Згідно зі звітом Tom's Hardware, опублікованим у понеділок, Nvidia обговорює річну плату в розмірі 2000 доларів США за графічний процесор для програмного забезпечення, призначеного для запуску агентів ШІ на своїх системах. Запропонована плата додасть регулярний потік доходу від програмного забезпечення на додаток до продажів апаратного забезпечення компанії, хоча Nvidia не повідомляє, коли плата набуде чинності або які саме продукти вона охоплюватиме.
Що на столі For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Комісія, яка обговорюється, спрямована на програмне забезпечення, яке, згідно з ідеєю Nvidia, «запускає агентів на фабриках штучного інтелекту» — системах, оснащених графічним процесором, які компанія продає компаніям, які створюють масштабну інфраструктуру штучного інтелекту. Деталі залишаються рідкими. Tom's Hardware повідомила, що незрозуміло, як запропонована ціна буде збігатися з існуючим бізнесом корпоративного програмного забезпечення Nvidia, зазначивши, що компанія вже стягує більш ніж удвічі запропоновану суму за GPU для своєї програмної платформи AI Enterprise.
Частиною картини програмного забезпечення, яка була описана публічно, є консоль адміністратора, пов’язана з роботою Nvidia щодо керування агентами, яка дозволяє адміністраторам переглядати запити на доступ агентів ШІ, затверджувати або відхиляти дозволи та відстежувати діяльність агентів безпосередньо в Slack. Такий інструментарій контролю став пріоритетом для підприємств, які розгортають автономні агенти, а ліцензування на GPU зробило б його вартість прямою функцією кількості прискорювачів, які використовує клієнт.
Частина більшої зміни в тому, як Nvidia продає
Запропонована ціна відповідає ширшому аргументу керівництва Nvidia щодо ідентичності компанії. Нещодавно виступаючи в подкасті BG2, генеральний директор Дженсен Хуанг сказав: «На днях люди можуть більше не вважати нас компанією, що займається виробництвом мікросхем».
Останні роки компанія розширила свою діяльність далеко за межі продажу графічних процесорів. Зараз її портфоліо охоплює мережеве обладнання, повні стелажні системи, корпоративне програмне забезпечення та інфраструктурні послуги для виконання робочих навантажень штучного інтелекту, з позиціями в таких галузях, як охорона здоров’я, автомобілебудування, телекомунікації та науки про життя, де компанія продає ширші набори технологій, а не лише чіпи.
Річна плата за програмне забезпечення за графічний процесор є природним розширенням цієї стратегії. Продажі апаратного забезпечення є епізодичними — клієнти купують прискорювачі, коли створюють або розширюють кластери — тоді як підписки на програмне забезпечення зростають із зростанням парку. Якщо робочі навантаження агентів штучного інтелекту стануть домінуючим використанням фабрик штучного інтелекту, стягнення плати за рівень програмного забезпечення, який керує цими агентами, дає Nvidia лінію доходу, яка масштабується залежно від встановленої потужності, а не лише від нових покупок. Це також згладжує циклічний характер циклів оновлення апаратного забезпечення: навіть протягом року, коли клієнти купують менше нових графічних процесорів, велика база встановлених пристроїв продовжує платити.
Чому підприємства уважно спостерігають
Для покупців питання у вартості укладання. Організації, які вже платять премію за графічний процесор для платформи AI Enterprise від Nvidia, можуть зіткнутися з другою періодичною позицією для агентського програмного забезпечення, і у звіті зазначено, що деталі потенційного збігу між ними залишаються незрозумілими. У зв’язку з тим, що бюджети штучного інтелекту перебувають під пильною увагою, а підприємства все частіше вимірюють віддачу від агентських розгортань, кожна додаткова плата за графічний процесор враховується в розрахунку загальної вартості володіння, що визначає між екосистемою Nvidia та альтернативами.
Цей крок також відбувається в умовах загострення конкуренції. Конкуруючі постачальники прискорювачів і спеціальні кремнієві проекти залицялися до корпоративних клієнтів Nvidia, і блокування програмного забезпечення є одним із найпотужніших інструментів утримання, які є у постачальника обладнання. Добре виконана агентська платформа може посилити залежність клієнтів від стека Nvidia; недорогий може дати перевагу конкурентам. Інструменти управління, зокрема, стають елементом контрольного списку для регульованих галузей — компанії з фінансових послуг і системи охорони здоров’я, які розгортають агенти, все частіше хочуть журнали аудиту та шлюзи схвалення персоналу, що є саме тією можливістю, яку описує консоль на основі Slack.
Що повинні запитати покупці
Поки Nvidia не опублікує остаточні умови, групи із закупівель, які оцінюють платформу, можуть перевірити пропозицію під тиском, поставивши кілька гострих запитань. Які можливості агента фактично входять до рівня 2000 доларів США, а які – у дорожчих версіях? Чи отримують існуючі передплатники AI Enterprise кредити чи пакетні права, чи дві комісії складаються в повному обсязі? Як підраховується GPU — за фізичним прискорювачем, за підготовленим екземпляром чи за піковим використанням? А що станеться з ліцензією, якщо апаратне забезпечення буде вилучено достроково або переміщено між центрами обробки даних? Відповіді визначатимуть, чи буде ця комісія скромною платою за комунальні послуги чи вагомим податком на розширення ШІ.
Що подивитися
Nvidia не підтвердила дату запуску, назву продукту або остаточну ціну на агентське програмне забезпечення, і компанія не уточнила, чи буде цифра в 2000 доларів США роздрібною ціною, обсягом продажів або компонентом комплекту. У звіті підкреслюється, що також залишається незрозумілим, як запропонована ціна буде відповідати існуючому бізнесу програмного забезпечення для підприємств.
Якщо компанія офіційно оформить комісію, деталі матимуть більше значення, ніж заголовна цифра: охоплення, пакетування та лікування змішаних парків вплинуть на впровадження набагато більше, ніж сама плата за GPU. До того часу сама дискусія є сигналом — Nvidia розглядає програмне забезпечення, яке запускає агенти штучного інтелекту, як категорію продукту, яку варто монетизувати окремо, один GPU-рік за раз.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
