OpenAI đang giải tán nhóm chế tạo robot độc lập của mình, theo một báo cáo của Fortune được The Decoding đăng vào thứ Sáu, nhưng động thái này lần này trông không giống một lối thoát khỏi chế tạo robot mà giống một cuộc đặt cược rằng mô hình biên giới của nó có thể thực hiện công việc một mình. Các nhà nghiên cứu về robot đang được xếp vào tổ chức nghiên cứu chính dưới sự chỉ đạo của Giám đốc nghiên cứu Mark Chen, trong khi các nhân viên phần cứng và robot ứng dụng tham gia nhóm Ứng dụng của Greg Brockman.
Việc tổ chức lại được cho là đã diễn ra trong thời gian ngắn đến mức OpenAI đã đặt một gian hàng tại Hội nghị về Học tập Robot (CoRL) ở Austin, lúc đó gian hàng này trống rỗng. Fortune đã đưa ra lý do nội bộ: các mô hình có mục đích chung như GPT-6 Astra có thể điều khiển robot trực tiếp, giảm nhu cầu về các mô hình robot chuyên dụng được đào tạo trên các tập dữ liệu hẹp. Để biết thêm về vấn đề này và các sự phát triển AI mới nhất, chúng tôi theo dõi ngành này suốt ngày đêm.
Tại sao OpenAI cho rằng một mô hình chung có thể điều khiển robot
Trường hợp kỹ thuật dựa trên một chuỗi các kết quả gần đây. Trong một nghiên cứu của Nvidia được trích dẫn bởi The Decoding, một tác nhân được hỗ trợ bởi GPT-6 Astra đã đạt được tỷ lệ thành công 74,8% đối với các nhiệm vụ robot mô phỏng, so với 51% đối với các mô hình chuyên dụng tốt nhất - mặc dù các thử nghiệm sử dụng robot DROID mô phỏng thay vì phần cứng vật lý. Chúng tôi đã đề cập đến kết quả StationeryBench trước đó của Astra vào tháng 9, nơi nó hoàn thành đầy đủ 7 trong số 100 tác vụ thao tác trên máy tính bảng mà một mô hình chuyên biệt cạnh tranh đã thất bại hoàn toàn.
Yoav Artzi, một nhà nghiên cứu AI tại Đại học Cornell và Google DeepMind, nói với The Decoding rằng ông coi Astra là một bước nhảy vọt lớn trong hiểu biết về không gian, cho biết mô hình này đạt đến độ chính xác gần như con người trên tiêu chuẩn REMAP vẫn chưa được công bố. Artzi nghi ngờ OpenAI đã đào tạo mô hình này trên một lượng lớn dữ liệu 3D như cảnh Blender, mặc dù vẫn chưa rõ có bao nhiêu dữ liệu robot thực sự được đưa vào đào tạo.
Một lịch sử ngắn và lộn xộn với robot
OpenAI đã từng ở đây trước đây. Công ty đã đóng cửa bộ phận robot vào năm 2020 và người đồng sáng lập Wojciech Zaremba sau đó giải thích rằng nhóm thiếu dữ liệu đào tạo cần thiết trong khi các mô hình ngôn ngữ lớn có vẻ như là con đường nhanh hơn đến AGI. Nỗ lực chế tạo robot đã được xây dựng lại vào năm 2024, trước tiên thông qua quan hệ đối tác và đầu tư vào phần cứng, đồng thời Giám đốc điều hành Sam Altman được cho là đã nhắm mục tiêu trình diễn robot công khai đầu tiên vào năm 2027, với tham vọng xây dựng robot hàng ngày của riêng OpenAI trong thời gian dài.
Sự khác biệt lần này là về cơ cấu hơn là chiến lược. Việc xếp các nhà nghiên cứu vào nhóm nghiên cứu chính và tổ chức Ứng dụng sẽ giữ cho robot hoạt động bên trong công ty trong khi loại bỏ nhóm riêng sở hữu nó - mô hình tương tự mà OpenAI đã áp dụng vào tháng 11 khi giải tán nhóm an toàn Chuẩn bị trong quá trình tái cơ cấu rộng hơn, một động thái đã thu hút sự chỉ trích từ các nhà nghiên cứu an toàn.
Cuộc thi không đứng yên
Bộ giải mã lưu ý rằng Anthropic và Google cũng đã cho thấy những tiến bộ gần đây về các nhiệm vụ chế tạo robot với các mô hình đa năng lớn của họ, vì vậy việc đặt cược của OpenAI không được thực hiện trong chân không. Công việc chế tạo robot Gemini của Google DeepMind đã hoạt động theo cách riêng của mình trong hơn một năm và các công ty khởi nghiệp về chế tạo robot chuyên dụng cho rằng các mô hình được xây dựng có mục đích vẫn có lợi thế thực sự.
Những lợi thế đó là mấu chốt của cuộc tranh luận. The Decode đưa tin, các mô hình robot chuyên dụng vẫn có thể giành chiến thắng về chi phí, độ tin cậy, tốc độ và mức tiêu thụ năng lượng ngay cả khi chúng khái quát kém hơn. Mô hình biên giới chạy trên robot cũng đặt ra những câu hỏi thực tế về độ trễ và khả năng kết nối mà một mạng chính sách chuyên dụng nhỏ không gặp phải. Liệu một mô hình chung duy nhất có thể hấp thụ những hạn chế đó hay không chính xác là điều mà vòng kiểm tra điểm chuẩn phần cứng trong vòng tiếp theo sẽ kiểm tra.
Ý nghĩa của nó đối với ngành
Nếu sự đánh cược của OpenAI thành công, thì hệ thống robot sẽ sụp đổ vào nền kinh tế mô hình nền tảng tương tự đã định hình lại ngôn ngữ và mã hóa: một mô hình, nhiều phần thân. Nếu không, công ty sẽ phải đánh đổi một nhóm chế tạo robot tập trung để lấy các dây chuyền nghiên cứu phục vụ nhiều mục tiêu cùng một lúc - một thương vụ mà một số nhà nghiên cứu chế tạo robot đã cảnh báo là khó đảo ngược hơn vẻ ngoài của nó.
Hiện tại, các tín hiệu chỉ theo một hướng. OpenAI bước ra khỏi gian hàng hội nghị về robot, phân công lại các nhà nghiên cứu về robot của mình và hướng mô hình mạnh nhất của mình vào thế giới vật chất. Bản demo robot mà Altman mong muốn vào năm 2027 giờ đây ít phụ thuộc hơn vào bộ phận robot mà phụ thuộc nhiều hơn vào việc các mô hình lớp Astra có thể đi được bao xa.
---
Đi trước AINhận tin tức, phân tích và đột phá mới nhất về AI — tất cả ở cùng một nơi.
Đọc thêm tin tức về AI →
