Компанія даних і штучного інтелекту Databricks підписала умови для раунду стратегічного фінансування, який оцінює бізнес у 188 мільярдів доларів, як компанія оголосила 16 липня 2026 року. Раунд очолює існуючий інвестор Coatue, а також беруть участь нові та існуючі інвестори, і хоча Databricks не розкриває точну суму, яку вона очікує залучити, торговельні точки, включаючи Reuters і MarketScale, повідомили цю цифру на приблизно 3 мільярди доларів. Це останній крок у 18-місячному зборі коштів, який закріпив Databricks як один із фінансових центрів буму штучного інтелекту, і команда цього видання [висвітлення індустрії штучного інтелекту] (https://aibuzzwire.news) уважно стежить за цією історією.

Компанія, що базується в Сан-Франциско, повідомила, що капітал ще не готовий і що раунд, як очікується, завершиться цього літа. У незвичайній домовленості Databricks оприлюднила заголовну оцінку перед тим, як завершити інвестицію. Перший крок венчурного капіталіста, який розповів TechCrunch, показує, скільки компаній бажають взяти участь у угоді.

Чудова серія раундів

Цифра в 188 мільярдів доларів завершує запаморочливу послідовність оцінок. Лише п’ять місяців тому, у лютому 2026 року, Databricks закрила серію L вартістю 5 мільярдів доларів США за оцінкою в 134 мільярди доларів. До цього у вересні 2025 року він залучив 1 мільярд доларів при оцінці в 100 мільярдів доларів, а в грудні 2024 року отримав рекордні на той час 10 мільярдів доларів при оцінці в 62 мільярди доларів. Цей темп став чимось на зразок жарту в індустрії: один спостерігач написав, що вони «вмикають сповіщення, коли ми отримаємо серію AA».

Заснована в 2013 році в епоху великих даних, Databricks спочатку побудувала свою назву на програмному забезпеченні, яке дозволяло підприємствам зберігати величезні обсяги інформації в хмарі, водночас виконуючи швидку аналітику. Цей фундамент залишив його сидіти на скарбницях корпоративних даних — активу, який став вирішальним, коли клієнти почали вимагати штучний інтелект з тим самим керуванням і безпекою, яких вони очікували від традиційного корпоративного програмного забезпечення.

Ставки на агентів, управління та контроль витрат

Databricks заявив, що нова столиця прискорить свою стратегію штучного інтелекту в трьох продуктових лініях. Шлюз Unity AI Gateway — це рівень керування багатьма ШІ, який допомагає підприємствам контролювати витрати та доступ до багатьох моделей. Genie позиціонується як колега зі штучним інтелектом, який перетворює бізнес-дані на надійні відповіді та дії. Lakebase — це безсерверна база даних PostgreSQL, спеціально створена для агентів ШІ. Компанія також продає Omnigent, «метасистему» ​​для керування кількома агентами одночасно.

Генеральний директор Алі Ґодсі сформулював стратегію характерно відвертими словами. «Підприємства переходять від tokenmaxxing до valuemaxxing», — сказав він у повідомленні. «Вони не хочуть спалювати дорогі токени на найрозумнішій моделі для кожного завдання — вони хочуть отримати найкращий результат за долар. Це означає свободу вибору правильного ШІ для роботи».

Така економічна позиція — не просто риторика. Databricks став одним із найяскравіших прикладів того, як великі підприємства приймають доступніші китайські відкриті моделі, щоб приборкати витрати, що є визначальною тенденцією 2026 року. Це особливий чемпіон GLM 5.2 від Z.ai як моделі кодування, і Годсі нещодавно поділився результатами внутрішнього порівняльного аналізу, проведеного для управління витратами на штучний інтелект для його власних 3000 інженерів програмного забезпечення. Більш широка ставка компанії полягає в тому, що клієнти платитимуть за контрольний рівень — можливість розподіляти завдання між багатьма моделями, керувати тим, хто їх може використовувати, і вимірювати віддачу — а не за необроблений інтелект будь-якої окремої моделі. Ця теза стала основою червневого запуску Genie One, агентського співробітника, призначеного для кожної команди, поряд із Lakehouse//RT для аналітики в реальному часі та платформою даних CustomerLake, призначеною для маркетингової галузі.

Масштаб, придбання та питання IPO

Компанія каже, що більше 20 000 організацій по всьому світу покладаються на її платформу, включаючи 70% зі списку Fortune 500 — реєстру, до якого входять Adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian і Unilever. Крім інвестицій в органічні продукти, Databricks зазначив, що свіжий капітал, як очікується, підтримає майбутні придбання штучного інтелекту та поглиблення досліджень штучного інтелекту.

Фінансування також продовжує питання, яке хвилювало компанію роками: коли вона стане публічною? Незважаючи на неодноразові хвилі спекуляцій, первинне публічне розміщення акцій, здається, неминуче не відбудеться. Наразі Databricks, схоже, задоволена тим, що продовжує залучати приватний капітал за все вищими оцінками, використовуючи свій баланс для поглинання стартапів ШІ та вдосконалення своєї агентської платформи, тоді як ринок даних та інфраструктури ШІ залишається гарячим. Його нова ціна в 188 мільярдів доларів ставить його в той самий розріджений рівень, що й найбільші приватні компанії зі штучного інтелекту, і це сигналізує про те, що інвестори все ще вважають інфраструктуру, яка забезпечує роботу агентів штучного інтелекту — сховище, управління та бази даних під заголовними моделями — принаймні такою ж цінною, як і самі моделі.

Будьте попереду ШІ

Від дев’ятизначних раундів до моделей із трильйонними параметрами, капітал, що надходить у штучний інтелект, не сповільнюється. Щоб дізнатися більше про угоди, продукти та політичні рішення, які змінюють галузь, слідкуйте за [висвітленням індустрії штучного інтелекту] (https://aibuzzwire.news) у міру її розвитку.

Читати більше новин AI ->