Anthropic, công ty đứng sau dòng mô hình AI của gia đình Claude, không còn giới hạn hệ thống của mình trong phần mềm nữa. Theo một thông tin độc quyền của Reuters được công bố hôm thứ Sáu, công ty đã lặng lẽ mở một cơ sở phòng thí nghiệm ẩm ướt ở Khu vực Vịnh San Francisco, nơi các robot – do Claude chỉ đạo – thực hiện các thí nghiệm sinh học vật lý.

Phòng thí nghiệm là một trong những bước đi cụ thể nhất mà bất kỳ công ty AI tiên phong nào đã thực hiện trong nghiên cứu khoa học thực hành. Nó cũng rơi vào thời điểm khó xử đối với phòng thí nghiệm tập trung vào an toàn, nơi đã dành những tuần gần đây để cảnh báo về những rủi ro thảm khốc của AI và thúc giục tốc độ phát triển biên giới chậm lại. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

Tại sao phòng thí nghiệm ướt lại quan trọng

Phòng thí nghiệm ẩm ướt là một cơ sở được xây dựng để thực hiện các thí nghiệm liên quan đến vật liệu sinh học - tế bào, protein và hóa chất - trái ngược với công việc phân tích dữ liệu khô khan, tính toán. Đối với các công ty AI, sự khác biệt rất quan trọng: một mô hình có thể đề xuất một phân tử trong vài giây, nhưng việc xác minh rằng nó hoạt động đòi hỏi phải tổng hợp vật lý và chạy thử nghiệm. Anthropic hiện có không gian riêng cho nửa sau của phương trình.

Robot trong vòng lặp

Reuters đưa tin, cơ sở Bay Area sẽ sử dụng robot trong phòng thí nghiệm để tự động hóa các nhiệm vụ khoa học, với các mô hình Claude của Anthropic cung cấp năng lượng cho quy trình làm việc. Người phát ngôn của công ty nói với hãng tin rằng phòng thí nghiệm "không dành riêng cho việc khám phá thuốc" - một dấu hiệu cho thấy cơ sở này sẽ hỗ trợ nghiên cứu trên nhiều lĩnh vực sinh học thay vì một nhiệm vụ trị liệu duy nhất.

Cơ sở này được xây dựng dựa trên nỗ lực bắt đầu vào tháng 6, khi Anthropic phát động nỗ lực phát triển thuốc điều trị các bệnh mà ngành dược phẩm không ưu tiên. Anthropic nói với Reuters rằng họ không "cạnh tranh với các công ty dược phẩm và công nghệ sinh học" và có kế hoạch giao phó một số công việc trong phòng thí nghiệm cho các đối tác bên ngoài. Sự phân công lao động đó cho thấy công ty có thể cấp phép cho những khám phá của mình thay vì tự đưa thuốc ra thị trường – một quan điểm hợp lý vì việc phát triển một loại thuốc mới thường mất hơn một thập kỷ và hàng tỷ đô la.

Tại sao kỹ năng dự bị của Claude lại quan trọng

Anthropic đã minh bạch một cách bất thường về việc kiểm tra khả năng sinh học của các mô hình trước khi phát hành. Trước sự ra mắt của Claude Mythos 5.1 vào đầu tháng này, công ty đã đánh giá khả năng của mô hình này trong việc phát triển chất kết dính có ái lực cao - các phân tử gắn vào các protein liên quan đến bệnh tật, một bước tiên quyết để vô hiệu hóa chúng.

Theo Anthropic, mô hình đã tạo ra 12 phân tử ứng cử viên trong quá trình thử nghiệm và tỷ lệ trúng đích của các phân tử - thước đo tiềm năng trị liệu - đạt 50%. Các dự án thiết kế protein điển hình đạt được tỷ lệ trúng đích từ 10% đến 15%, khiến kết quả trở nên khác biệt đáng kể nếu nó vượt ra ngoài các điều kiện tiêu chuẩn.

Phòng thí nghiệm mới cung cấp cho Anthropic một nơi để thực hiện chính xác kiểu xác nhận từ đầu đến cuối đó: các giả thuyết do Claude đề xuất, sau đó được kiểm tra vật lý, lặp lại và xác nhận bằng thiết bị do Claude chỉ đạo.

Tiêu chuẩn phần cứng mẫu

Mô liên kết giữa Claude và phòng thí nghiệm vật lý là một giao thức được gọi là Tiêu chuẩn Phần cứng Mẫu, hay MHS. Nó cho phép Claude trực tiếp điều khiển thiết bị phòng thí nghiệm - và, theo Anthropic, phát hiện các lỗi thử nghiệm, sửa chúng và tự viết các tập lệnh tự động hóa phần cứng.

Vấn đề MHS giải quyết là sự phối hợp. Việc vạch ra một hiện tượng sinh học mới thường yêu cầu phân tích nó bằng một số dụng cụ thí nghiệm khác nhau và những máy móc đó phải thực hiện công việc theo một thứ tự cụ thể. Các nhà nghiên cứu thường viết tay các kịch bản để điều phối công cụ nào làm gì và khi nào. Anthropic cho biết MHS giảm nhiệm vụ đó xuống mức mà Claude có thể thực hiện một cách đáng tin cậy.

Giao thức này được phát triển với sự hợp tác của HHMI, một trung tâm nghiên cứu y tế có trụ sở tại Virginia. Vào tháng 8, Anthropic tuyên bố rằng HHMI là một trong một số tổ chức đang thử nghiệm quy trình làm việc của Claude do MHS cung cấp để kiểm soát thiết bị phòng thí nghiệm - một chương trình thử nghiệm hiện dường như là một buổi diễn tập trang phục cho cơ sở riêng của công ty.

Một vấn đề quang học khó xử

Thông báo này được đưa ra vài ngày sau khi giám đốc điều hành của Anthropic, Dario Amodei, công khai kêu gọi ngành công nghiệp AI tăng tốc độ phát triển vượt trội và trong bối cảnh chính công ty cảnh báo định kỳ rằng AI tiên tiến cuối cùng có thể hạ thấp các rào cản đối với vũ khí sinh học. Các nhà phê bình đã nhanh chóng ghi nhận sự căng thẳng. Tiêu đề của Gizmodo đã ghi lại điều đó một cách thẳng thừng: "Trong khi đưa ra cảnh báo về vũ khí sinh học do AI tạo ra, Anthropic đã lặng lẽ thiết lập một phòng thí nghiệm sinh học do AI điều hành, vận hành bằng robot tại Hoa Kỳ."

Quan điểm của Anthropic, như được chuyển tiếp đến Reuters, là phòng thí nghiệm là một công cụ nghiên cứu dưới sự giám sát của con người chứ không phải là nỗ lực tự động hóa quá trình phát triển thuốc từ đầu đến cuối. Dấu ấn khoa học đời sống của công ty cũng đã mở rộng nhanh chóng trên các mặt trận khác: tuần trước họ đã giới thiệu Chương trình xác minh khoa học đời sống nhằm điều chỉnh các biện pháp bảo vệ liên quan đến sinh học cho người dùng khoa học đã được xác minh.

Ý nghĩa của nó đối với ngành

Đối với ngành AI nói chung, phòng thí nghiệm là tín hiệu cho thấy các công ty tiên phong coi khoa học thực nghiệm, thể hiện là đấu trường tiếp theo cho khả năng mô hình - không chỉ mã hóa, viết hoặc phân tích mà còn chạy phương pháp khoa học nhanh hơn về mặt vật lý.

Đối với Anthropic, người ta đánh cược rằng giá trị của Claude trong sinh học đến từ việc khép lại vòng lặp giữa việc đề xuất các giả thuyết và thử nghiệm chúng. Liệu đặt cược đó có thành công trong các phân tử được phát hiện hay không và liệu nó có thể phù hợp với các cảnh báo an toàn của chính công ty hay không sẽ là một trong những thử nghiệm được theo dõi chặt chẽ hơn về AI trong năm tới.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →