Samsung спільно очолила раунд серії A вартістю 200 мільйонів євро (приблизно 231 мільйон доларів) у Euclyd, голландському стартапі, що розробляє мікросхеми штучного інтелекту з архітектурою, що відрізняється від графічних процесорів, які зробили Nvidia найдорожчою компанією у світі.

Генеральний директор Euclyd Бернардо Каструп ексклюзивно розповів CNBC, що раунд спільно очолював Samsung разом із Somerset Capital Partners, Scaleup Europe Fund, яким керує EQT, і Innovation Industries. Підвищення більш ніж удвічі перевищує принаймні 100 мільйонів доларів, про які компанія заявила, що хоче під час розмови з CNBC у квітні 2026 року, що свідчить про те, що інтерес інвесторів до альтернатив GPU різко зріс за останні шість місяців. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.

Чому інвестори фінансують альтернативи GPU

Nvidia створила майже монополію на ринку найсучасніших процесорів штучного інтелекту після того, як її ігрові графічні процесори були перепрофільовані для навчання та запуску моделей штучного інтелекту, роботи, широко відомої як логічний висновок. Це домінування зробило диверсифікацію чіпів одним із найактивніших куточків інвестування в штучний інтелект, оскільки гіпермасштабувальники та стартапи працюють над нестандартним кремнієм.

У серпні OpenAI оголосила, що її перший власний чіп AI, Jalapeño, досяг того, що компанія назвала провідною в галузі швидкістю та ефективністю. Google, AWS і Meta також розробляють власні процесори штучного інтелекту, в основному для того, щоб зменшити свою залежність від обмежень щодо цін і поставок Nvidia.

Компанія Euclyd, заснована у 2024 році, робить ставку на те, що робочі навантаження, пов’язані з висновками, дозріли для редизайну. За даними CNBC, компанія створює чіп-систему штучного інтелекту з принципово відмінною від графічних процесорів архітектурою, яка охоплює як процесор, так і архітектуру пам’яті, яка його живить.

«Штучний інтелект стає основою економічного зростання, наукових відкриттів і національної конкурентоспроможності, але його потенціал залишатиметься обмеженим, якщо ми фундаментально не змінимо його інфраструктуру», — сказав Каструп в інтерв’ю CNBC.

Інша ставка: продавайте системи та ліцензії, а не графічні процесори

Замість того, щоб переслідувати тих самих клієнтів, що й Nvidia, за допомогою схожого продукту, Euclyd орієнтується на два різні джерела доходу. По-перше, це продаж апаратного забезпечення та фізичних стелажних систем корпоративним клієнтам, яким потрібен безпечний власний штучний інтелект. Другий — ліцензування своєї інтелектуальної власності компаніям, які хочуть створювати власні мікросхеми на основі розробок Euclyd.

Ця подвійна модель відображає розкол на ринку інфраструктури штучного інтелекту між організаціями, які хочуть отримати потужність під ключ, і тими, особливо великими технологічними компаніями, які радше володіють основним дизайном. Це також дає Euclyd шлях до прибутку, перш ніж його власні системи вийдуть на ринок.

Що Samsung пропонує за межі капіталу

Каструп сказав CNBC, що участь Samsung поширюється далеко за межі перевірки. «Samsung може допомогти нам не лише грошима», — сказав він. «Вони є одними з найбільших виробників пам’яті у світі. Вони багато розробляють, знають багато про системи, знають ланцюжок постачання, у них величезна мережа».

Стратегічна логіка примітна, враховуючи, що пам’ять, а не лише логіка, стала вузьким місцем для центрів обробки даних ШІ. Виробники мікросхем у всій галузі намагаються забезпечити достатню кількість пам’яті з високою пропускною здатністю, а Nvidia підняла ціни на сервери штучного інтелекту частково через вартість пам’яті. Тісні відносини з одним із найбільших у світі виробників пам’яті могли б дати Euclyd перевагу у спільному проектуванні процесора та пам’яті як єдиної системи.

Заковика: у великих масштабах ще нічого не доведено

Як зазначає CNBC, незважаючи на весь імпульс, системи Euclyd ще мають бути випробувані в масштабному комерційному розгортанні. Компанія стверджує, що її кремній для базових моделей скоротить потреби в енергії та витрати на інфраструктуру центрів обробки даних зі штучним інтелектом, але ці заяви не будуть перевірені серйозно, доки апаратне забезпечення не буде доставлено.

Каструп сказав CNBC, що Euclyd планує розпочати розгортання своїх фізичних чіпів у 2028 році з метою обслуговування тисяч корпоративних клієнтів до 2030 року. Цей графік відкладає роки комерційного дебюту компанії позаду поточного продуктового циклу Nvidia, тобто вона буде робити ставку проти рухомої цілі.

Зростаючі амбіції Європи

Цей раунд також підкреслює прагнення Європи претендувати на частину апаратного стеку ШІ. Фонд Scaleup Europe управляється шведською інвестиційною компанією EQT, а Innovation Industries є голландським інвестором глибоких технологій. У поєднанні з глобальним виробничим охопленням Samsung суміш інвесторів дає стартапу в Ейндховені надзвичайно міжнародну базу для компанії, заснованої лише два роки тому.

Euclyd є частиною ширшої хвилі добре фінансованих претендентів на Nvidia, які залучили рекордні обсяги венчурного капіталу, оскільки конкуренція в кремній ШІ посилюється. Питання, чи зможе хтось із них послабити лідерство Nvidia, залишається відкритим, але розмір зобов’язань Samsung свідчить про те, що найбільші виробники чіпів у світі більше не бажають розглядати це питання як гіпотетичне.

Для підприємств, які планують інвестиції в інфраструктуру штучного інтелекту до кінця десятиліття, практичний висновок полягає в тому, що ринок висновків, на якому вони купуватимуть у 2028 році та пізніше, ймовірно, виглядатиме значно переповненим, ніж сьогодні.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →