Gã khổng lồ phần mềm Atlassian đã giới thiệu "ví AI" với giới hạn chi tiêu hàng tháng cho nhân viên của mình, trở thành một trong những công ty công nghệ lớn đầu tiên chính thức phân bổ số tiền nhân viên có thể chi cho các công cụ trí tuệ nhân tạo. Động thái này được Guardian Australia đưa tin vào ngày 30 tháng 7 năm 2026, diễn ra khi chi phí AI tăng cao buộc toàn bộ thế giới doanh nghiệp phải tính toán. Để biết báo cáo và phân tích kinh doanh AI mới nhất, hãy truy cập tin tức AI mới nhất của chúng tôi.

Ví AI hoạt động như thế nào

Theo hệ thống mới, nhân viên của Atlassian trong bộ phận nghiên cứu và phát triển sẽ nhận được khoản trợ cấp hàng tháng từ $500 đến $2.000 để chi tiêu cho bốn sản phẩm AI, bao gồm cả Mã Claude của Anthropic. Theo một bản ghi nhớ nội bộ mà Guardian Australia xem được, người lao động sẽ nhận được thông báo khi họ đạt đến giới hạn chi tiêu và việc sử dụng sẽ bị tạm dừng hoàn toàn khi hết tiền.

Nhân viên có thể yêu cầu thêm tiền nếu họ cạn kiệt ví - và được hiểu rằng cho đến nay, Atlassian vẫn chưa từ chối bất kỳ yêu cầu nào như vậy. Người phát ngôn của công ty cho biết hệ thống ví thực sự thể hiện sự gia tăng số tiền mà nhân viên có thể chi tiêu.

Người phát ngôn cho biết: “Atlassian cung cấp một khoản ngân sách đáng kể cho các nhà xây dựng của chúng tôi để tận dụng nhiều công cụ AI”. "Ngân sách dành cho công cụ AI được đặt theo vai trò dựa trên cách các nhóm khác nhau làm việc."

Công ty gần đây đã cắt giảm 1.600 nhân viên và coi AI là một phần lý do, cho biết họ đang chuyển đổi thành "công ty ưu tiên AI" bằng cách hỗ trợ những nhân viên muốn xây dựng và thử nghiệm công nghệ.

Đi ngược lại xu hướng 'Tokenmaxxing'

Giới hạn của Atlassian hoàn toàn trái ngược với một mốt đã quét qua các bộ phận của lĩnh vực công nghệ vào đầu năm nay được gọi là "tokenmaxxing" — phương pháp tối đa hóa mức tiêu thụ mã thông báo AI để tận dụng tối đa công việc do AI tạo ra từ các công cụ như ChatGPT và Claude. Một số công ty được cho là đã đi xa đến mức giới thiệu bảng xếp hạng xếp hạng nhân viên theo mức độ AI họ sử dụng trong công việc.

Mã thông báo là đơn vị đo lường cách các mô hình AI xử lý và tạo văn bản. OpenAI đã nói rằng một mã thông báo duy nhất có khoảng bốn ký tự và toàn bộ Tuyên ngôn Độc lập của Hoa Kỳ lên tới khoảng 1.695 mã thông báo. Giá cả tăng lên nhanh chóng: Mẫu GPT-5.6 Sol hàng đầu của OpenAI tính phí khoảng 5 USD cho mỗi một triệu token, trong khi các mẫu Claude Fable và Mythos của Anthropic tính phí khoảng 10 USD cho mỗi một triệu token.

Ở quy mô đó, việc sử dụng nhiều hàng ngày của hàng nghìn nhân viên có thể dẫn đến các hóa đơn hàng tháng đáng kinh ngạc.

Phản ứng dữ dội về chi phí lan rộng

Atlassian không đơn độc trong việc hãm phanh. Theo báo cáo của Guardian, công ty gọi xe Uber được cho là đã tiêu hết toàn bộ ngân sách AI của mình chỉ sau 4 tháng. Trong khi đó, Amazon đã yêu cầu các nhân viên ngừng sử dụng AI "chỉ vì mục đích sử dụng AI" - một lời khiển trách trực tiếp đối với tư duy tokenmaxxing.

Sự thoái lui này phản ánh nhận thức ngày càng tăng trong các phòng họp của công ty rằng sự nhiệt tình dành cho AI đã vượt xa lợi nhuận có thể đo lường được. Một cuộc khảo sát vào tháng 6 năm 2026 do PureProfile thực hiện thay mặt cho công ty tìm kiếm Elastic, đã thăm dò ý kiến ​​của 500 nhân viên cấp cao tại các công ty Úc sử dụng AI. Nó phát hiện ra rằng 80% lo ngại rằng việc sử dụng AI nhiều sẽ bị nhầm lẫn là tăng năng suất thực sự. Thêm 32% báo cáo rằng họ đã tạm dừng, hủy bỏ hoặc rút lại quá trình triển khai AI do chi phí.

Giám đốc của Elastic tại Úc và New Zealand, Jeremy Pell, cho biết mức giới hạn hàng tháng cho chi tiêu AI là “thông minh” và lập luận rằng nhiều tổ chức nên áp dụng các biện pháp tương tự.

Từ cường điệu đến kỷ luật

Sự chuyển đổi từ chi tiêu AI không kiểm soát sang kỷ luật ngân sách đánh dấu một bước ngoặt cho việc áp dụng AI của doanh nghiệp. Vào đầu năm 2026, nhận thức phổ biến trong phần lớn lĩnh vực công nghệ là các công ty nên sử dụng AI một cách tích cực nhất có thể - logic là việc thử nghiệm sớm sẽ mang lại lợi thế cạnh tranh. Tokenmaxxing được tôn vinh như một biểu tượng của sự đổi mới.

Tuy nhiên, đến giữa mùa hè, các hóa đơn bắt đầu đến. Các công ty từng khuyến khích nhân viên chạy AI trong mọi nhiệm vụ đều phát hiện ra rằng chi phí tăng nhanh hơn lợi ích. Kết quả là một cách tiếp cận đo lường hơn, trong đó AI được đối xử giống như bất kỳ tài nguyên nào khác: có giá trị nhưng phải chịu những ràng buộc về ngân sách và sự giám sát kỹ lưỡng về lợi tức đầu tư.

Mô hình ví của Atlassian cung cấp một mẫu. Thay vì áp đặt lệnh cấm toàn diện hoặc miễn phí không giới hạn cho tất cả mọi người, nó cung cấp cho nhân viên một ngân sách xác định và khả năng yêu cầu nhiều hơn - đặt trách nhiệm cho người lao động để biện minh cho việc chi tiêu bổ sung trong khi vẫn khuyến khích thử nghiệm.

Ý nghĩa của nó đối với ngành

Tập phim mang đến những bài học vượt xa Atlassian. Khi các công cụ AI được đưa vào quy trình làm việc hàng ngày, các công ty phải đối mặt với một hành động cân bằng tinh vi: khuyến khích áp dụng và đổi mới, nhưng tránh mắc bẫy đánh đồng việc sử dụng thô với năng suất. Cuộc khảo sát của Elastic phát hiện rằng 4/5 số người được hỏi lo lắng về việc nhầm lẫn hoạt động AI với kết quả thực tế cho thấy mối lo ngại này hiện đang lan rộng.

Đối với các nhà cung cấp AI, sự thay đổi ý thức về chi phí là con dao hai lưỡi. Một mặt, nhu cầu của doanh nghiệp vẫn mạnh - Atlassian, Uber và Amazon đều vẫn đang đầu tư mạnh vào AI. Mặt khác, khách hàng đang xem xét kỹ lưỡng từng mã thông báo, điều này có thể gây áp lực cho các nhà cung cấp về việc định giá và buộc họ phải chứng minh giá trị rõ ràng hơn.

Những công ty nổi lên mạnh nhất có thể là những công ty, như Atlassian, xây dựng nhận thức về chi phí trực tiếp trong quy trình làm việc của họ - chuyển câu hỏi từ "chúng ta có thể sử dụng bao nhiêu AI?" thành "AI này thực sự có giá trị bao nhiêu?"

Đi trước AI

Tính kinh tế của trí tuệ nhân tạo đang định hình lại cách các doanh nghiệp áp dụng công nghệ. Đọc thêm tin tức và phân tích về AI để theo kịp các xu hướng, giao dịch và sự thay đổi chiến lược đang xác định bối cảnh AI của doanh nghiệp.