Xiaomi представила три нові процесори власної розробки — Xring O3, O100 і D100 — разом із вражаючим прототипом міні-ПК AI Cube, який об’єднує всі три чіпи для роботи моделі зі 120 мільярдами параметрів повністю на пристрої. Оголошення, зроблені під час презентації компанії 24 серпня 2026 року, є найагресивнішим поштовхом китайського гіганта електроніки до користувацького кремнію, а Bloomberg повідомляє, що цей крок кидає прямий виклик домінуванню Qualcomm і MediaTek у мобільних процесорах.
Розгортання чіпів охоплює три різні ринки: смартфони, штучний інтелект на пристрої та автомобільні системи. Reuters повідомило, що Xiaomi співпрацює з TSMC для виробництва, згідно з джерелами, знайомими з цим питанням. Щоб дізнатися більше про цю історію, перегляньте наш поточний висвітлення індустрії ШІ.
Xring O3: флагманський телефонний чіп із LPDDR6
Xring O3 — це новий флагманський процесор для смартфонів Xiaomi, створений за 3-нанометровим техпроцесом TSMC. Згідно з технічним блогом AiCybr, чіп поєднує 10-ядерний процесор з 16-ядерним графічним процесором G2-Ultra NX і нейронним процесором з рейтингом 200 TOPS.
Tech Times і tbreak повідомляють, що O3 є першим мобільним чіпом, який поставляється з пам’яттю LPDDR6, і першим телефонним процесором, який набрав 5 мільйонів балів за тестом AnTuTu. Комерційний дебют чіпа відбудеться у вересні у складному флагмані Xiaomi 18 Fold, який уже доступний для попереднього замовлення.
Цей запуск позиціонує Xiaomi поряд з Apple, Google і Samsung як одного з небагатьох виробників телефонів, які розробляють власний кремній високого класу — стратегія, спрямована на зменшення залежності від лінійки Snapdragon від Qualcomm, яка досі є основною частиною поточного портфоліо Xiaomi.
Xring O100: 3D-стекована пам’ять для ШІ на пристрої
Найбільш технічно амбіційним з трьох є Xring O100, спеціальний прискорювач штучного інтелекту з високою пропускною здатністю, створений для запуску великих моделей локально. 6-нанометровий чіп використовує 3D-пакет на рівні пластини для розміщення двох матриць DRAM безпосередньо на логічній матриці за допомогою гібридного з’єднання із з’єднаннями металевого шару лицем до лиця.
Цей підхід забезпечує 28 672 ефективних лінії даних між пам’яттю та обчислювальною системою — це значне збільшення порівняно з 96 лініями у звичайній конструкції «пакет-на-пакеті» — і забезпечує 1,22 ТБ/с пропускної здатності, наближеної до пам’яті. Xiaomi каже, що це в 16 разів перевищує пропускну здатність пам’яті її флагманської еталонної платформи для телефонів.
Під час демонстрації O100 запускав модель Xiaomi MiMo 3B зі швидкістю до 330 жетонів на секунду, використовуючи приблизно 10 Вт активного повітряного охолодження. Компанія планує комерційне впровадження O100 у 2027 році.
Xring D100: розумне водіння зі 160 ГБ уніфікованої пам’яті
Третій чіп, Xring D100, націлений на автономне водіння. Згідно з CnEVPost, створений за 3-нанометровим процесом, він поєднує в собі 20-ядерний ЦП з 16-ядерним NPU і підтримує до 160 ГБ уніфікованої пам’яті. Xiaomi планує комерційне впровадження в своїх автомобілях, починаючи з 2027 року.
Великий уніфікований пул пам’яті призначений для постійного розміщення великих моделей водіння на чіпі, що стає все більшою вимогою, оскільки автовиробники переходять від малих мереж сприйняття до моделей бачення-мови-дій, які міркують про дорогу.
Що змінює O100 для локального штучного інтелекту
Філософія дизайну O100 відображає ширші зміни в галузі. У міру зростання великих мовних моделей вузьке місце для локального висновку перемістилося з необроблених обчислень на пропускну здатність пам’яті — кожен згенерований маркер потребує повторного читання ваг моделі з пам’яті. Розмістивши DRAM безпосередньо над NPU за допомогою гібридного з’єднання, Xiaomi різко скоротила та розширила цей шлях, досягнувши рівнів пропускної здатності, наближених до дискретних відеокарт, залишаючись у межах потужності, придатної для компактних пристроїв.
Для контексту аналіз AiCybr зазначає, що Nvidia RTX 5090 забезпечує 1,792 ТБ/с пропускної здатності пам’яті GDDR7 — це означає, що 1,22 ТБ/с O100 забезпечує пропускну здатність настільного класу для чіпа, який споживає частку потужності. Саме це робить претензію щодо параметрів 120B для AI Cube правдоподібною: завдяки достатній пропускній здатності та архітектурі подвійної моделі швидкого/повільного, що маршрутизує більшість токенів через меншу модель 3B, система може підтримувати низьку затримку, залишаючи важку модель для складних кроків міркування.
AI Cube: настільний суперкомп’ютер зі штучним інтелектом
Щоб продемонструвати роботу трьох чіпів разом, Xiaomi продемонструвала AI Cube, компактний алюмінієвий міні-ПК, який поєднує в собі O3, O100 і D100 в одній 150-ватній системі. Прототип використовує конфігурацію подвійної моделі — модель зі 120 мільярдами параметрів у поєднанні з гнучкою моделлю з 3 мільярдами параметрів — перемикаючись між швидким і повільним режимами міркування локально, без підключення до хмари.
Шасі виготовлено з алюмінію аерокосмічного класу з 33 874 вентиляційними отворами, виготовленими на станках з ЧПУ. Xiaomi не оголосила цін або дати випуску, позиціонуючи Cube як демонстрацію технологій.
Китайський силіконовий механізм самозабезпечення
Сім'я Xring висаджується на тлі загострення технологічної напруги між США та Китаєм. Останніми місяцями Вашингтон вдався до обмеження доступу Китаю до передових чіпів штучного інтелекту, тоді як Пекін надав державну підтримку розробці вітчизняних напівпровідників. Здатність Xiaomi розробляти мікросхеми класу 3 нм і виробляти їх у TSMC — принаймні на даний момент — ілюструє, як китайські споживчі гіганти захищаються від збоїв у постачанні.
Для Qualcomm і MediaTek повідомлення безпомилкове: їхні найбільші клієнти все більше стають конкурентами. Qualcomm готує 2-нанометровий кремній як наступне поле битви, зазначають Android Headlines, але вертикальна інтеграція Xiaomi дає їй контроль над конвеєром штучного інтелекту від чіпа до моделі та пристрою — ту саму інструкцію, яку Apple вдосконалювала протягом десяти років.
Питання, чи може Xiaomi зрівнятися з модемом і програмним забезпеченням лідерів, залишається відкритим. Але з трьома спеціальними чіпами, локальним середовищем виконання штучного інтелекту та планом комерціалізації до 2027 року компанія дала зрозуміти, що ера китайських OEM-виробників як пасивних покупців чіпів підходить до завершення.
---
Будьте попереду ШІОтримуйте останні новини штучного інтелекту, аналіз і прориви — усе в одному місці.
Читати більше новин AI →
