Google DeepMind випустив три нові моделі Gemini 21 липня 2026 року, розширивши лінійку для розробників, які створюють агенти штучного інтелекту в масштабі. Компанія випустила Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite і спеціалізовану модель кібербезпеки під назвою Gemini 3.5 Flash Cyber. Проте оголошення надійшло без оновлення, на яке чекали більшість спостерігачів: наступної версії флагманської програми Google Gemini Pro. Щоб отримати більше [найважливіших новин штучного інтелекту] (https://aibuzzwire.news) та аналіз передових моделей, у статті нижче розповідається про те, що постачалося, що не було, і чому це важливо.

Три нові моделі Flash Ефективність і агенти

Gemini 3.6 Flash позиціонується як модель «робочої конячки» Google, розроблена для покращення кодування, роботи з знаннями та мультимодальної продуктивності, одночасно скорочуючи використання токенів до 17 відсотків порівняно з попередником. За даними TechCrunch, ця модель дешевша, ніж Gemini 3.5 Flash, і водночас забезпечує кращі результати під час робочих навантажень.

Декодер повідомив про конкретні переваги в порівнянні з попередньою моделлю Flash. DeepSWE піднявся з 37 до 49 відсотків, MLE Bench піднявся з 49,7 до 63,9 відсотка, а OSWorld-Verified agentic бенчмарк покращився з 78,4 до 83 відсотків. Google оцінив 3.6 Flash у $1,50 за мільйон вхідних токенів і $7,50 за мільйон вихідних токенів.

Flash-Lite знижує мінімальну ціну

Gemini 3.5 Flash-Lite, найвигідніша модель у своєму класі, налаштована на низьку затримку та високу пропускну здатність. Незалежний оцінювач Artificial Analysis виміряв, що він виробляє 350 вихідних токенів на секунду. Згідно з декодером, це коштує 0,30 доларів США за мільйон вхідних токенів і 2,50 доларів США за мільйон вихідних токенів. Google каже, що Flash-Lite перевершує старішу 3 Flash за кількома контрольними тестами агентів і кодування.

Flash Cyber: модель, створена для пошуку вразливостей

Gemini 3.5 Flash Cyber налаштовано на пошук і усунення вразливостей кібербезпеки. Google інтегрував його в CodeMender, свій агент безпеки коду. У еталонному тесті CyberGym Flash Cyber ​​набрав 83,2 відсотка, що в межах двох балів від OpenAI GPT-5.5-Cyber ​​(85,6 відсотка), незважаючи на те, що це набагато менша модель.

Команда Google Big Sleep розгорнула Flash Cyber ​​для пошуку критичних недоліків у Chrome і Safari. Під час сканування комітів у механізмі JavaScript V8 виявлено 55 підтверджених унікальних знахідок порівняно з 47 для стандартного 3.5 Flash і 36 для Claude Opus 4.6 від Anthropic. В окремому тесті команда дослідження хмарних вразливостей Google використовувала модель для сканування загальнодоступних API, де виявила недоліки віддаленого виконання коду протягом двох годин і створила робочий експлойт.

Оскільки модель ефективна як для нападу, так і для захисту, Google обмежує доступ. Flash Cyber ​​доступний лише урядам і надійним партнерам через обмежену пілотну програму.

Де Gemini 3.5 Pro?

У презентації помітна відсутність Gemini 3.5 Pro, флагманської моделі Google для складного мислення та кодування, яка востаннє оновлювалася в лютому. У травні Google оприлюднив випуск Pro разом із Gemini 3.5 Flash, заявивши, що він «вже використовується внутрішньо, і ми з нетерпінням чекаємо його запуску наступного місяця».

Ця хронологія прослизнула. Bloomberg повідомив, що Google зіткнувся з внутрішніми затримками із запуском 3.5 Pro, оскільки їй було важко досягти власних цілей продуктивності. Керівник продукту Google DeepMind Логан Кілпатрік 21 липня заявив, що компанія тестує 3.5 Pro разом із партнерами та сподівається «скоро приземлитися», але не назвав точної дати.

Суперники не чекають

Конкурентний розрив збільшується. TechCrunch зазначає, що з моменту останнього оновлення Pro OpenAI випустила GPT-5.5 і почала розгортання GPT-5.6, а Anthropic випустила Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 5 і розширила доступ до передової моделі Fable 5. Китайські лабораторії також наближаються: декодер вказує на Kimi K3 від Moonshot і GLM-5.2 від Zhipu як системи, що наближаються до межі продуктивності.

Тренування Gemini 4 триває

Кілпатрик також повідомив, що команда розпочала свій найамбітніший попередній тренувальний запуск для Gemini 4. Декодер охарактеризував це розголошення як контроль за пошкодженням, зазначивши, що це сигнал про те, що Google розуміє очікування ринку, але ще не може представити свій флагман.

Google дійсно додав нові можливості до ширшої платформи. Використання комп’ютера тепер є вбудованим інструментом на стороні клієнта в Gemini API та Gemini Enterprise, що дозволяє моделям керувати браузерами та робочими столами. Компанія також додала посилені заходи безпеки на кордоні від хімічних, біологічних, радіологічних, ядерних і кіберзагроз.

Що це означає для розробників

Для будівельників нові моделі Flash пропонують прагматичне поєднання швидкості, ціни та можливостей. Контекстне вікно в один мільйон токенів, агентські тести, які демонструють реальні переваги, і агресивна ціна на токени роблять 3.6 Flash і Flash-Lite привабливими для робочих розгортань. Тим часом модель кібербезпеки являє собою помітний поштовх у нішу з високими ставками.

Відкритим питанням є те, як довго Google зможе підтримувати стратегію поставок моделей середнього рівня, поки її флагман тестується. У зв’язку з тим, що конкуренти випускають прикордонні системи зі стабільною частотою, тиск на Gemini 3.5 Pro та тренувальний запуск Gemini 4, що йде за ним, лише зростає.

Будьте попереду ШІ

Прикордонна модельна гонка рухається швидко. Додайте в закладки AI Buzz Wire, щоб щоденно повідомляти про випуски моделей, контрольні показники та зміни в галузі.

Читати більше новин AI →