереду ШІРинок ШІ змінюється швидше, ніж будь-коли. Отримуйте останні новини штучного інтелекту, аналіз і прориви — усе в одному місці.
Читати більше новин AI →
