Fireworks AI збирає 1,5 мільярда доларів Серії D при оцінці 17,5 мільярда доларів для створення «спеціалізованого інтелекту»

Fireworks, заснована на Сан-Матео платформа для створення та обслуговування індивідуальних моделей штучного інтелекту, залучила 1,505 мільярда доларів Серії D при оцінці 17,5 мільярда доларів, забезпечивши один із найбільших раундів приватного фінансування в секторі інфраструктури штучного інтелекту цього року. Раунд очолювали Atreides Management, Index Ventures і TCV за участю існуючих інвесторів NVIDIA, Lightspeed Venture Partners і Evantic, згідно з деталями, наданими Pulse 2.0 і підтвердженими висвітленням у Quartz, Yahoo Finance і HPCwire.

Фінансування зростає, оскільки інвестори вливають рекордні суми в кирки та лопати генеративного буму штучного інтелекту, хвилі, яку служба цієї публікації [надзвичайні новини штучного інтелекту] (https://aibuzzwire.news) відслідковувала через ряд надто великих інфраструктурних угод. Компанія стверджує, що Fireworks відрізняє не сира обчислювальна потужність, а ставка на те, що майбутнє корпоративного штучного інтелекту належить спеціалізованим моделям, налаштованим на власних даних кожної компанії, а не орендованим у кількох передових лабораторіях.

Від $4 млрд до $17,5 млрд за один раунд

Оцінка знаменує крутий крок угору. Раніше Fireworks зібрав 250 мільйонів доларів Серії C при оцінці в 4 мільярди доларів, тобто його вартість зросла приблизно в чотири рази протягом одного циклу фінансування. Стрибок підкріплений вибуховою комерційною динамікою: компанія заявила, що зараз перевищила 1 мільярд доларів річного доходу, що в п’ять разів більше, ніж у минулому році.

Використання на платформі одночасно зросло. Згідно з повідомленням компанії, щоденний обсяг токенів, оброблених Fireworks, зріс з приблизно 15 трильйонів до більш ніж 40 трильйонів токенів за той самий період. Така пропускна здатність відображає глибоке розгортання виробництва, а не експерименти, відмінності, якої дедалі більше вимагають інвестори, відокремлюючи стійкі бізнеси ШІ від спекулятивних.

Ставка на «спеціалізований інтелект»

Fireworks була заснована командою PyTorch, фреймворку глибокого навчання з відкритим кодом, який лежить в основі більшої частини сучасного машинного навчання. Його платформа дозволяє підприємствам використовувати моделі штучного інтелекту з відкритим кодом і налаштовувати їх на основі власних даних, робочих процесів і варіантів використання, а потім обслуговувати ці спеціалізовані моделі в масштабному виробництві.

Основна теза — це прямий виклик домінуючим припущенням, що домінуватимуть найефективніші моделі загального призначення з передових лабораторій. Fireworks стверджує, що закриті моделі, якими б потужними вони не були, не можуть повністю відображати знання предметної області, контекст клієнта та операційні робочі процеси, унікальні для будь-якої конкретної компанії, і що налаштовані відкриті моделі можуть зрівнятися з ними або перевершити їх у конкретних завданнях, які турбує бізнес, при цьому працювати швидше та з меншими витратами.

Компанія вказує на прийняття як на доказ: 95% токенів, які наразі обслуговуються через Fireworks, походять від моделей, які були налаштовані, а не використані з полиці. Названими клієнтами є Uber, Shopify, Doximity та Revolut. Платформа пропонує понад 200 моделей, що охоплюють текстові, графічні та мультимодальні формати, з підтримкою основних нових випусків з відкритим кодом, які зазвичай доступні протягом кількох годин після запуску.

Хто підтримав раунд

Серія D зібрала широкий синдикат інвесторів, що розвиваються, і кросоверів. Раунд спільно очолювали Atreides Management, Index Ventures і TCV. Повернення спонсорів NVIDIA, Lightspeed Venture Partners і Evantic також брали участь разом із новими та додатковими перевірками від 20VC, Bessemer Venture Partners, Insight Partners, Lone Pine Capital, Menlo Ventures і Ontario Teachers' Pension Plan. Moomoo та інші торгові точки підкреслили постійну підтримку NVIDIA, що є сигналом узгодження між виробником мікросхем та одним із споживачів обчислень логічного висновку, які найшвидше зростають.

Гевін Бейкер, головний інвестиційний директор і керуючий партнер Atreides Management, назвав цю ставку страхуванням від майбутнього з кількома моделями. «Ми вважаємо, що як прикордонні, так і відкриті моделі все частіше використовуватимуться разом», — сказав Бейкер у заяві, яку цитує Pulse 2.0. «Завдяки диференційованій платформі, яка використовується та якій довіряють підприємства для навчання, налаштування та обслуговування відкритих моделей у виробництві, Fireworks має винятково хороші можливості для розкриття цінності спеціалізованого інтелекту».

Сам Fireworks чітко сформулював вибір, описуючи два шляхи розвитку галузі. В одному розвідка належить кільком великим лабораторіям, а всі інші просто орендують її; з іншого боку, кожна компанія створює власний спеціалізований інтелект, сформований доменом, який розуміє лише вона. «Ми будуємо в бік другого», – заявили в компанії.

Переповнене, добре фінансоване поле

Цей раунд посилює і без того гарячу гонку між незалежними постачальниками інфраструктури ШІ. Конкуренти, включаючи Together AI, який нещодавно залучив 800 мільйонів доларів США при оцінці в 8,3 мільярда доларів, переслідують той самий корпоративний попит на швидше, дешевше та більш кероване обслуговування моделей. Що незвичайне в позиції Fireworks, так це поєднання дев’ятизначного рівня доходу, стратегічної підтримки NVIDIA та спеціальної налаштувань відкритої моделі продукту, яка розташована поруч із передовими лабораторіями, а не безпосередньо під ними.

Надходження від серії D підуть на розширення штату інженерів, додаткову глобальну обчислювальну потужність і поглиблення партнерства з хмарними провайдерами, включаючи Microsoft і NVIDIA. Компанія планує продовжувати розширювати свій каталог моделей і скорочувати проміжок між випуском нової моделі з відкритим кодом і моментом, коли підприємства зможуть запустити її налаштовану версію у виробництво.

Наразі фінансування зміцнює ширшу схему формування ринку штучного інтелекту 2026 року: найбільший капітал надходить не до компаній, які створюють найрозумнішу окрему модель, а до інфраструктури, яка дозволяє будь-якій іншій компанії використовувати ці моделі на власних умовах. Одним із визначальних питань наступного циклу фінансування буде те, чи спеціалізований інтелект виявиться довговічним як категорія чи стиснеться у функції, пропоновані хмарними гігантами.

Будьте попереду ШІ

Мега-раунд Fireworks є останнім сигналом того, що корпоративна інфраструктура штучного інтелекту залишається найбагатшим швом у галузі. Щоб дізнатися більше про угоди, моделі та політичні кроки, які змінюють структуру штучного інтелекту, слідкуйте за нашими [останніми розробками штучного інтелекту] (https://aibuzzwire.news), коли вони з’являються.

Читати більше новин AI ->