Giám đốc điều hành Y Combinator Garry Tan muốn các nhà quản lý Hoa Kỳ tránh xa cuộc chiến leo thang về việc chắt lọc mô hình - và ông cho rằng các công ty khởi nghiệp AI của Mỹ nên được tự do chắt lọc các mô hình tiên phong từ các phòng thí nghiệm biên giới của Mỹ một cách công khai và được phép. Trong các cuộc phỏng vấn với CNBC và TechCrunch được công bố trong tuần này, Tan cho biết câu trả lời của anh đối với các phòng thí nghiệm Trung Quốc đang chưng cất các mẫu xe của Mỹ rất đơn giản: “Tôi sẽ không làm gì cả”.
Tan nói với CNBC vào đầu tuần này: “Chúng tôi có thể lập luận rằng cần phải có chế độ chưng cất của Mỹ”, đồng thời đề xuất rằng các phòng thí nghiệm AI có trọng lượng mở nhỏ hơn của Mỹ nên sử dụng các kỹ thuật đào tạo tương tự đối với các phòng thí nghiệm biên giới của Mỹ mà các phòng thí nghiệm Trung Quốc bị cáo buộc đã bí mật thực hiện. Ông nói với TechCrunch, mục tiêu là một hệ sinh thái mạnh mẽ hơn gồm các lựa chọn trọng lượng mở được xây dựng ở Hoa Kỳ chứ không phải là một thị trường nơi các mô hình có sẵn công khai mạnh nhất đến từ Trung Quốc. Để biết thêm thông tin về các công ty đang định hình cuộc chiến này, hãy theo dõi thông tin về ngành AI của chúng tôi.
Tại sao cuộc chiến chưng cất lại quan trọng lúc này
Chắt lọc là phương pháp thúc đẩy rộng rãi một mô hình AI để tìm hiểu cách thức hoạt động và lý do của nó, sau đó sử dụng kiến thức đó để đào tạo một mô hình khác. Nó phổ biến và được chấp nhận rộng rãi trong ngành như một kỹ thuật đào tạo hợp pháp - nhưng nó sẽ gây tranh cãi khi được thực hiện mà không được phép, xuyên suốt các công ty hoặc xuyên biên giới quốc gia.
Cuộc tranh luận trở nên sôi nổi trong tuần này sau khi Anthropic công bố báo cáo thứ hai cáo buộc rằng các phòng thí nghiệm Trung Quốc, bao gồm Alibaba, DeepSeek và Moonshot AI, đã thực hiện “các cuộc tấn công chưng cất bất hợp pháp” quy mô lớn nhằm vào các mô hình Claude của họ – che giấu danh tính của họ và trong một số trường hợp, dựa vào gian lận và thông tin đăng nhập bị đánh cắp để có quyền truy cập. Giám đốc điều hành của Anthropic, Dario Amodei, trước đây đã kêu gọi các cơ quan quản lý Hoa Kỳ trấn áp hành vi này và bài tiểu luận mới của ông kêu gọi tăng cường phát triển AI theo nhịp độ, kêu gọi các nhà hoạch định chính sách trấn áp việc chưng cất trái phép của các công ty ở các quốc gia độc tài như một phần cốt lõi để duy trì vị trí dẫn đầu của Mỹ.
Vị trí của Tan đặt anh ta ở phía đối diện với đề xuất đó - một rạn nứt đáng chú ý, vì Y Combinator tài trợ cho nhiều công ty khởi nghiệp xây dựng trên các API biên giới và vẫn là công cụ tăng tốc mạnh mẽ nhất của Thung lũng Silicon.
Luận cứ hai phần của Tân
Nói rõ hơn, Tan không bào chữa cho thông tin bị đánh cắp hoặc gian lận danh tính. Lập luận của anh ấy, như anh ấy đã trình bày với TechCrunch, có hai mặt.
Đầu tiên, ông tin rằng việc các phòng thí nghiệm AI ra lệnh cho khách hàng làm gì với thông tin mà mô hình của họ chia sẻ với họ là một hành động quá đáng. Tan nói với TechCrunch: “Việc kiểm soát những gì người dùng và khách hàng thực hiện bằng các lệnh gọi API đến các mô hình trọng số đóng cảm thấy bị hạn chế,” Tan nói với TechCrunch, “và chính phủ có thể đóng một vai trò nào đó ở đây để bình thường hóa thực tế rằng quyền truy cập vào thông tin tình báo đã được đào tạo về dữ liệu truy cập công cộng rộng rãi cũng phải là một dạng hàng hóa công cộng hơn là thứ gì đó bị khóa sau các điều khoản dịch vụ hạn chế.”
Thứ hai, ông chỉ ra điều trớ trêu nằm ở trung tâm của cuộc đàn áp: các phòng thí nghiệm độc quyền đã không xin phép khi họ tập hợp dữ liệu đào tạo của mình ngay từ đầu. Các mô hình tiên phong nổi tiếng đã tiếp thu một lượng lớn kiến thức của con người - bao gồm cả tài liệu có bản quyền - mà không có sự chấp thuận của chủ sở hữu tài sản trí tuệ, và Tan đề nghị các phòng thí nghiệm hiện đang hạn chế sản phẩm đầu ra của chính họ nên ghi nhớ lịch sử đó.
Chế độ chưng cất của Mỹ do ông đề xuất sẽ đảo ngược động lực hiện tại: thay vì các phòng thí nghiệm Trung Quốc chưng cất các mô hình Mỹ qua cửa sau, các nhà phát triển trọng lượng mở của Hoa Kỳ sẽ được mời qua cửa trước, với sự ủng hộ của các phòng thí nghiệm biên giới, củng cố hệ sinh thái mở của Mỹ mà các nhà hoạch định chính sách lo ngại đang nhường chỗ cho các mô hình như DeepSeek và Qwen.
'Kịch bản ác mộng' của One Company
Tan đóng khung vị trí của mình như một sự cân bằng hơn là một cuộc tấn công vào các phòng thí nghiệm ở biên giới. Ông nói với CNBC: “Họ đang ở tuyến đầu và đang tiến về phía trước”. "Chúng tôi muốn điều đó có thể được tài trợ và trở thành một mô hình kinh doanh tuyệt vời đang diễn ra. Bạn muốn các mô hình có trọng lượng mở mang lại cho mọi người sự tự do và quyền truy cập."
Nhưng anh ấy dành ngôn ngữ sắc bén nhất của mình cho nguy cơ tập trung. Tan nói: “Kịch bản ác mộng, kịch bản tồi tệ nhất đối với AI là chỉ có một công ty”. "Nó có khả năng tiếp cận vốn tốt nhất. Nó có những nhà nghiên cứu AI giỏi nhất. Nó bỏ chạy và đột nhiên có một công ty nguyên khối. Và điều đó thật tệ."
Việc đóng khung đó lật ngược ý nghĩa thông thường của "AI doomer" - một nhãn hiệu thường dành cho những người lo lắng về rủi ro hiện hữu - và chuyển hướng nó sang cấu trúc thị trường. Theo lời kể của Tan, kịch bản đáng lo ngại không phải là siêu trí tuệ thoát khỏi phòng thí nghiệm mà là toàn bộ sức mạnh to lớn của AI rơi vào tay một nhà cung cấp độc quyền duy nhất.
Một cuộc tranh luận sẽ xác định chu kỳ cấp vốn tiếp theo
Cuộc tranh chấp không chỉ là một cuộc cãi vã về mặt triết học. Anthropic đã bắt đầu thực thi quan điểm của mình một cách trực tiếp, với các báo cáo về việc chấm dứt tài khoản và thắt chặt các điều khoản dịch vụ nhằm mục đích nghi ngờ là sản phẩm chưng cất, trong khi các phòng thí nghiệm của Trung Quốc phủ nhận hành vi sai trái và tiếp tục vận chuyển các sản phẩm có trọng lượng mở cạnh tranh. Các cơ quan chính phủ Hoa Kỳ cũng bị đặt vào câu hỏi khi các nhà hoạch định chính sách cân nhắc các biện pháp kiểm soát xuất khẩu, bảo mật mô hình và bây giờ, ngầm hiểu, liệu các công ty khởi nghiệp Mỹ có nên được phép học hỏi từ các mô hình tiên phong của Mỹ hay không.
Sự can thiệp của Tan mang lại cho phe tranh luận trọng lượng mở một nhà vô địch nổi tiếng vào đúng thời điểm Anthropic đang nỗ lực hết sức để đưa ra các hạn chế. Nếu Washington thực hiện lời kêu gọi đàn áp của Amodei, phản hồi từ danh mục đầu tư của Y Combinator – hàng nghìn công ty khởi nghiệp có hoạt động kinh doanh phụ thuộc vào khả năng tiếp cận thông tin biên giới với giá cả phải chăng – có thể biến một kỹ thuật đào tạo thích hợp thành một trong những cuộc đấu tranh chính sách xác định của chu kỳ tài trợ AI tiếp theo.
---
Đi trước AINhận tin tức, phân tích và đột phá mới nhất về AI — tất cả ở cùng một nơi.
Đọc thêm tin tức về AI →
