OpenAI và Synopsys đã công bố mối quan hệ đối tác chiến lược nhiều năm vào thứ Ba để xây dựng GPT-Synopsys, một mô hình AI chuyên dụng cho thiết kế bán dẫn kết hợp các mô hình biên giới của OpenAI với các công cụ tự động hóa thiết kế điện tử (EDA) của Synopsys mà các kỹ sư phần mềm sử dụng để thiết kế chip máy tính.

Thỏa thuận này đánh dấu một trong những động thái cụ thể nhất để đưa AI vào chính quy trình sản xuất chip - không chỉ để viết mã mà còn để suy luận về silicon. Để đưa tin về các giao dịch kinh doanh đang định hình lại ngành công nghiệp AI, AI Buzz Wire theo dõi các thông báo khi chúng được đưa ra.

GPT-Synopsys được thiết kế để làm gì

Theo thông báo do Reuters và The Decoder đưa tin, mục tiêu là một mô hình có thể "suy luận về thiết kế và xác minh chip cũng như vận hành trực tiếp các công cụ của Synopsys." OpenAI đang cấp phép cho phần mềm EDA của Synopsys cho dự án và mô hình kết quả sẽ chạy trên cơ sở hạ tầng của OpenAI.

Quy trình làm việc đảo ngược sự phân công lao động thông thường. Các kỹ sư sẽ giao các mục tiêu thiết kế cho mô hình, sau đó xem xét và phê duyệt đầu ra của nó - coi AI không giống một trợ lý tự động hoàn thành mà giống một kỹ sư cấp dưới có thể điều khiển chuỗi công cụ EDA cấp chuyên nghiệp từ đầu đến cuối. Việc xác minh, quá trình nổi tiếng là chậm chạp để chứng minh tính đúng đắn của thiết kế chip, là mục tiêu hàng đầu bên cạnh bản thân thiết kế.

Đảm bảo dữ liệu và chia sẻ doanh thu

Các công ty đã giải quyết những lo ngại về bảo mật thường làm đình trệ các dự án AI bán dẫn. Theo cả hai công ty, dữ liệu khách hàng sẽ không được sử dụng để đào tạo mô hình và sẽ được lưu trữ dưới dạng mã hóa.

Về mặt thương mại, OpenAI và Synopsys sẽ cùng nhau tiếp thị sản phẩm và chia sẻ doanh thu, một cấu trúc khác thường mang lại cho cả hai bên quyền lợi trực tiếp trong việc áp dụng. Các thử nghiệm ban đầu với khách hàng bán dẫn đã được tiến hành, mặc dù các công ty không công bố thời gian hoặc giá cả có sẵn chung.

Tại sao ngành này lại theo dõi

Giám đốc điều hành Synopsys, Sassine Ghazi, đóng khung mối quan hệ hợp tác xoay quanh tốc độ, nói rằng AI có thể đẩy nhanh đáng kể quá trình thiết kế tại thời điểm mà chu kỳ phát triển chip hạn chế tốc độ mà toàn bộ lĩnh vực AI có thể phát triển. Người đồng sáng lập OpenAI, Greg Brockman, đã mô tả thỏa thuận này như một con đường dẫn đến những con chip tốt hơn và đến lượt nó là AI tốt hơn – một vòng phản hồi trong đó các mô hình tiên phong thiết kế silicon để đào tạo những người kế nhiệm họ.

Logic rất đơn giản. Nhu cầu về điện toán AI đã vượt xa nguồn cung chip hàng đầu và mỗi tháng đã cắt giảm chu kỳ thiết kế kéo dài nhiều năm trong toàn ngành. Những gã khổng lồ EDA như Synopsys đang rơi vào tình thế khó khăn: hầu như mọi con chip tiên tiến đều đi qua các công cụ của họ, điều này khiến họ trở thành đối tác tích hợp tự nhiên cho các phòng thí nghiệm đang tìm kiếm đòn bẩy ngoài chất lượng mô hình.

EDA tự nhiên phù hợp với AI tác nhân

Tự động hóa thiết kế điện tử là lớp phần mềm biến khái niệm chip thành các bố cục và thiết kế đã được xác minh mà một xưởng đúc có thể sản xuất. Nó bao gồm việc lập kế hoạch kiến ​​trúc, thiết kế cấp độ chuyển đăng ký, tổng hợp logic, bố trí vật lý và trên hết là xác minh – kiểm tra xem hàng tỷ bóng bán dẫn sẽ hoạt động như dự định trước khi một tấm bán dẫn duy nhất được sản xuất. Đây là những quy trình công việc dài, nặng về công cụ, gồm nhiều bước, trong đó các kỹ sư dành phần lớn thời gian để điều khiển phần mềm chuyên dụng và diễn giải đầu ra của nó.

Cấu trúc đó phản ánh quy trình làm việc tự động trong đó các mô hình biên giới cho thấy nhiều hứa hẹn nhất: mục tiêu rõ ràng, giao diện công cụ cụ thể và kết quả trung gian có thể kiểm chứng được. Một mô hình có thể vận hành trực tiếp các công cụ EDA, đề xuất thiết kế và lặp lại phản hồi của công cụ phù hợp với cùng một mô hình thúc đẩy các tác nhân nghiên cứu và mã hóa ngày nay — được áp dụng cho một miền mà lợi nhuận thu được từ mỗi lần tự động hóa thành công cao hơn nhiều so với trong phần mềm tiêu dùng.

Một phần trong nỗ lực phát triển phần cứng rộng hơn của OpenAI

GPT-Synopsys không phải là ván cược silicon duy nhất của OpenAI. Công ty hiện đang hợp tác với Broadcom về các chip tùy chỉnh để chạy các mô hình AI, bao gồm cả bộ xử lý Jalapeno mới ra mắt gần đây mà The Decoding báo cáo là có khả năng cạnh tranh với các chip chuyên dụng của đối thủ. Trong khi Broadcom giải quyết phần cứng suy luận cho khối lượng công việc của OpenAI, Synopsys giúp OpenAI hỗ trợ về mặt công cụ tạo chip — và một sản phẩm chia sẻ doanh thu được bán cho ngành bán dẫn nói chung.

Việc ghép nối này cũng báo hiệu cách các phòng thí nghiệm AI hiện kiếm tiền từ các mô hình biên giới: các sản phẩm theo ngành dọc, dành riêng cho miền được xây dựng với những người đương nhiệm sở hữu quy trình làm việc, thay vì các trình bao bọc trò chuyện có mục đích chung. Các thỏa thuận tương tự đã xuất hiện trong lĩnh vực khám phá ma túy, tài chính và pháp lý, nhưng thiết kế chip là một trong những lĩnh vực có giá trị cao nhất, nơi mà một lần cắt băng có thể tiêu tốn hàng chục triệu đô la.

Xem gì tiếp theo

Ba điều sẽ quyết định liệu GPT-Synopsys có quan trọng hay không. Đầu tiên, xác minh: liệu mô hình có thể đóng các bản thử nghiệm và phát hiện các lỗi thiết kế đủ đáng tin cậy cho quá trình sản xuất hay không, trong đó những sai sót là nghiêm trọng. Thứ hai, việc áp dụng: liệu các khách hàng bán dẫn lớn có vượt qua các thử nghiệm ban đầu để chuyển sang triển khai trả phí hay không. Thứ ba, cạnh tranh: các đối thủ như Cadence và các công ty khởi nghiệp thiết kế chip AI đang theo đuổi công nghệ tự động hóa tương tự, và Synopsys đã đi đầu với đối tác mô hình có giá trị nhất trong ngành.

Hiện tại, thỏa thuận này là sự đánh cược rằng mức tăng hiệu quả tiếp theo trong chất bán dẫn không đến từ kỹ thuật in thạch bản tốt hơn mà đến từ AI có thể tự vận hành sàn thiết kế.

---

Đi trước AI

Nhận tin tức, phân tích và đột phá mới nhất về AI — tất cả ở cùng một nơi.

Đọc thêm tin tức về AI →