Huawei випустить два нових чіпи зі штучним інтелектом у 2027 році, оголосив у четвер черговий голова компанії Девід Ван, прискоривши спробу китайського технологічного гіганта створити внутрішню альтернативу домінуючим прискорювачам штучного інтелекту Nvidia.
За даними Reuters, 960DT планується з’явитися в першому кварталі 2027 року, а потім Ascend 960PR – у третьому кварталі цього року. Оголошення відбувається на тлі посилення експортного контролю США щодо передових технологій мікросхем, призначених для Китаю — обмеження, які відрізали Nvidia від більшої частини китайського ринку та перетворили Huawei на внутрішнього постачальника за умовчанням для обчислень штучного інтелекту в другій за величиною економіці світу. Щоб отримати ширше уявлення про галузь, слідкуйте за нашими [останніми розробками ШІ] (https://aibuzzwire.news).
Подвійний запуск — це найбільш конкретна віха в стратегії виробництва мікросхем, яку Huawei оприлюднює з минулого року, і вона з’явилася в незвичайний час: компанія використала момент, щоб деталізувати не лише новий кремній, але й архітектуру міжсистемних з’єднань, яка має на меті змусити тисячі — з часом мільйони — китайських мікросхем працювати як одна машина.
Дорожня карта з двома чіпами на 2027 рік
Два нових пристрої Ascend розширюють дорожню карту, яку Huawei оприлюднювала з минулого року, коли вперше виклала план для кількох поколінь кремнію AI. Згідно з повідомленням Reuters, Ван, виступаючи на звичайній ролі голови правління компанії, сказав, що 960DT буде випущено в першому кварталі 2027 року, а Ascend 960PR – у третьому кварталі.
Відкриття за кілька годин привернули увагу міжнародної спільноти. Bloomberg назвав новітнє апаратне забезпечення Huawei найкращою відповіддю Китаю на панування чіпів штучного інтелекту Nvidia, а South China Morning Post назвав ці оголошення останнім кроком у зусиллях Huawei збільшити обчислювальну потужність Китаю зі штучним інтелектом і зменшити залежність від американських постачальників.
UnifiedBus і шлях до систем з мільйонами процесорів
Можливо, стратегічно значущим елементом оголошення є не окремий чіп, а зв’язок між ними. Технологія Huawei UnifiedBus розроблена для зв’язування дуже великої кількості чіпів штучного інтелекту, щоб вони працювали як одна злагоджена потужна обчислювальна система — така ж архітектурна ставка, яку Nvidia робить із NVLink та її стійковими платформами, і яка стала важливою, оскільки передові моделі переростають те, що може забезпечити будь-який один GPU.
У Huawei кажуть, що UnifiedBus уже лежить в основі 11 моделей напівпровідників, створюючи системи, які потенційно можуть інтегрувати до одного мільйона процесорів штучного інтелекту — такий масштаб супервузлів і суперкластерів, який все більше вимагає навчання на передових моделях. Компанія також заявляє, що поставила понад 1000 систем штучного інтелекту більш ніж 370 клієнтам, що є раннім, але відчутним слідом для її кластерного бізнесу, оскільки китайські лабораторії та державні покупці шукають вітчизняні альтернативи.
Чому це важливо для Nvidia — і для Вашингтона
Контекст оголошення так само важливий, як і самі фішки. Широкі експортні обмеження США поступово відрізали Nvidia від китайського ринку, і у відповідь Пекін підштовхнув внутрішні закупівлі. Наприкінці минулого року компанія Tom’s Hardware повідомила, що список затверджених урядом Китаю постачальників обладнання штучного інтелекту включає Cambricon і Huawei, а Nvidia повністю виключена.
Комерційний ефект вже помітний у власних цифрах і заявах Nvidia. Виконавчий директор Nvidia Дженсен Хуанг у травні заявив, що його компанія «значною мірою поступилася» китайським ринком чіпів штучного інтелекту Huawei, повідомляє CNBC — разюче визнання для фірми, яка колись на ньому домінувала. Тим часом Huawei повідомила інвесторам, що цього року очікує приблизно 12 мільярдів доларів доходу від чіпів штучного інтелекту, повідомляє Tom's Hardware, оскільки частка ринку Nvidia у Китаї впала до нуля.
Huawei також говорить про попит у цьому рівнянні. На своїй конференції для клієнтів цього тижня компанія спрогнозувала, що до 2035 року мільярди агентів штучного інтелекту будуть домінувати в інтернет-трафіку за даними Reuters — прогноз, який одночасно є обґрунтуванням для масивних обчислювальних систем, які вона намагається створити вдома.
Китайські лабораторії вже беруть участь
Внутрішній попит матеріалізується у флагманському масштабі. Цього місяця Bloomberg повідомило, що DeepSeek планує велике замовлення чіпів Huawei Ascend 950DT — понад 160 000 — для живлення нового центру обробки даних. Це один із найяскравіших сигналів того, що найвідоміша лабораторія штучного інтелекту Китаю має намір навчатися на домашньому кремнії, а не на накопиченому апаратному забезпеченні Nvidia.
Цей порядок також має значення для дорожньої карти на 2027 рік. Кожне покоління чіпів Ascend залежить від переконання китайських розробників моделей у тому, що апаратне забезпечення, програмні інструменти та надійність кластера є виробничими. Успішний запуск серії 960 дасть Huawei три покоління надійних прискорювачів поспіль і дасть підставу DeepSeek, Z.AI, Moonshot та іншим китайським лабораторіям залишатися на території країни.
На що дивитися, коли наближається 2027 рік
Оголошення легше кремнію. Від теперішнього моменту до запуску варто спостерігати за виробничими потужностями на китайських фабриках, продуктивністю для передових вузлів, які перебувають під санкціями, і зрілістю екосистеми програмного забезпечення Huawei для розробників, які відвикли від CUDA від Nvidia — історично найважчий рів для переходу.
Якщо 960DT і Ascend 960PR постачатимуться приблизно за графіком, 2027 рік ознаменує собою момент, коли вітчизняне апаратне забезпечення штучного інтелекту в Китаї перейде від тимчасової до стратегічної альтернативи з кластерами масштабу UnifiedBus у центрі. Для Nvidia, яка залишається домінуючою в усьому світі, єдиний великий ринок, який вона колись очолювала, став першим, на який їй доведеться боротися, щоб повернутися.
---
Будьте попереду ШІОтримуйте останні новини штучного інтелекту, аналіз і прориви — усе в одному місці.
Читати більше новин AI →
