OpenAI đã tăng chi tiêu dự kiến cho điện toán đám mây lên 750 tỷ USD cho đến năm 2030, tăng đáng kể so với con số 600 tỷ USD được báo cáo trước đó, theo một báo cáo độc quyền của Wall Street Journal công bố ngày 22 tháng 7 năm 2026.
Con số sửa đổi nêu bật quy mô đáng kinh ngạc của cuộc chạy đua vũ trang cơ sở hạ tầng AI và đặt ra những câu hỏi mới về tính bền vững tài chính của các công ty AI lớn nhất. Cập nhật sự phát triển AI mới nhất của chúng tôi để biết thông tin liên tục về câu chuyện này.
Những con số đằng sau chi tiêu
Theo báo cáo của WSJ, được chứng thực bởi Yahoo Finance, TechCrunch và Quartz, kế hoạch chi tiêu điện toán của OpenAI hiện có tổng trị giá khoảng 750 tỷ USD trong thời gian còn lại của thập kỷ. TradingKey báo cáo rằng công ty cũng có kế hoạch chi 20 tỷ USD để xây dựng trung tâm dữ liệu của riêng mình như một phần của cam kết này.
Dự báo trước đó là 600 tỷ USD đã khiến các nhà đầu tư và nhà phân tích trong ngành choáng váng. Khoản tăng 150 tỷ USD phản ánh tốc độ phát triển mô hình AI ngày càng tăng và tham vọng của công ty trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng độc quyền thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào các nhà cung cấp đám mây.
Moomoo báo cáo rằng con số 750 tỷ USD thể hiện cam kết chi tiêu tích lũy cho đám mây của OpenAI đến năm 2030, bao gồm các thỏa thuận với Microsoft Azure, CoreWeave, Oracle và các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng khác, cũng như việc xây dựng trung tâm dữ liệu của chính công ty.
Tại sao chi phí tiếp tục tăng
Dự báo chi tiêu tăng vọt phản ánh một số yếu tố hội tụ trong ngành AI. Các mô hình Frontier AI — các hệ thống tiên tiến nhất của OpenAI, Google, Anthropic và các hệ thống khác — yêu cầu nguồn lực tính toán khổng lồ cho cả đào tạo và suy luận. Mỗi thế hệ mô hình mới thường yêu cầu mức độ tính toán cao hơn so với thế hệ trước.
Các dòng mô hình GPT-5 và GPT-5.5 của OpenAI, ra mắt vào năm 2026, đã vượt qua ranh giới về kích thước và khả năng của mô hình. Các sản phẩm AI tác tử của công ty, cho phép các mô hình tự động thực hiện các tác vụ gồm nhiều bước, yêu cầu khả năng tính toán suy luận nhiều hơn đáng kể so với các tương tác chatbot truyền thống. Khi OpenAI mở rộng sang các tác nhân tự trị, trợ lý mã hóa và ứng dụng doanh nghiệp, nhu cầu về khả năng suy luận sẽ tăng lên theo từng bước.
Công ty cũng đã đầu tư vào cơ sở hạ tầng vật chất. Xây dựng các trung tâm dữ liệu của riêng mình — với chi phí ước tính khoảng 20 tỷ USD — thể hiện sự thay đổi chiến lược khỏi sự phụ thuộc thuần túy vào Microsoft Azure. Sự tích hợp theo chiều dọc này có thể giảm chi phí dài hạn nhưng đòi hỏi nguồn vốn trả trước rất lớn.
Câu hỏi về tính bền vững tài chính
Kế hoạch chi tiêu trị giá 750 tỷ USD đã làm dấy lên cuộc tranh luận về khả năng tồn tại tài chính của các công ty AI hàng đầu. Báo cáo tài chính kiểm toán bị rò rỉ tiết lộ rằng khoản lỗ hoạt động của OpenAI đã tăng lên 20,9 tỷ USD vào năm 2025, ngay cả khi doanh thu tăng gấp ba lần lên 13 tỷ USD. Khoảng cách giữa doanh thu và chi tiêu đã mở rộng đáng kể khi chi phí điện toán tăng cao.
Giám đốc tài chính của OpenAI Sarah Friar đã công khai đưa ra khuôn khổ "trí thông minh hữu ích trên mỗi đô la" để đo lường lợi nhuận của AI, lập luận rằng các công ty nên đánh giá chi tiêu AI bằng công việc đã hoàn thành thay vì cấp phép cho mỗi chỗ ngồi. Cơ cấu này cho thấy OpenAI đang nỗ lực biện minh cho khoản chi vốn khổng lồ của mình cho các nhà đầu tư và khách hàng doanh nghiệp.
Các nhà phê bình, bao gồm một số nhà kinh tế học và nhà nghiên cứu AI nổi tiếng, đã cảnh báo về một “cơn sóng thần nợ AI” đang nổi lên – ám chỉ hàng trăm tỷ vốn được đổ vào cơ sở hạ tầng AI với lợi nhuận không chắc chắn. Morgan Stanley và Goldman Sachs đã cảnh báo riêng về nguy cơ đầu tư quá mức vào trung tâm dữ liệu AI nếu nhu cầu về dịch vụ AI không đáp ứng được dự báo.
Bối cảnh cạnh tranh
OpenAI không đơn độc trong các cam kết chi tiêu khổng lồ của mình. Anthropic gần đây đã công bố một thỏa thuận triển khai 2 gigawatt GPU AMD Instinct MI450 và đang đàm phán để thuê máy tính từ Meta trong một thỏa thuận trị giá khoảng 10 tỷ USD. Google tiếp tục đầu tư mạnh vào bộ tăng tốc TPU tùy chỉnh và Bộ xử lý Tensor. Meta đang chi hàng chục tỷ cho cơ sở hạ tầng AI của riêng mình.
Tổng chi tiêu trên toàn ngành hiện đã vượt quá 1 nghìn tỷ USD khi kết hợp các cam kết của OpenAI, Google, Anthropic, Meta, Amazon và Microsoft. Mức đầu tư này được so sánh với việc xây dựng viễn thông vào cuối những năm 1990, cuối cùng đã được chứng minh bằng việc áp dụng internet nhưng đã khiến nhiều người tham gia bị phá sản trong suốt quá trình đó.
Tăng tốc xây dựng cơ sở hạ tầng
Chi tiêu của OpenAI được trải rộng trên nhiều dự án cơ sở hạ tầng. Công ty đã đảm bảo năng lực đám mây từ Microsoft Azure, CoreWeave và Oracle và hiện đang xây dựng các trung tâm dữ liệu của riêng mình để giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp bên thứ ba. Khoản đầu tư vào trung tâm dữ liệu trị giá 20 tỷ USD, được TradingKey báo cáo, báo hiệu một chiến lược xoay quanh việc sở hữu thay vì cho thuê cơ sở hạ tầng máy tính.
Sự thay đổi này có thể giúp OpenAI kiểm soát nhiều hơn môi trường triển khai và giảm nguy cơ hạn chế về nguồn cung. Tuy nhiên, nó cũng làm tăng cường độ vốn và độ phức tạp trong hoạt động của công ty tại thời điểm công ty được cho là đang chuẩn bị chào bán cổ phiếu ra công chúng.
Điều này có ý nghĩa gì đối với ngành
Con số 750 tỷ USD nếu thành hiện thực sẽ là một trong những khoản đầu tư cơ sở hạ tầng công nghệ lớn nhất trong lịch sử. Nó vượt quá chi phí tổng hợp của chương trình Apollo, Hệ thống đường cao tốc liên bang và việc triển khai mạng di động 4G theo điều kiện điều chỉnh lạm phát.
Đối với các nhà cung cấp đám mây, việc OpenAI thúc đẩy xây dựng trung tâm dữ liệu của riêng mình có thể làm giảm mức tăng trưởng doanh thu trong tương lai từ khối lượng công việc AI. Đối với các nhà sản xuất chip như Nvidia và AMD, cam kết chi tiêu báo hiệu nhu cầu duy trì về máy gia tốc cho đến cuối thập kỷ này. Và đối với các công ty khởi nghiệp và công ty AI nhỏ hơn, yêu cầu về vốn lớn sẽ làm tăng rào cản gia nhập thị trường mô hình biên giới.
Đi trước AI
Cuộc chiến chi tiêu cho cơ sở hạ tầng đang định hình lại toàn bộ ngành công nghệ. Đọc thêm tin tức về AI →
