22 вересня Snorkel AI оголосив про раунд серії E на суму 350 мільйонів доларів США з оцінкою в 3,5 мільярда доларів США, завершуючи рік, протягом якого бізнес компанії, що використовує дані як послугу, зріс більш ніж у вісімнадцять разів і перевищив річний рівень доходу в 375 мільйонів доларів США. Раунд був оприлюднений у дописі в блозі співзасновником і генеральним директором Алексом Ратнером і повідомлений Unite.AI.

Це одне з найбільших фінансувань інфраструктури даних за рік і свідчить про те, як швидко ринок спеціалізованих навчальних даних штучного інтелекту перетворився з академічного побічного проекту в механізм доходу, який вимірюється сотнями мільйонів. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

Хто інвестував у Snorkel AI Series E

Insight Partners і S32 очолили раунд. Серед нових учасників – Third Point, March, Blumberg, Allegis, Standard VC і Frontline. Глибока лавка існуючих інвесторів також повернулася: Addition, Lightspeed, Greylock, GV, P7, Wells Fargo, Walden Catalyst Ventures і Factory.

Список інвесторів охоплює акціонерний капітал, перехресні фонди та стратегічних спонсорів — суміш, яка відображає позиціонування Snorkel між науковими дослідженнями машинного навчання та розгортанням ШІ на підприємстві.

Числа за раундом

Ратнер сказав, що пропозиція компанії «дані як послуга», запущена майже роком раніше, зросла більш ніж у 18 разів і перевищила 375 мільйонів доларів річного доходу за тиждень після оголошення. Він також сказав, що Snorkel тепер співпрацює з передовими лабораторіями, гіперскейлерами, неолабораторіями, лідерами вертикального штучного інтелекту, підприємствами та урядовими установами США.

Цей список клієнтів пояснює стрибок оцінки. У травні 2025 року Snorkel оцінювався в 1,3 мільярда доларів; через вісімнадцять місяців його нова ціна приблизно в 2,7 рази вища, що підтверджується показником доходу, який був би немислимим для бізнесу з маркування даних в епоху до LLM.

Від дослідницького проекту до механізму доходів

Компанія Snorkel була заснована в 2019 році зі штаб-квартирою в Редвуд-Сіті, штат Каліфорнія, у результаті багаторічних наукових досліджень програмного маркування даних. Її попередню серію D із вартістю 100 мільйонів доларів США, оголошену 29 травня 2025 року, очолювала компанія Addition за участю Prosperity 7 Ventures, Greylock, Lightspeed та стратегічних інвесторів, зокрема BNY та QBE Ventures. Цей раунд збільшив загальне фінансування до 237 мільйонів доларів США з моменту заснування компанії та збігся із загальною доступністю Snorkel Evaluate та Snorkel Expert Data-as-a-Service, двох пропозицій на платформі розробки даних AI компанії для оцінки та налаштування спеціалізованих систем AI.

"Data 2.0" і платформа даних Agentic

Ратнер облаштовує нове фінансування навколо того, що він називає Data 2.0 — переходу від складання статичних наборів для навчання до безперервних конвеєрів даних, керованих фахівцями, для систем, які необхідно оцінювати та налаштовувати, коли їхні завдання стають більш агентними. Фреймінг має значення, оскільки вузьке місце в передовій розробці штучного інтелекту помітно перемістилося: у міру того, як обчислювальні технології та архітектури стають товарними, диференційованими вхідними даними є високоякісні дані людей і експертів, що стосуються конкретних завдань, і додаються з циклами оцінювання.

Показники зростання Snorkel показують, що ринок погоджується. Розширення у 18 разів приблизно за рік, пов’язане з платформою, партнерами якої є передові лабораторії та урядові установи США, є тією тягою, яку інвестори цінують у ширшому ланцюжку постачання даних ШІ цілий рік.

Що насправді продає Expert Data-as-a-Service

Платформа Snorkel вирішує проблему, яка перемістилася в стек ШІ. У ранню еру великих мовних моделей масштабування виникало в результаті сканування відкритої мережі. У 2026 році незначні переваги походять від експертних знань: лікарі переглядають клінічні резюме, юристи коментують обґрунтування справи, інженери пишуть і оцінюють код із нюансами домену. Ця праця дорога, повільна та її важко контролювати — саме для заповнення цієї прогалини були створені продукти Snorkel Expert Data-as-a-Service та Snorkel Evaluate.

Пропозиція компанії на платформі розробки даних штучного інтелекту зосереджена на оцінюванні та налаштуванні спеціалізованих систем штучного інтелекту: підприємства пропонують модель і завдання, а Snorkel надає експертів-рецензентів, робочі процеси програмного маркування та цикли вимірювань, необхідні для визначення того, чи справді модель покращується. Тут також важливі партнерські відносини з державними установами — закупівлі ШІ в державному секторі вимагають документації, можливості перевірки та контролю якості, які постачальники спеціальних маркувань історично намагалися забезпечити.

Що фінансуватимуть 350 мільйонів доларів

Компанія позиціонує себе як «передову лабораторію для даних штучного інтелекту», і новий капітал дає їй можливість розширити інженерні роботи, дослідження та вихід на ринок на цій платформі. Очікуйте загострення конкуренції: рівень спеціалізованих даних став однією з найбільш суперечливих частин стека штучного інтелекту з гіпермасштабувальниками, модельними лабораторіями та незалежними постачальниками, які змагаються за володіння циклами експертного зворотного зв’язку, від яких усе більше залежить передове навчання.

Більша картина: концентрація ШІ венчурного капіталу

Серія E приземляється на тлі, коли переважна більшість венчурних доларів спрямовується до компаній штучного інтелекту, а невелика група розробників моделей та їхніх постачальників поглинає більшу частину цього. Інфраструктура даних знаходиться прямо всередині цього привілейованого кола — кожен випуск передової моделі, розгортання на підприємстві та запуск агентського продукту споживає більше саме того, що продає Snorkel.

Для Snorkel завдання протягом наступних вісімнадцяти місяців полягатиме в тому, щоб перетворити стрімко зростаючі показники в стабільний, диверсифікований дохід до того, як ринок експертних даних консолідується або його найбільші клієнти — самі передові лабораторії — вертикально заглибляться у внутрішні операції з даними. Для галузі цей раунд є ще одним підтвердженням того, що у 2026 році гроші йдуть за даними.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →