سیکڑوں بلین ڈالر کی سرمایہ کاری اور تقریباً مسلسل ہائپ کے باوجود، مصنوعی ذہانت نے ٹیکنالوجی کے شعبے سے باہر کارپوریٹ امریکہ کے لیے کوئی قابل پیمائش مالی معاوضہ نہیں دیا ہے۔ یہ فرم کی ڈیلی اسپارک سیریز میں اپالو گلوبل مینجمنٹ کے پارٹنر اور چیف اکنامسٹ ٹورسٹن سلوک کے 24 اکتوبر کو شائع ہونے والے ایک نوٹ کا مرکزی دعویٰ ہے۔
سلوک نے لکھا، "بڑے پیمانے پر سرمایہ کاری اور مصنوعی ذہانت کے بارے میں بڑے پیمانے پر ہائپ کے باوجود، ٹیکنالوجی نے ٹیک سے باہر کارپوریٹ امریکہ کو صفر مالی معاوضہ دیا ہے۔" اس نوٹ نے تیزی سے آن لائن توجہ مبذول کرائی، اشاعت کے چند گھنٹوں کے اندر ہیکر نیوز پر سب سے زیادہ زیر بحث لنکس میں سے ایک بن گیا۔ For more context on this story, see our ongoing AI news.
ڈیٹا کیا دکھاتا ہے۔
سلوک کی دلیل بلومبرگ، میکروبونڈ، اور فیڈرل ریزرو ڈیٹا سے بنائے گئے تین چارٹ پر منحصر ہے:
1. فی کارکن آمدنی میگ 7 — الفابیٹ، ایمیزون، ایپل، میٹا، مائیکروسافٹ، نیوڈیا، اور ٹیسلا — کے لیے بڑھ رہی ہے لیکن S&P 500 میں دیگر 493 کمپنیوں کے لیے فلیٹ ہے۔
2. منافع کا مارجن وہی کہانی سناتے ہیں: ٹیک جنات کے لیے توسیع، S&P 493 کے لیے فلیٹ۔
3. پیداواری ترقی AI کے فروغ کی کوئی علامت نہیں دکھاتی ہے۔ سلوک نے فیڈرل ریزرو بینک آف سان فرانسسکو کے زیر انتظام استعمال سے ایڈجسٹ شدہ ٹوٹل فیکٹر پروڈکٹیوٹی سیریز کا حوالہ دیا، جو کہ تخلیقی AI اپنانے کے تیز ہونے کے بعد سے کوئی اثر نہیں دکھاتا ہے۔
پیٹرن اہمیت رکھتا ہے کیونکہ S&P 493 وہ جگہ ہے جہاں امریکی معیشت کا زیادہ تر حصہ رہتا ہے — ہسپتال، مینوفیکچررز، ریٹیلرز، بینک اور لاجسٹک فرمیں۔ اگر AI پہلے سے ہی کاروبار کو تبدیل کرنے والی ایک عام مقصد والی ٹیکنالوجی تھی، تو سلوک کا کہنا ہے کہ یہ تبدیلی نان ٹیک اکانومی کی مجموعی تعداد میں نظر آنی چاہیے۔ اب تک، یہ نہیں ہے.
انحراف اس سرمایہ کاری کے چکر کی ایک عجیب حقیقت کی وضاحت کرنے میں بھی مدد کرتا ہے: AI سے منسوب بہت زیادہ منافع تقریباً مکمل طور پر مٹھی بھر ہائپر اسکیلرز اور چپ میکرز کو حاصل ہوا ہے، جب کہ فہرست میں شامل کمپنیوں کی اکثریت نے یکساں آمدنی یا مارجن نفع ظاہر کیے بغیر ٹیکنالوجی کے بڑھتے ہوئے بجٹ کو جذب کر لیا ہے۔ سلوک کی فریمنگ میں، یہ اس سائیکل کے لیے کوئی عارضی وقفہ نہیں ہے - یہ ایک ایسی ٹیکنالوجی کا مرئی دستخط ہے جس کے فوائد اس کے بیچنے والوں تک ہی محدود رہتے ہیں۔
ٹوکن خرچ ایک لاگت کا مرکز بن جاتا ہے۔
شاید نوٹ میں سب سے حیران کن دعویٰ یہ ہے کہ مرکزی دھارے کی کمپنیاں اپنے بجٹ میں AI کو کس طرح تبدیل کر رہی ہیں۔ ماڈل کے استعمال کو ترقی کا ذریعہ سمجھنے کے بجائے، سلوک لکھتا ہے، "مرکزی دھارے کا کارپوریٹ امریکہ پیچھے ہٹ رہا ہے اور ٹوکن اخراجات کو ترقی کے ذریعہ نہیں بلکہ ایک لاگت کے مرکز کے طور پر دیکھنا شروع کر رہا ہے جس کا وزن مارجن پر ہے۔"
وہ وینچر کے تعاون سے چلنے والے اسٹارٹ اپ ایکو سسٹم کے ساتھ ایک واضح تضاد کھینچتا ہے، جہاں AI ٹوکن کی کھپت مسلسل بڑھ رہی ہے۔ فرق، اس کے کہنے میں، ضرورت ہے: وینچر کی حمایت یافتہ کمپنیاں جدید ترین ماڈلز کے اوپر مصنوعات بنا رہی ہیں، جب کہ قائم فرموں کو "جدید ماڈل کی ضرورت نہیں ہے اور وہ اس کی قیمت ادا کرنے کو تیار نہیں ہیں۔"
"جب تک ایجنٹی AI اور ٹوکن اخراجات معیشت کے ایک چھوٹے سے حصے تک محدود رہیں گے، AI کے میکرو اکنامک اثرات بہت محدود ہوں گے،" سلوک لکھتے ہیں، ریمپ AI انڈیکس سے AI اخراجات کے اعداد و شمار کا حوالہ دیتے ہوئے.
'ذہانت زیادہ تر فیصلہ ہے'
نوٹ کا سب سے زیادہ حوالہ دیا گیا حوالہ یہ بتاتا ہے کہ ماڈل کی قیمتوں میں کمی کے باوجود سستی ذہانت کیوں موٹے مارجن میں ترجمہ نہیں کر سکتی ہے۔
سلوک لکھتے ہیں، "AI ایک بہترین کیلکولیٹر ہو سکتا ہے، لیکن کاروبار میں، ذہانت زیادہ تر فیصلہ ہے۔" "فیصلہ سیاق و سباق پر منحصر ہے، اور جواب مختلف ہوتا ہے کہ آپ کس انسان یا کس ماڈل سے پوچھتے ہیں۔"
وہ مزید آگے بڑھتے ہوئے یہ دلیل دیتے ہوئے کہ AI میں سماجی فیکلٹیز کا فقدان ہے جس پر تجارتی اعتماد قائم ہے: "AI جوابدہی، اعتماد، ثقافت، غیر تحریری اصولوں، اخلاقی تجارت یا انصاف پسندی کو نہیں سمجھتا، یہ سب ساکھ کے خطرے کی شکل دیتے ہیں اور بالآخر آمدنی میں اضافے اور منافع کے مارجن کو آگے بڑھاتے ہیں۔"
سلوک کی نچلی لکیر دو ٹوک ہے: "AI کہانی کا فیصلہ S&P 493 میں کیا جائے گا، Mag 7 میں نہیں، اور اب تک اس بات کا کوئی ثبوت نہیں ہے کہ ٹیک سیکٹر سے باہر آمدنی میں اضافہ یا مارجن بہتر ہو رہا ہے۔"
اہم انتباہات
فیصلے کو حتمی کے بجائے ابتدائی ماننے کی وجوہات ہیں۔ پیداواری اعدادوشمار تاریخی طور پر ٹیکنالوجی کے پھیلاؤ میں سالوں سے پیچھے رہ گئے ہیں - بجلی اور کمپیوٹرز نے اسی طرح کے نمونوں کی پیروی کی، جس کے ساتھ ناپے گئے فوائد دارالحکومت کی تعیناتی کے بہت بعد تک پہنچ گئے۔ فلیٹ مارجن AI سے غیر متعلق مسابقتی حرکیات کی بھی عکاسی کر سکتے ہیں، اور ریونیو فی ورکر میٹرکس لاتعداد غیر ٹکنالوجی عوامل کو ملاتی ہے۔
یہ ماخذ بھی قابل توجہ ہے: Apollo دنیا کے سب سے بڑے متبادل اثاثہ مینیجرز میں سے ایک ہے، اور Slok اس بحث میں ایک واضح آواز رہا ہے کہ آیا AI انفراسٹرکچر کے اخراجات ڈاٹ کام کے بلبلے کی بازگشت ہے۔ اس کی فرم کا نقطہ نظر ایک کریڈٹ انویسٹر کا ہے جو لیوریجڈ قرض لینے والے فنڈ ڈیٹا سینٹرز کو دیکھ رہا ہے - ایک ایسا نقطہ نظر جو تجزیہ کرتا ہے، اگرچہ باطل نہیں کرتا۔
پھر بھی، نوٹ AI تجارت کے لیے ایک حساس لمحے پر اترتا ہے۔ عوامی منڈیوں نے اس سائیکل کے فوائد کا ایک بہت بڑا حصہ مٹھی بھر ہائپر اسکیلرز پر مرکوز کیا ہے، اور باقی مارکیٹ کے لیے سرمایہ کاری کا معاملہ تیزی سے اس ثبوت پر منحصر ہے کہ AI ٹولز ان کو فروخت کرنے والی کمپنیوں سے آگے منافع بڑھاتے ہیں۔ اس مخصوص سوال پر - جو کہ سب سے زیادہ اہمیت رکھتا ہے کہ بوم پھیلتا ہے یا اسٹال - سلوک کا جواب، 24 اکتوبر تک، یہ ہے کہ ثبوت نہیں پہنچے۔
ماخذ: اپولو گلوبل مینجمنٹ — دی ڈیلی اسپارک---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
