Theo một phân tích của Hiệp hội Blue Cross Blue Shield, việc các bệnh viện ngày càng sử dụng nhiều công cụ trí tuệ nhân tạo khi gửi yêu cầu bảo hiểm đã bổ sung thêm ước tính 942 triệu USD vào chi tiêu chăm sóc sức khỏe của Hoa Kỳ trong thời gian hai năm, theo một phân tích của Hiệp hội Blue Cross Blue Shield, đang tăng cường cuộc chiến sôi nổi giữa bệnh viện và các công ty bảo hiểm về việc ai thu lợi từ AI y tế.
Phân tích tìm thấy gì
Hiệp hội Blue Cross Blue Shield, liên minh quốc gia của các chương trình Blue Cross và Blue Shield, đã báo cáo cái mà họ gọi là sự gia tăng mạnh về số bệnh nhân được ghi nhận là mắc các tình trạng phức tạp - loại chẩn đoán chứng minh tỷ lệ hoàn trả cao hơn. For more context on this story, see our ongoing AI news.
Hiệp hội lập luận rằng có sự khác biệt rõ ràng giữa mã hóa y tế và điều trị, đồng thời cho biết họ không tìm thấy bằng chứng nào về sự thay đổi tương ứng trong dịch vụ chăm sóc thực sự được cung cấp cho bệnh nhân. Nói cách khác, hồ sơ ngày càng phức tạp và tốn kém hơn ngay cả khi việc xử lý vẫn giữ nguyên.
Tờ New York Times đưa tin về phân tích này, mô tả đây là dấu hiệu mới nhất cho thấy AI đang góp phần làm tăng chi phí chăm sóc sức khỏe ở Hoa Kỳ. Cuộc chiến giữa bệnh viện và công ty bảo hiểm về phương pháp điều trị và thanh toán không có gì mới, nhưng tờ Times lưu ý rằng việc triển khai AI ở cả hai phía trên bàn đàm phán dường như đang khiến xung đột trở nên tồi tệ hơn thay vì giải quyết được.
Cơ chế trọng tâm của cuộc tranh chấp là mã hóa y tế - hệ thống chuyển mọi chẩn đoán và quy trình thành các danh mục thanh toán được tiêu chuẩn hóa. Việc ghi lại các tình trạng phức tạp, tốn kém để điều trị thường có nghĩa là các khoản thanh toán cao hơn, do đó tính chính xác và đầy đủ của mã hóa có giá trị tài chính trực tiếp. Khi các công cụ AI giúp dễ dàng nắm bắt mọi tình trạng bệnh nhân có thể gặp phải, ranh giới giữa việc lưu trữ hồ sơ kỹ lưỡng và tối ưu hóa doanh thu thực sự trở nên khó nhìn thấy.
'Cuộc tắm máu hoàn toàn một chiều'
Các giám đốc điều hành trong ngành không ngại ngùng về cổ phần. Luke Chalker, phó chủ tịch cấp cao của Hiệp hội Blue Cross Blue Shield, đã phản đối việc coi tình hình là một cuộc cạnh tranh đồng đều giữa hai phe được trang bị AI.
Chalker nói: “Đó không phải là một cuộc chiến. Đó là một cuộc tắm máu hoàn toàn một chiều”, đồng thời coi các công ty bảo hiểm là bên thua cuộc trong một cuộc tranh giành về chứng từ và thanh toán.
Nhận xét này phản ánh mối lo lắng ngày càng tăng của những người trả tiền: người ghi chép AI xung quanh và trợ lý mã hóa tự động có thể giúp các bệnh viện nắm bắt mọi chi tiết có thể xuất hóa đơn của chuyến thăm bệnh nhân, trong khi các công ty bảo hiểm phải vật lộn để kiểm tra hàng loạt yêu cầu bồi thường ngày càng phức tạp ở cùng tốc độ.
Quang cảnh từ phía bệnh viện
Không phải tất cả mọi người trong cộng đồng sức khỏe AI đều chấp nhận đặc điểm của các công ty bảo hiểm. Tiến sĩ Shiv Rao, người sáng lập công ty khởi nghiệp tài liệu AI Abridge, thừa nhận rằng công nghệ này có thể tạo ra cái mà ông gọi là một tương lai đen tối khủng khiếp mà không ai muốn sống trong đó, với "bot chiến đấu với bot, đặc vụ chiến đấu với đặc vụ".
Nhưng Rao lập luận rằng việc tự động hóa tương tự có thể đi theo hướng khác - giảm căng thẳng giữa bệnh viện và người trả tiền, giảm chi phí hành chính và cuối cùng là cắt giảm chi phí thay vì tăng cao. Sự lạc quan đó được nhiều hệ thống y tế chia sẻ. Họ cho rằng người ghi chép AI giúp giảm bớt tình trạng kiệt sức của bác sĩ và cải thiện tính đầy đủ của hồ sơ y tế.
Cả hai điều có thể đúng cùng một lúc. Tài liệu đầy đủ hơn là thuốc tốt hơn và thanh toán tốt hơn, và ranh giới giữa hai điều này chính xác là nơi diễn ra cuộc chiến tiền bạc.
AI hiện đã có mặt ở cả hai phía của yêu sách
Ngành chăm sóc sức khỏe đã trở thành một trong những ngành áp dụng AI nhanh nhất. Các bệnh viện sử dụng các công cụ nghe xung quanh để soạn thảo các ghi chú lâm sàng, phần mềm mã hóa để dịch những ghi chú đó thành mã thanh toán và trợ lý AI để kháng nghị các yêu cầu bồi thường bị từ chối. Trong khi đó, các công ty bảo hiểm triển khai các thuật toán để xem xét các yêu cầu bồi thường, đánh dấu các điểm bất thường và phản đối các khoản phí mà họ cho là bị thổi phồng.
Khi cả hai bên tự động hóa, mỗi lần nâng cấp ở một bên sẽ kích hoạt một nâng cấp ngược lại ở bên kia - một cuộc chạy đua vũ trang nhắm vào những người trả phí bảo hiểm và bệnh nhân. Phân tích của BCBSA cho thấy kết quả đầu tiên có thể đo lường được của cuộc đua đó là gần một tỷ đô la chi tiêu bổ sung chỉ trong vòng hai năm, tính riêng từ phía bệnh viện trong sổ cái.
Tại sao những con số lại quan trọng hơn cả việc chăm sóc sức khỏe
Tranh chấp này là một nghiên cứu điển hình ban đầu về một vấn đề sẽ theo AI vào mọi ngành công nghiệp định hướng thanh toán: khi chi phí sản xuất các thủ tục giấy tờ chi tiết giảm xuống gần như bằng 0, thủ tục giấy tờ sẽ nhân lên và các tranh chấp về nó cũng tăng theo.
Đối với các cơ quan quản lý, phát hiện của BCBSA đặt ra câu hỏi về việc liệu các hoạt động mã hóa được kích hoạt bởi các công cụ AI có phải đối mặt với sự giám sát mới hay không, đặc biệt khi các chẩn đoán ngày càng phức tạp hơn mà không có bất kỳ thay đổi nào được ghi lại trong việc chăm sóc. Đối với các bệnh viện và nhà cung cấp AI, phân tích này là lời cảnh báo rằng lợi nhuận thu được gắn liền với tài liệu tự động có thể thu hút các cuộc kiểm toán, kiện tụng và phản ứng dữ dội của công chúng.
Hiện tại, cả bệnh viện và công ty bảo hiểm đều không có dấu hiệu nào cho thấy việc áp dụng AI của họ sẽ chậm lại. Câu hỏi chín con số treo lơ lửng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe của Hoa Kỳ là liệu công nghệ này cuối cùng sẽ tự động hóa theo hướng quản lý rẻ hơn hay không - hay liệu nó chỉ đơn giản là dạy cả hai bên đấu tranh quyết liệt hơn vì những tuyên bố giống nhau.
Đọc báo cáo ban đầu tại TechCrunch và The New York Times để biết phân tích đầy đủ và phản hồi của ngành.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
