Гігант ІТ-послуг Cognizant сформував спеціальну глобальну організацію з понад 25 000 професіоналів для надання Anthropic Claude для корпоративних клієнтів, поєднуючи його з новою моделлю керованих послуг, у якій компанія керує системами на базі Claude у виробництві від імені клієнтів. Оголошення, зроблене в понеділок зі штаб-квартири Cognizant's Teaneck, штат Нью-Джерсі, і розповсюджене через PR Newswire, є одним із найбільших кадрових зобов'язань однієї моделі, які фірма, що надає ІТ-послуги, взяла на сьогодні.

Цей крок показує, як корпоративний ринок штучного інтелекту консолідується навколо нового розподілу праці: модельні лабораторії постачають інтелект, а діючі компанії з арміями консультантів забезпечують доставку. Cognizant робить ставку на те, що клієнти платитимуть за підзвітність — хтось відповідатиме за результат, коли штучний інтелект запрацює в бізнесі — а не просто за доступ до моделі. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

Віддана масштабна організація Claude

Новий підрозділ, який називається Claude Frontier Capability Group, об’єднує понад 25 000 професіоналів, які зосереджені на виконанні, трансформації та успіху клієнтів, із заявленою метою перевести штучний інтелект від пілотування до виробництва в рамках основних операцій. Cognizant каже, що вже набув навичок Claude серед своїх співробітників, понад 44 000 співробітників у бізнес-підрозділах і корпоративних підрозділах пройшли навчання або отримали сертифікати за цією моделлю.

Група також підтримує модель робочої сили «Frontier» Cognizant, за допомогою якої компанія розвиває сертифікованих інженерів Frontier та бізнес-операторів Frontier, які мають атестацію безпосередньо в компаніях, що працюють на кордоні. Cognizant має понад 26 000 сертифікатів Claude і заявляє, що займає перше місце в світі за Claude Certified Architect: Foundations.

Керовані послуги для Клода у виробництві

Разом з кадровими зобов’язаннями Cognizant представив модель керованих послуг для Claude. За цією моделлю Cognizant керує роботою систем на базі Claude у виробництві для клієнтів, поєднуючи відданий талант, ліцензований доступ до власної інтелектуальної власності Claude і Cognizant, включаючи операційну систему доставки AI.

Пропозиція полягає в передбачуваності: клієнти отримують одного підзвітного партнера, більш передбачувані витрати на штучний інтелект і взаємодію, яка виконується в рамках корпоративного рівня безпеки та засобів керування, налаштованих відповідно до підключення, архітектури та вимог до ризиків кожного клієнта. Фреймінг є прямою відповіддю на поширену скаргу підприємств — що пілотних проектів штучного інтелекту множиться, але надійні робочі розгортання залишаються рідкістю.

Керівники створюють ставки

«Клієнти хочуть партнера, який візьме на себе відповідальність за доставку, коли штучний інтелект запрацює в їхньому бізнесі», — сказав Раві Кумар С., виконавчий директор Cognizant. «Ми залучаємо понад 25 000 наших співробітників до Claude і беремося за роботу з ним для клієнтів через керовані сервіси. Це значна ставка на Claude і на те, чого підприємства можуть досягти з ним у своїй основній діяльності».

Комерційний директор Anthropic, Пол Сміт, заснував партнерство навколо нестачі талантів. «Кожне підприємство намагається запровадити штучний інтелект у своїй організації, але людей, які володіють навичками, щоб змусити його працювати в реальному бізнесі, стало найважчим талантом», — сказав Сміт у релізі, додавши, що більше ніж 25 000 співробітників Cognizant спрямовані на усунення цієї прогалини.

Перші результати клієнтських розгортань

Cognizant процитував три взаємодії з клієнтами як доказ того, що модель працює, а про результати повідомила сама компанія:

  • У глобальному фармацевтичному виробнику цехові агенти на базі Claude, створені компанією Cognizant, скоротили час простою на 35% і скоротили час усунення несправностей з 90–120 хвилин до 10–15 хвилин.
  • Для медіа та розважальної компанії Cognizant використовував Claude для автоматизації створення аркушів даних вимог, скоротивши час виходу на ринок з 3–4 тижнів до приблизно 15 хвилин.
  • У північноамериканській страховій компанії автоматизація на базі Claude прискорила створення звітів про кампанію та підтримку пенсійного плану на 40–60%.

Як і в усіх тематичних дослідженнях, наведених постачальниками, цифри взято з власного випуску Cognizant, а не незалежної перевірки, але вони ілюструють типи робочих процесів — реагування на інциденти, створення документів, підтримка планів — де компанія бачить, що Клод сьогодні дає відчутну віддачу.

Чотири пріоритети: від редизайну бізнесу до розробки штучного інтелекту

Нова група спочатку зосереджуватиметься на чотирьох сферах: перепланування бізнес-доменів навколо ШІ; побудова та модернізація систем, що їх підтримують; безпечні експлуатаційні агенти в масштабі; а також створення програмної інженерії на базі ШІ як основної можливості доставки.

На фронті модернізації Cognizant пропонує спеціально створені агенти Claude, які пришвидшують аналіз і рефакторинг застарілого коду та коду мейнфреймів — особливо актуальна пропозиція, враховуючи, скільки корпоративної логіки все ще живе в системах епохи COBOL, до яких небагато нових інженерів хочуть торкатися.

Гонка навичок за рухом

Це оголошення також є останньою главою в загостренні конкуренції між компаніями, що надають послуги ІТ, за талантів розробників ШІ. У листопаді 2025 року компанія Cognizant повідомила, що почала розгортати Claude у своїй робочій силі — корпоративних функціях, командах інженерів і поставок — і нова група формалізує цю структуру в організацію, орієнтовану на клієнта.

Для Anthropic партнерство вбудовує Claude глибоко в сотні корпоративних облікових записів через посередника, який уже є в їхніх ІТ-бюджетах. Для Cognizant можна покластися на те, що компанія, яка зможе укомплектувати персоналом і керувати передовою моделлю в масштабі, виграє наступне десятиліття аутсорсингу. Обидві компанії, по суті, роблять ставку на те, що найскладніша частина корпоративного штучного інтелекту — це не модель, а все навколо.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →