Theo dữ liệu được International Business Times nêu bật vào ngày 27 tháng 6 năm 2026, số liệu sa thải ở Hoa Kỳ đã tăng lên mức cao nhất trong nhiều năm, trong đó trí tuệ nhân tạo được cho là nguyên nhân dẫn đến khoảng 40% số việc làm bị cắt giảm.
Báo cáo cho thấy tổng số lần sa thải trong tháng 5 là cao nhất trong tháng trong 5 năm, so sánh với thời kỳ đầu đại dịch năm 2020, khi tình trạng mất việc làm gia tăng trên hầu hết mọi lĩnh vực của nền kinh tế. Con số tháng 5 thể hiện "sự leo thang mạnh mẽ", IBTimes đưa tin và là tổng số hàng tháng cao nhất kể từ cuộc khủng hoảng đó. Để biết thêm bối cảnh về câu chuyện này, hãy xem tin tức AI đang diễn ra của chúng tôi.
Thống kê nổi bật là vai trò được giao cho AI. Trong khoảng 40% trường hợp được ghi lại trong dữ liệu, các công ty chỉ ra rõ ràng trí tuệ nhân tạo là lý do cho việc cắt giảm, một tỷ lệ đáng chú ý cho thấy công nghệ đã chuyển từ mối lo ngại mang tính suy đoán sang lý do biện minh thường được trích dẫn cho việc tái cơ cấu.
Thị trường lao động chịu áp lực
Những con số này xuất hiện trong bối cảnh thị trường lao động Mỹ đang nguội dần. Sau nhiều năm điên cuồng tuyển dụng sau đại dịch, các nhà tuyển dụng trong lĩnh vực công nghệ, tài chính và dịch vụ chuyên nghiệp đã chuyển sang chế độ cắt giảm chi phí và các thông báo sa thải tiếp tục được tung ra hàng tuần.
Điều làm cho chu kỳ này trở nên đặc biệt là vai trò của AI. Trong khi các làn sóng tái cơ cấu doanh nghiệp trước đây được cho là do tuyển dụng quá nhiều, lãi suất tăng hoặc nhu cầu chậm chạp, thì phần lớn các đợt cắt giảm hiện tại giờ đây đều đi kèm với lý do căn bản về AI. Các công ty đang loại bỏ vai trò hỗ trợ khách hàng, kiểm duyệt nội dung, nhập dữ liệu và các chức năng quản trị khác, cho rằng các công cụ AI tổng hợp có thể xử lý công việc.
IBTimes lưu ý rằng xu hướng này "đặt ra câu hỏi về tác động thực sự của AI đối với thị trường lao động", một điểm mà các nhà kinh tế và nhà hoạch định chính sách đang tranh luận ngày càng cấp bách.Việc sa thải có thực sự liên quan đến AI?
Có lẽ phần rõ ràng nhất của báo cáo là sự hoài nghi của chính nó. Dữ liệu cho thấy AI bị đổ lỗi cho một phần lớn việc cắt giảm, nhưng nó cũng đặt ra "một câu hỏi khó chịu: có bao nhiêu trong số những lần sa thải này thực sự được thúc đẩy bởi công nghệ và bao nhiêu chỉ đơn giản là được điều chỉnh lại theo cách đó?"
Sự khác biệt quan trọng. Các giám đốc điều hành chịu áp lực phải biện minh cho việc cắt giảm chi phí cho các cổ đông có thể thấy rằng việc viện dẫn AI - một lời giải thích thời thượng, hướng tới tương lai - sẽ dễ chấp nhận hơn là trích dẫn doanh số bán hàng yếu hoặc các quyết định chiến lược kém. Trong một số trường hợp, các công ty công bố tính hiệu quả do AI điều khiển có thể đang sử dụng công nghệ này làm vỏ bọc cho việc tái cơ cấu, điều lẽ ra đã xảy ra.
Đây không phải là một mối quan tâm ngoài lề. Các nhà nghiên cứu thị trường lao động đã cảnh báo rằng việc "rửa sạch bằng AI" đối với việc sa thải nhân viên có thể làm sai lệch hiểu biết của công chúng về tác động thực sự của tự động hóa, khiến công nghệ này có vẻ đột phá ngay lập tức hơn so với những bằng chứng hỗ trợ trong khi che giấu các vấn đề kinh doanh sâu sắc hơn.
Công nghệ lớn tạo nên giai điệu
Sự cắt giảm liên quan đến AI rõ ràng nhất đến từ chính lĩnh vực công nghệ. Một số nhà tuyển dụng công nghệ lớn nhất đã tuyên bố cắt giảm ngay cả khi họ đổ hàng chục tỷ đô la vào cơ sở hạ tầng AI, một sự trùng hợp mà IBTimes mô tả là sự xung đột giữa sa thải nhân viên và đầu tư vào AI.
Việc tái cơ cấu sâu rộng của Oracle, loại bỏ khoảng 21.000 việc làm, đã trở thành một trong những ví dụ nổi bật nhất về một công ty đang thực hiện một cuộc tái tổ chức lớn xung quanh AI. Tập phim đã thu hút sự xem xét kỹ lưỡng về việc liệu tự động hóa là động lực chính hay một câu chuyện thuận tiện để thúc đẩy hiệu quả rộng hơn.
Gần đây hơn, đợt pullback đã tạo ra một số đảo chiều đáng chú ý. Ford đã gây chú ý sau khi tuyển dụng lại các kỹ sư giàu kinh nghiệm mà họ đã từ bỏ để chuyển sang sử dụng các quy trình do AI điều khiển, đồng thời thừa nhận rằng công nghệ này không đạt được kỳ vọng đối với những công việc quan trọng về chất lượng. Những trường hợp như vậy cho thấy giới hạn của tự động hóa đang trở nên rõ ràng hơn ngay cả khi số lượng sa thải tăng lên.
Người lao động và các nhà hoạch định chính sách đang xem gì
Đối với người lao động, dữ liệu củng cố cảm giác bất an vốn đã hình thành kể từ khi ra mắt ChatGPT. Những công việc từng có vẻ an toàn giờ được mô tả là có thể tự động hóa và hàng loạt thông báo sa thải liên tục – nhiều trong số đó được gắn thẻ giải thích về AI – đã tạo ra bầu không khí bất ổn ngay cả ở các công ty lành mạnh.
Các nhà hoạch định chính sách cũng đang chú ý hơn. California năm nay đã trở thành tiểu bang đầu tiên theo dõi tác động của AI lên lực lượng lao động và các cơ quan quản lý ở cả Hoa Kỳ và Châu Âu đang tìm hiểu xem liệu các công ty có cần phải tiết lộ thời điểm mất việc làm gắn liền với tự động hóa hay không.
Các nhà kinh tế vẫn bị chia rẽ về hiệu ứng ròng. Một số người cho rằng AI, giống như các công nghệ có mục đích chung trước đây, sẽ loại bỏ một số công việc nhất định trong khi tạo ra những công việc mới và tăng năng suất tổng thể. Những người khác cảnh báo rằng quá trình chuyển đổi có thể gây xáo trộn hơn nhiều so với những thay đổi trước đây, đặc biệt đối với những người lao động ở vai trò hành chính và kiến thức mới vào nghề.
Câu hỏi xác định kỷ nguyên AI
Số liệu tháng 5 đảm bảo rằng cuộc tranh luận về AI và việc làm sẽ ngày càng gay gắt hơn. Cho dù công nghệ thực sự là nguyên nhân gây ra phần lớn tình trạng mất việc làm hay đang được sử dụng để hợp lý hóa việc cắt giảm do các yếu tố khác gây ra, thì chỉ riêng nhận thức cũng đang định hình lại cách các công ty, người lao động và chính phủ nghĩ về tương lai của công việc.
Điều rõ ràng từ dữ liệu là cuộc trò chuyện đã thay đổi. AI không còn là mối đe dọa giả định đối với việc làm nữa - giờ đây nó là một mục hàng trong các thông báo sa thải công ty và thị trường lao động đang cảm nhận được hậu quả theo thời gian thực.
---
Đi trước AINhận tin tức, phân tích và đột phá mới nhất về AI — tất cả ở cùng một nơi.
Đọc thêm tin tức về AI →
