Відповідно до ексклюзивного звіту CNBC, Samsung виступила співавтором раунду фінансування серії A на суму 231 мільйон доларів для Euclyd, голландського стартапу, що займається розробкою процесорів логічного висновку, які повністю відмовляються від архітектури GPU.

Приблизно 200 мільйонів євро очолювали Samsung разом із Somerset Capital Partners, фондом Scaleup Europe Fund, яким керує EQT, і Innovation Industries — синдикатом, який об’єднує одного з найбільших у світі виробників пам’яті та мікросхем із блоком європейських інвесторів, що розвиваються. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

Компанія Euclyd, заснована в 2024 році, створює систему мікросхем штучного інтелекту для логічних висновків — інтенсивної обчислювальної роботи, пов’язаної з виконанням навчених моделей — з тим, що компанія описує як принципово відмінну архітектуру процесора та пам’яті, ніж графічні процесори, які сьогодні домінують у центрах обробки даних ШІ.

Чому висновок є ціллю

Вибір висновку як плацдарму є стратегічним, а не випадковим. Nvidia стала найдорожчою компанією у світі після того, як її графічні процесори, спочатку розроблені для ігор, були перепрофільовані як для навчання, так і для роботи моделей ШІ. Зараз компанія є майже монополістом на ринку мікросхем найвищого класу.

Але робоче навантаження на логічний висновок є більш передбачуваним, ніж навчання на передовій моделі, енергоефективність кожного запиту домінує в економіці, а програмне забезпечення, яке має підтримувати претендент, набагато вужче. Це також те, куди розвивається галузь, оскільки ШІ переміщується з лабораторій у повсякденні продукти.

«Штучний інтелект стає основою економічного зростання, наукових відкриттів і національної конкурентоспроможності, але його потенціал залишатиметься обмеженим, якщо ми фундаментально не змінимо інфраструктуру, що лежить під ним», — сказав генеральний директор Euclyd Бернардо Каструп CNBC.

Що Samsung приносить окрім грошей

Каструп чітко сказав, що цінність Samsung виходить далеко за межі чекової книжки. «Samsung може допомогти нам не тільки грошима», — сказав він CNBC. «Вони є одними з найбільших виробників пам’яті у світі. Вони багато розробляють, знають багато про системи, знають ланцюжок постачання, у них величезна мережа».

Це важливо, тому що обов’язковим обмеженням для конкурентів Nvidia рідко був сам дизайн чіпа. Він забезпечує розширену ємність пакування та розподіл пам’яті з високою пропускною здатністю в ланцюжку постачання, де найбільші покупці бронюють ємність роками наперед. Інвестор, включений у цей ланцюжок поставок, може, в принципі, розблокувати дві найскладніші проблеми, з якими стикається стартап, що використовує GPU.

Бізнес-модель: стійки та роялті

Відповідно до звіту CNBC, Euclyd націлений на два джерела доходу. По-перше, це продаж апаратного забезпечення та фізичних стелажних систем корпоративним клієнтам, яким потрібен безпечний власний штучний інтелект. Другий — ліцензування своєї інтелектуальної власності іншим компаніям, які хочуть створювати власні мікросхеми на основі технології Euclyd.

Компанія каже, що її кремнієві системи для базових моделей зменшать потреби в енергії та витрати на інфраструктуру центрів обробки даних зі штучним інтелектом. Це твердження залучило фінансування в усьому секторі, але залишається недоведеним у випадку Euclyd. Системи компанії ще мають бути продемонстровані в масштабі комерційного впровадження.

Каструп сказав CNBC, що Euclyd планує розпочати розгортання своїх фізичних чіпів у 2028 році з метою обслуговування тисяч корпоративних клієнтів до 2030 року.

Переповнене, добре фінансоване поле

Euclyd виходить на ринок, де майже кожен великий гравець вже намагається зменшити свою залежність від Nvidia. OpenAI оголосив у серпні, що його перший власний чіп AI, Jalapeño, досяг «лідової в галузі швидкості та ефективності». Google, Amazon Web Services і Meta запускають власні програми на основі штучного інтелекту. І хвиля венчурних стартапів женеться за ефективністю логічного висновку з новими архітектурами та моделями пам’яті в середовищі фінансування, де альтернативи Nvidia протягом року залучали рекордні інвестиції.

Сам раунд став важким днем ​​для сектора: у понеділок акції чіпів впали після того, як кілька керівників AI закликали до уповільнення розвитку, підкреслюючи, наскільки чутливими стали настрої навколо обладнання AI.

Погляд скептика: CUDA, історія та дизайн перемагають

Перешкоди, з якими стикається будь-який суперник Nvidia, величезні. Найглибшим ровом для чинного президента є не специфікації кремнію, а програмне забезпечення: середовище програмування CUDA, два десятиліття накопичених бібліотек і покоління інженерів машинного навчання, навчених цьому. Історія всіяна добре фінансованими архітектурами, які з’явилися на покоління пізніше або не змогли підтримувати екосистему.

Аналітики та інвестори спостерігатимуть за трьома показниками, щоб визначити, чи цей раунд був витраченим даремно: чи участь Samsung перетворюється на конкретне виробництво та пам’ять, а не на суто фінансову частку; чи Euclyd називає виробничих клієнтів і чи ці впровадження приносять дохід, а не служать дослідницькими проектами; і чи продовжують європейські спонсори цей раунд із постійною підтримкою через довгий, жадібний капіталу шлях до робочого кремнію.

Європа робить ставку на жорсткі технології

Континентальний сигнал несе і склад синдикату. Somerset Capital Partners, Scaleup Europe Fund та Innovation Industries є навмисним європейським поштовхом до фінансування жорстких технологій на стадії зростання — утримуючи стратегічні команди розробників напівпровідників у Європі, а не спостерігаючи за тим, як вони достроково продаються американським покупцям. Нідерланди, де розташовані постачальники важливого напівпровідникового обладнання та глибока дослідницька інфраструктура, стали природною базою для цих зусиль.

Чи стане Euclyd європейською відповіддю на домінування Nvidia чи ще однією застережливою історією, не буде зрозуміло, доки його перші системи не досягнуть клієнтів. Але з 231 мільйоном доларів США, стратегічним інвестором-якорем у ланцюжку постачання пам’яті та чіткими висновками компанія купила собі те, що рідко отримують стартапи з виробництва мікросхем: час і реалістичний шлях до кремнію.

Для постійного охоплення чіпів, центрів обробки даних і капіталу, що формує створення ШІ, AI Buzz Wire відстежує апаратний рівень буму.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →