У вівторок Anthropic і OpenAI випустили нові флагманські моделі — за кілька хвилин одна від одної — загостривши цінову війну, яка стала визначальною бізнес-історією індустрії штучного інтелекту у другій половині 2026 року. Claude Opus 5.5 від Anthropic забезпечує порівняну продуктивність із своєю топовою моделлю за приблизно на 40% нижчою ціною, тоді як OpenAI протистоїть GPT-6 Sol і GPT-6 Luna, два значно дешевші члени сімейства GPT-6 тепер загальнодоступні на Amazon Bedrock.

Запуски в той же день, про які повідомили CNBC, Fortune, Engadget і Decrypt, є першими великими релізами обох лабораторій після того, як угода про уповільнення між компаніями стала предметом антимонопольного позову на початку цього місяця — факт, який додає конкурентну перевагу тому, що вже було б днем ​​доставки. Щоб отримати докладніші цифри й аналіз, перегляньте наш охоплення галузі ШІ.

Claude Opus 5.5: продуктивність на рівні казки на 40% менше

У своєму анонсі Anthropic позиціонує Opus 5.5 як першу модель нового сімейства Claude 5.5, яка «працює на рівні Claude Fable 5.1 у більшості завдань і коштує на 40% менше, ніж Opus 5». У компанії стверджують, що перед випуском модель перевіряли зовнішні оцінювачі, включаючи Frontier Design і METR, і що вона опублікувала найсильніші на сьогоднішній день результати автоматизованого поведінкового аудиту Anthropic, найповнішого тесту узгодження, який проводить лабораторія.

Ціноутворення має таке ж значення, як і контрольні показники. Opus 5.5 коштує 4 долари США за мільйон вхідних токенів і 20 доларів США за мільйон вихідних токенів — на 20% нижче, ніж у Opus 5 — тоді як зчитування кешу, яке, за словами Anthropic, становить більшу частину витрат на роботу агентів і кодування, впало на 60% до 0,20 долара за мільйон токенів. Генерація вихідних даних більш ніж на 30% швидша, ніж Opus 5, а швидкий режим у Claude Code та Claude Platform досягає 2,5-кратної швидкості за 8 і 40 доларів США за мільйон токенів відповідно.

Приклади клієнтів Anthropic ілюструють, чому ефективність є заголовком. Один із перших тестувальників виконав міграцію коду з 680 000 рядків менш ніж за день — робота, за словами компанії, зайняла б кілька тижнів у команди інженерів. Інший перевірив і виправив кодову базу з 200 000 рядків менш ніж за три години, де Opus 5 зайняв понад 20 годин і в 2,5 рази більше токенів. Під час внутрішнього тестування перекладу балансувальника навантаження HAProxy із C на Rust Opus 5.5 завершився за 9,5 годин проти 12 для Fable 5.1 із 51% нижчою ціною.

Порівняльні вимоги проти OpenAI

Еталонні таблиці Anthropic прямо націлені на свого конкурента. За стандартними зусиллями на FrontierCode, компанія каже, що Opus 5.5 перевершує GPT-6 Astra від OpenAI приблизно на 20% вартості кожного завдання. На Terminal-Bench 4.0 він відповідає Astra за приблизно 40% вартості, а на CursorBench він перевершує GPT-5.6 Sol на 11 балів за приблизно третину вартості. Сам Anthropic попереджає, що «порівняльні показники стали менш надійним орієнтиром щодо відмінностей у реальному світі» на цьому рівні можливостей.

Financial Times назвала випуск Anthropic випередженням свого очікуваного IPO, тоді як покриття безпеки відзначило, що біологія та можливості кібербезпеки моделі можна порівняти з Claude Mythos 5.1, зберігаючи її за тими ж воротами програми перевірки, що й Fable 5.1. Claude Sonnet 5.5 і Haiku 5.5 обіцяють випустити найближчими тижнями.

Відповідь OpenAI: GPT-6 Сол і Місяць

Відповідь OpenAI надійшла через кілька хвилин після анонсу Anthropic, згідно з Decrypt: GPT-6 Sol і GPT-6 Luna, обидва тепер загальнодоступні на Amazon Bedrock, як описано в повідомленні блогу Amazon. Amazon описує GPT-6 Astra як вищий рівень сімейства для найамбітніших проектів, причому Sol призначений для вимогливої ​​періодичної роботи — впровадження функцій, налагодження, рефакторингу, перегляду коду, аналізу даних і багатоступінчастих процесів у різних інструментах — і Luna, створена для великих обсягів цілеспрямованих завдань, таких як витяг документів, узагальнення та класифікація.

У дописі Amazon йдеться, що обидві моделі мають «значно нижчу ціну API, ніж їхні попередники GPT-5.6», а The Next Web повідомляє, що OpenAI знизив ціни на GPT-6 вдвічі з випуском. Що стосується якості, Amazon передає внутрішню оцінку OpenAI, яка виявила, що GPT-6 Sol робить приблизно вдвічі менше фактичних помилок, ніж GPT-5.6 Sol, з покращенням кодування та використання комп’ютера. Однак Decoder охарактеризував цю пару як те, що вона знизила ціни вдвічі, «але ледве ворухнувши голкою щодо продуктивності» — нагадуючи, що ця конкуренція стосується економіки, а не стрибків можливостей.

Від пакту про сповільнення до цінової війни

Іронію важко не помітити. Раніше цього місяця повідомлення про угоду про уповільнення між провідними лабораторіями породили антимонопольний позов проти Anthropic, OpenAI та інших; Генеральний директор Anthropic Даріо Амодей згодом уточнив свою позицію щодо вимірювання, а не мораторію. Релізи у вівторок є першим реальним доказом того, як виглядає конкуренція, коли цей пакт знаходиться під юридичною загрозою.

Цінова війна також не нова — на початку цього місяця OpenAI знизив ціни на GPT-5.6 Sol API більш ніж на 20%, а китайські лабораторії, такі як DeepSeek, весь рік агресивно знижували ціни. Новим є те, що обидві прикордонні лабораторії США переміщуються одночасно, в один день, на той самий стратегічний рівень: майже передова якість за цінами середнього рівня.

Axios повідомила, що дешеві потужні моделі вже використовують все більше — це позитивний сигнал для загального попиту на ШІ, навіть якщо дохід від токена падає. Для підприємств повідомлення полягає в тому, що робота на кордоні різко дешевшає; для лабораторій питання полягає в тому, хто може підтримувати маржу за ціни, яка продовжує падати.
---

Будьте попереду ШІ

Отримуйте останні новини штучного інтелекту, аналіз і прориви — усе в одному місці.

Читати більше новин AI →