Інтерпол повідомляє, що 126 підозрюваних іноземних бойовиків-терористів були ідентифіковані за допомогою онлайн-операції, яка використовувала штучний інтелект для обробки величезних обсягів матеріалів, опублікованих джихадистськими мережами, — це один із найяскравіших прикладів того, як міжнародне правоохоронне агентство залучило агентів штучного інтелекту до активної операційної системи.
Операцію під кодовою назвою Operation Shams оголосив Інтерпол у п'ятницю. Відповідно до звіту агентства, опублікованого такими виданнями, як TVC News і нігерійський The Whistler, результати вже внесено до глобальних баз даних Інтерполу. Щоб дізнатися більше про те, як штучний інтелект змінює безпеку та правопорядок, перегляньте наш поточний [Політика штучного інтелекту] (https://aibuzzwire.news).
Як працювала операція Шамс
Спеціалізовані офіцери та експерти з 11 країн брали участь в операції, аналізуючи візуальний контент, який групи джихадистів публікували в мережі. За даними Інтерполу, команда вилучила з цього матеріалу 108 076 зображень обличчя.
Наступною була робота зі штучним інтелектом. Інтерпол каже, що його офіцери використовували агентів штучного інтелекту та розширені сценарії для збору інформації та стиснення набору даних до 6362 унікальних зображень обличчя, які потім були оброблені через систему розпізнавання облич Інтерполу. Ця воронка — від понад ста тисяч необроблених зображень до кількох тисяч чітких облич — є місцем, де автоматизація заслужила своє, перетворивши тижні ручного сортування на завдання, яке вимірюється за набагато менший час.
Люди залишалися в курсі
Інтерпол чітко заявив, що ШІ діяв не сам. Агентство повідомило, що всі отримані за допомогою штучного інтелекту результати були розглянуті та перевірені навченими співробітниками та аналітиками відповідно до Правил обробки даних — рамок, які регулюють те, як можна збирати, зберігати та обмінюватися інформацією країн-членів.
«Розвідувальна інформація про іноземних бойовиків-терористів, ідентифікованих на даний момент, була додана до глобальних баз даних Інтерполу, щоб збагатити наявні профілі підозрюваних і перешкодити терористичним рухам», — заявило агентство, повідомляє TVC News.
Інтерпол сформулював операцію як демонстрацію того, як штучний інтелект може допомогти слідчим обробляти великі обсяги онлайн-матеріалів, зберігаючи перевірку людьми та встановлені гарантії обробки даних. Ця структура має значення: агентство фактично представляє шаблон для поліцейської діяльності за допомогою ШІ, у якому машинне навчання звужує стог сіна, а люди підтверджують голки.
Шаблон для ШІ в поліції?
Операція дає змогу побачити, куди рухаються робочі процеси правоохоронних органів. Пропагандистська інформація бойовиків давно перевищила можливості ручного перегляду, а зіставлення зображень у масштабі Інтерполу — це саме той вид великомасштабного завдання, керованого шаблонами, де поточний інструментарій штучного інтелекту працює найкраще. Зменшення 108 076 зображень до 6362 унікальних облич перед будь-яким запуском розпізнавання облич є проблемою фільтрації, і саме для цього все частіше створюються агенти ШІ.
Також примітна структура з 11 країн. Подібні операції залежать від офіцерів із країн-членів, які надають дані, і відповідно до спільних правил, що робить Інтерпол одним із небагатьох місць, де поліцейська діяльність із застосуванням штучного інтелекту перевіряється в різних юрисдикціях, а не в рамках однієї національної правової бази.
Звідки надходять зображення, також формується профіль ризику. Пропаганда, яку оприлюднюють бойовики, має ворожий характер: видавці контролюють те, що показують, обрамляють це для психологічного ефекту, і вже давно використовують випускні відео як засоби вербування та пропаганди. Конвеєр ідентифікації, побудований на вмісті, який курує зловмисник, успадковує ці викривлення, що є ще однією причиною того, що рівень людської перевірки є не формальністю, а важливою частиною процесу.
Широкі дебати щодо розпізнавання облич
Оголошення припадає на середину невирішеної суперечки щодо розпізнавання обличчя в поліції. Групи громадянських свобод неодноразово попереджали, що технологія неправильно ідентифікує людей, непропорційно впливає на певні спільноти та може перетворити анонімну публічну присутність на постійний запис, доступний для пошуку. Вимога Інтерполу щодо перевірки людиною частково розглядає цю критику — жодного арешту чи входу в базу даних не відбулося лише на виході машини — але вона не вирішує проблем щодо масштабу, згоди чи походження зображень, що лежать в основі.
Існує також питання рівня помилок у дикій природі. Інтерпол не опублікував подробиць про те, скільки з 6362 унікальних зображень дали впевнені збіги, скільки збігів було відхилено під час перевірки людьми, або що відбувається із зображеннями, які не призводять до ідентифікації. Ці цифри мали б величезне значення для оцінки того, чи система захисту працювала, як описано, і їх відсутність залишає місце для скепсису з усіх сторін.
Що буде далі
Інтерпол заявляє, що зібрані на даний момент дані було додано до його глобальних баз даних, і подальші ідентифікації можуть відбутися, коли країни-члени опрацюють матеріал. Агентство не повідомило, чи стане операція «Шамс» регулярною програмою, хоча структура — періодичне сканування екстремістського онлайн-контенту за допомогою штучного інтелекту в різних країнах — відповідає напряму міжнародної поліцейської співпраці.
Для індустрії штучного інтелекту ця операція є ознакою того, де зростає попит: не на кричущу автономну поліцію, а на непривабливу фільтрацію великого обсягу з людським підписом. Для критиків це нагадування про те, що інфраструктура масового аналізу зображень уже побудована і вже використовується. І те й інше вірно одночасно, і операція «Шамс» є найяскравішим останнім прикладом компромісу між ними.
---
Будьте попереду ШІОтримуйте останні новини штучного інтелекту, аналіз і прориви — усе в одному місці.
Читати більше новин AI →
