Công ty dịch vụ CNTT khổng lồ Cognizant đã thành lập một tổ chức toàn cầu chuyên dụng gồm hơn 25.000 chuyên gia để cung cấp Claude của Anthropic cho các khách hàng doanh nghiệp, kết hợp nó với một mô hình dịch vụ được quản lý mới, trong đó công ty vận hành các hệ thống do Claude cung cấp trong sản xuất thay mặt cho khách hàng. Thông báo được đưa ra hôm thứ Hai từ trụ sở Cognizant's Teaneck, New Jersey và được phân phối qua PR Newswire, là một trong những cam kết nhân sự theo mô hình đơn lớn nhất mà một công ty dịch vụ CNTT đã thực hiện cho đến nay.

Động thái này cho thấy thị trường AI doanh nghiệp đang hợp nhất như thế nào xung quanh một phân công lao động mới: các phòng thí nghiệm kiểu mẫu cung cấp thông tin tình báo và những công ty có đội quân tư vấn đương nhiệm cung cấp việc phân phối. Cognizant đang đặt cược rằng khách hàng sẽ trả tiền để có được trách nhiệm giải trình - ai đó sẽ sở hữu kết quả khi AI vận hành bên trong doanh nghiệp - thay vì chỉ để có quyền truy cập vào một mô hình. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

Một tổ chức Claude chuyên dụng ở quy mô lớn

Đơn vị mới, được gọi là Nhóm Năng lực Biên giới Claude, quy tụ hơn 25.000 chuyên gia tập trung vào việc thực thi, chuyển đổi và thành công của khách hàng, với mục tiêu đã nêu là đưa AI từ thí điểm đến sản xuất trên các hoạt động cốt lõi. Cognizant cho biết họ đã xây dựng các kỹ năng Claude trong toàn bộ lực lượng lao động của mình, với hơn 44.000 cộng sự ở các đơn vị kinh doanh và các bộ phận chức năng của công ty được đào tạo hoặc chứng nhận theo mô hình.

Nhóm này cũng củng cố mô hình lực lượng lao động "Biên giới" của Cognizant, qua đó công ty phát triển các Kỹ sư được chứng nhận Biên giới và Nhà điều hành Kinh doanh Biên giới được chứng nhận trực tiếp bởi các công ty theo mô hình biên giới. Cognizant nắm giữ hơn 26.000 chứng chỉ Claude và cho biết họ đứng đầu trên toàn cầu về Kiến trúc sư được chứng nhận Claude: Tổ chức.

Dịch vụ được quản lý cho Claude trong sản xuất

Bên cạnh cam kết về nhân sự, Cognizant đã giới thiệu mô hình dịch vụ được quản lý cho Claude. Theo mô hình này, Cognizant điều hành vận hành các hệ thống do Claude cung cấp trong sản xuất cho khách hàng, kết hợp tài năng tận tâm, quyền truy cập được cấp phép vào tài sản trí tuệ của riêng Claude và Cognizant, bao gồm cả Hệ điều hành phân phối AI của nó.

Mục đích là khả năng dự đoán: khách hàng có được một đối tác chịu trách nhiệm, chi tiêu AI dễ dự đoán hơn và các cam kết chạy trong các biện pháp kiểm soát quản trị và bảo mật cấp doanh nghiệp được tùy chỉnh theo yêu cầu về kết nối, kiến ​​trúc và rủi ro của từng khách hàng. Khung này là câu trả lời trực tiếp cho khiếu nại chung của doanh nghiệp - rằng các phi công AI ngày càng nhân lên nhưng việc triển khai sản xuất đáng tin cậy vẫn còn hiếm.

Người điều hành đặt cược

Ravi Kumar S, giám đốc điều hành của Cognizant cho biết: “Khách hàng muốn có một đối tác chịu trách nhiệm giao hàng khi AI được đưa vào hoạt động kinh doanh của họ”. "Chúng tôi đang tuyển dụng hơn 25.000 người của mình cho Claude và đảm nhận công việc điều hành nó cho khách hàng thông qua các dịch vụ được quản lý. Đó là sự đặt cược đáng kể vào Claude và vào những gì doanh nghiệp có thể đạt được với nó trong hoạt động cốt lõi của họ."

Giám đốc thương mại của Anthropic, Paul Smith, đã định hình mối quan hệ hợp tác xoay quanh tình trạng thiếu nhân tài. Smith cho biết trong thông cáo: “Mọi doanh nghiệp đang chạy đua để đưa AI vào tổ chức của mình, nhưng những người có kỹ năng khiến nó hoạt động trong một doanh nghiệp thực sự đã trở thành những nhân tài khó tìm nhất”, Smith cho biết trong thông cáo và nói thêm rằng cam kết của Cognizant với hơn 25.000 người là nhằm thẳng vào khoảng trống đó.

Kết quả ban đầu từ việc triển khai khách hàng

Cognizant đã trích dẫn ba lần tương tác với khách hàng làm bằng chứng cho thấy mô hình này hoạt động hiệu quả, với kết quả do chính công ty báo cáo:

  • Tại một nhà sản xuất dược phẩm toàn cầu, các đại lý tại xưởng do Claude hỗ trợ do Cognizant xây dựng đã cắt giảm 35% thời gian ngừng hoạt động và giảm thời gian khắc phục sự cố từ 90–120 phút xuống còn 10–15 phút.
  • Đối với một công ty truyền thông và giải trí, Cognizant đã sử dụng Claude để tự động hóa việc tạo bảng dữ liệu yêu cầu, cắt giảm thời gian tiếp thị từ 3–4 tuần xuống còn khoảng 15 phút.
  • Tại một công ty bảo hiểm ở Bắc Mỹ, tính năng tự động hóa do Claude hỗ trợ đã tăng tốc việc tạo chiến dịch ngắn hạn và hỗ trợ kế hoạch nghỉ hưu lên 40%–60%.

Giống như tất cả các nghiên cứu điển hình do nhà cung cấp trích dẫn, các số liệu đến từ bản phát hành của chính Cognizant thay vì xác minh độc lập, nhưng chúng minh họa các loại quy trình làm việc - ứng phó sự cố, tạo tài liệu, hỗ trợ kế hoạch - nơi công ty thấy Claude tạo ra lợi nhuận có thể đo lường được ngày nay.

Bốn ưu tiên, từ thiết kế lại doanh nghiệp đến kỹ thuật bản địa AI

Nhóm mới ban đầu sẽ tập trung vào bốn lĩnh vực: thiết kế lại các lĩnh vực kinh doanh xoay quanh AI; xây dựng và hiện đại hóa các hệ thống hỗ trợ họ; đại lý vận hành một cách an toàn ở quy mô; và thiết lập công nghệ phần mềm gốc AI làm khả năng phân phối cốt lõi.

Về mặt hiện đại hóa, Cognizant mang đến các tác nhân Claude được xây dựng có mục đích nhằm tăng tốc độ phân tích và tái cấu trúc mã kế thừa và mã máy tính lớn — một ưu đãi đặc biệt rõ ràng dựa trên mức độ logic doanh nghiệp vẫn tồn tại trong các hệ thống thời COBOL mà ít kỹ sư mới muốn chạm tới.

Cuộc đua kỹ năng đằng sau hành động

Thông báo này cũng là chương mới nhất trong cuộc cạnh tranh ngày càng gay gắt giữa các công ty dịch vụ CNTT để giành lấy tài năng phân phối AI. Cognizant cho biết họ đã bắt đầu triển khai Claude trong lực lượng lao động của riêng mình – các nhóm chức năng, kỹ thuật và giao hàng của công ty – vào tháng 11 năm 2025 và nhóm mới chính thức hóa việc xây dựng đó thành một tổ chức hướng tới khách hàng.

Đối với Anthropic, mối quan hệ hợp tác đưa Claude vào sâu trong hàng trăm tài khoản doanh nghiệp thông qua một bên trung gian đã nằm trong ngân sách CNTT của họ. Đối với Cognizant, người ta đánh cược rằng công ty nào có thể bố trí nhân sự và vận hành mô hình biên giới trên quy mô lớn sẽ giành chiến thắng trong lĩnh vực gia công phần mềm trong thập kỷ tới. Trên thực tế, cả hai công ty đều đang đánh cược rằng phần khó nhất của AI doanh nghiệp không phải là mô hình - mà là mọi thứ xung quanh nó.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →