Các công ty trí tuệ nhân tạo đang chi hàng trăm triệu đô la để đào tạo thợ điện, thợ mộc và các công nhân ngành nghề lành nghề khác khi việc xây dựng các trung tâm dữ liệu AI chưa từng có tạo ra tình trạng thiếu lao động có nguy cơ làm chậm quá trình mở rộng của ngành. Theo báo cáo của Quartz, các công ty AI đã cam kết khoảng 265 triệu USD để đào tạo thợ điện đặc biệt cho việc xây dựng trung tâm dữ liệu. Để biết thông tin liên tục về sự bùng nổ cơ sở hạ tầng AI, hãy theo dõi tin tức ngành AI của chúng tôi.

Khoảng cách tài năng lên tới hàng trăm nghìn

Tờ New York Times đưa tin vào ngày 29 tháng 7 năm 2026, rằng các công ty AI đang tuyển dụng hàng nghìn thợ điện và thợ mộc khi họ chạy đua xây dựng các cơ sở khổng lồ cần thiết để chứa các cụm máy tính AI. Nhu cầu quá lớn đến nỗi nó đang kéo những người lao động có tay nghề ra khỏi các dự án xây dựng và xây dựng nhà truyền thống, tạo ra hiệu ứng lan tỏa trên toàn bộ nền kinh tế.

Ở Texas, tờ Texas Tribune đã ghi nhận sự cạnh tranh trực tiếp giữa các nhà phát triển trung tâm dữ liệu và các nhà xây dựng nhà ở để giành cùng một nhóm thợ điện. Tờ Houston Chronicle đưa tin BlackRock, công ty quản lý tài sản lớn nhất thế giới, đã đưa ra sáng kiến ​​đào tạo trị giá 30 triệu USD ở Texas để giúp giải quyết tình trạng thiếu hụt.

Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang đã công khai tuyên bố rằng ngành công nghiệp AI sẽ cần hàng trăm nghìn thợ điện và thợ sửa ống nước, coi sự thiếu hụt ngành nghề có tay nghề cao là một nút thắt nghiêm trọng đối với toàn bộ chuỗi cung ứng AI. Cựu Thượng nghị sĩ Hoa Kỳ Saxby Chambliss cũng đưa ra lập luận tương tự trên Fortune, viết rằng Mỹ không thể chiến thắng trong cuộc đua AI nếu không đào tạo thêm thợ ống nước và thợ điện.

Meta và Google dẫn đầu nỗ lực đào tạo

Theo CBS News, Meta đã đưa ra một chương trình dành riêng để đào tạo công nhân cho các công việc trong trung tâm dữ liệu. Công ty đang đầu tư vào các trường cao đẳng cộng đồng và trường thương mại để tạo ra nguồn nhân lực có kỹ năng chuyên môn cần thiết cho việc xây dựng và vận hành trung tâm dữ liệu. Axios báo cáo rằng cả Meta và Google đều đang đầu tư vào các chương trình đào tạo công nhân lành nghề, đặc biệt ở Virginia, một bang đã trở thành trung tâm xây dựng trung tâm dữ liệu lớn.

Business Insider đưa tin về cuộc tranh giành của Meta và Google để tìm kiếm những người lao động có trình độ, nêu bật sự bùng nổ của AI đã biến đổi thị trường lao động cho các ngành nghề có tay nghề cao như thế nào. Sự thiếu hụt còn mở rộng ra ngoài các thợ điện, bao gồm các kỹ thuật viên HVAC, thợ lắp đặt đường ống, thợ sắt kết cấu và các chuyên gia xây dựng khác có chuyên môn cần thiết để xây dựng hệ thống điện, làm mát và kết cấu mà các trung tâm dữ liệu yêu cầu.

Tại sao trung tâm dữ liệu cần nhiều nhân viên giao dịch đến vậy

Các trung tâm dữ liệu AI về cơ bản khác với các trung tâm dữ liệu truyền thống. Chúng tiêu thụ nhiều điện hơn, đòi hỏi hệ thống làm mát phức tạp hơn nhiều và liên quan đến việc xây dựng kết cấu nặng hơn để hỗ trợ trọng lượng của các giá đỡ dày đặc của máy gia tốc AI. Mỗi cơ sở có thể cần hàng trăm thợ điện làm việc trong nhiều tháng hoặc nhiều năm và tốc độ xây dựng đã tăng tốc đáng kể khi các công ty cạnh tranh để đưa năng lực điện toán AI mới lên mạng.

Quy mô xây dựng thật đáng kinh ngạc. Các công ty bao gồm Amazon, Google, Meta, Microsoft và Apple đã cùng nhau cam kết đầu tư hàng trăm tỷ đô la vào việc xây dựng trung tâm dữ liệu trong những năm tới. Mỗi cơ sở không chỉ thể hiện một khoản đầu tư vốn vào máy chủ và chip mà còn là yêu cầu về lực lượng lao động khổng lồ mà nguồn cung công nhân lành nghề hiện tại không thể đáp ứng.

Hiệu ứng gợn sóng kinh tế

Sự cạnh tranh dành cho công nhân ngành nghề đang làm tăng lương và tạo ra các cơ hội nghề nghiệp mới, nhưng nó cũng tạo ra những thách thức cho các ngành khác. Các công ty xây dựng nhà ở, công ty xây dựng thương mại và công ty sản xuất đang gặp khó khăn hơn trong việc tuyển dụng và giữ chân thợ điện cũng như các công nhân lành nghề khác vì các công ty AI đưa ra mức lương cao hơn và sự ổn định lâu dài của dự án.

Sự thiếu hụt đặc biệt nghiêm trọng ở các khu vực tập trung nhiều trung tâm dữ liệu, bao gồm Bắc Virginia, miền trung Texas và một phần của Arizona và Ohio. Các trường thương mại và cao đẳng cộng đồng đang mở rộng chương trình của họ, nhưng việc đào tạo một thợ điện có trình độ đầy đủ thường phải mất từ ​​4 đến 5 năm, nghĩa là nguồn cung lao động không thể mở rộng đủ nhanh để đáp ứng nhu cầu tăng vọt.

Cam kết đào tạo trị giá 265 triệu USD từ các công ty AI thể hiện sự thừa nhận rằng nút thắt không còn chỉ là về chip và sức mạnh tính toán. Đó là về cơ sở hạ tầng con người - thợ điện, thợ ống nước, thợ mộc và kỹ thuật viên - cần thiết để xây dựng cơ sở vật chất cho thế hệ trí tuệ nhân tạo tiếp theo.

Một lộ trình đào tạo kéo dài nhiều năm

Thách thức cơ bản là một trong những thời gian. Trong khi các công ty AI có thể thiết kế và sản xuất chip mới trong vài tháng và triển khai các bản cập nhật phần mềm chỉ sau một đêm, thì việc đào tạo một thợ điện có trình độ đầy đủ phải mất từ ​​4 đến 5 năm. Các chương trình học việc thường kết hợp việc giảng dạy trên lớp với hàng nghìn giờ đào tạo tại chỗ dưới sự hướng dẫn của một thợ lành nghề được cấp phép. Điều này có nghĩa là những công nhân sẽ xây dựng trung tâm dữ liệu vào năm 2027 và 2028 cần phải bắt đầu đào tạo ngay bây giờ.

Các trường cao đẳng cộng đồng và trường thương mại đang mở rộng chương trình của họ để đáp ứng nhu cầu tăng cao. Tại Virginia, nơi hành lang trung tâm dữ liệu xung quanh Ashburn xử lý một phần đáng kể lưu lượng truy cập internet trên thế giới, các tổ chức giáo dục đã hợp tác với các công ty công nghệ để tạo ra các quy trình đào tạo nhanh chóng. Theo báo cáo của Axios, các khoản đầu tư của Meta và Google vào phát triển lực lượng lao động của Virginia, nhằm mục đích đảm bảo nguồn cung cấp công nhân có trình độ ổn định cho các trung tâm dữ liệu đang được xây dựng trên toàn tiểu bang.

Sự cạnh tranh về lao động cũng đang định hình lại tính kinh tế của việc xây dựng trung tâm dữ liệu. Khi tiền lương cho công nhân ngành nghề lành nghề tăng lên để đáp ứng nhu cầu của công ty AI, chi phí xây dựng mỗi cơ sở cũng tăng lên. Một số nhà phân tích trong ngành đã cảnh báo rằng chi phí lao động, thay vì chi phí chip hoặc đất đai, có thể trở thành hạn chế chính đối với tốc độ mở rộng cơ sở hạ tầng AI – một sự đảo ngược động lực đã chi phối ngành công nghệ trong nhiều thập kỷ.

---

Đi trước AI

Nhận tin tức, phân tích và đột phá mới nhất về AI — tất cả ở cùng một nơi.

Đọc thêm tin tức về AI →