Một nghiên cứu mới của Harvard đã phát hiện ra rằng các công ty khởi nghiệp có nguồn gốc từ AI đang tuyển dụng ít nhân viên mới vào nghề hơn đáng kể so với các công ty công nghệ truyền thống, thay vào đó họ ưu tiên tuyển dụng những nhân tài cấp cao ưu tú với bằng cấp cao và kinh nghiệm đã được chứng minh – một xu hướng có thể định hình lại các cơ hội nghề nghiệp ban đầu trong ngành công nghệ.

Các phát hiện được báo cáo bởi Fortune, AOL và MSN, cho thấy sự thay đổi cơ bản trong cách các công ty xây dựng cơ cấu lực lượng lao động của họ dựa trên trí tuệ nhân tạo. Thay vì đi theo mô hình công nghiệp công nghệ truyền thống là thuê một nhóm lớn kỹ sư cấp dưới và phát triển họ theo thời gian, các công ty khởi nghiệp thiên về AI đang tập trung tuyển dụng vào một số ít chuyên gia có kinh nghiệm cao.

Fortune mô tả hiện tượng này một cách thẳng thắn: Các công ty khởi nghiệp AI đang "lấy đi những tài năng mới vào nghề để nhường chỗ cho những người đàn ông có bằng cấp cao nhất ở Thung lũng Silicon." Để biết thông tin mới nhất về ngành AI và phân tích xu hướng lực lượng lao động, hãy theo dõi diễn biến câu chuyện này.

Khoảng cách tuyển dụng dành cho người bản xứ AI

Nghiên cứu của Harvard đã xem xét các mô hình tuyển dụng tại các công ty khởi nghiệp được xây dựng từ đầu dựa trên các công cụ và quy trình làm việc AI - được gọi là các công ty "bản địa AI". Không giống như các công ty phần mềm truyền thống đã tích hợp AI vào các hoạt động hiện có, những công ty khởi nghiệp này chưa bao giờ hoạt động mà không có AI như một thành phần cốt lõi trong hoạt động kinh doanh của họ.

Nghiên cứu cho thấy các công ty này thường thuê ít nhân viên cấp mới hơn so với tổng số nhân viên của họ. Thay vào đó, họ tập trung tuyển dụng những chuyên gia cấp cao có chuyên môn sâu về học máy, công nghệ phần mềm và quản lý sản phẩm. Ý nghĩa rất quan trọng: khi AI xử lý phần lớn công việc mà nhân viên cấp dưới thường thực hiện – từ tạo mã đến phân tích dữ liệu đến soạn thảo nội dung – các công ty sẽ thấy ít cần tuyển dụng nhân viên cấp cơ sở hơn.

Tại sao nhân tài cấp cao lại chiếm ưu thế

Theo kết quả của nghiên cứu, một số yếu tố thúc đẩy sự ưu tiên tuyển dụng cấp cao tại các công ty khởi nghiệp có nền tảng AI:

  • AI như một hệ số nhân: Khi các công cụ AI có thể xử lý các nhiệm vụ mã hóa, kiểm tra và phân tích thông thường, một kỹ sư giàu kinh nghiệm tận dụng AI có thể hoàn thành những việc từng yêu cầu một nhóm các nhà phát triển cấp dưới.
  • Chất lượng hơn số lượng: Các công ty khởi nghiệp có nguồn gốc AI hoạt động với các nhóm tinh gọn hơn, nơi mỗi người được tuyển dụng đều phải mang lại tác động vượt trội, ưu tiên các chuyên gia có thể hướng dẫn hệ thống AI một cách hiệu quả.
  • Ưu tiên bằng cấp cao nhất: Nghiên cứu cho thấy các công ty khởi nghiệp AI tuyển dụng không cân đối từ các trường đại học ưu tú và ưu tiên những ứng viên có bằng cấp cao, thu hẹp đáng kể kênh nhân tài.
  • Có kinh nghiệm với công cụ AI: Các chuyên gia cấp cao đã từng làm việc với hệ thống AI trong môi trường sản xuất được coi là có năng suất cao hơn ngay từ ngày đầu.

Ý nghĩa đối với người lao động mới bắt đầu sự nghiệp

Những phát hiện này đặt ra những câu hỏi cấp bách về việc thế hệ công nhân công nghệ tiếp theo sẽ tích lũy kinh nghiệm như thế nào nếu cơ hội ở cấp độ đầu vào bị thu hẹp. Lộ trình nghề nghiệp truyền thống trong lĩnh vực công nghệ đã dựa vào vai trò của cấp dưới làm nơi đào tạo - nơi mà những sinh viên mới tốt nghiệp phát triển kỹ năng, học hỏi các thực tiễn trong ngành và tích lũy kinh nghiệm cần thiết để thăng tiến.

Nếu các công ty khởi nghiệp có nguồn gốc từ AI đại diện cho tương lai của lĩnh vực công nghệ và những công ty khởi nghiệp đó đang bỏ qua việc tuyển dụng cấp đầu vào một cách có hệ thống, thì ngành này có thể phải đối mặt với khoảng cách nhân tài trong trung hạn. Những người lao động không thể có được công việc đầu tiên có thể gặp khó khăn trong việc phát triển các kỹ năng cần thiết cho các vị trí cấp cao mà các công ty AI muốn tuyển dụng.

Tin tức MSN nêu bật động lực này, báo cáo rằng các công ty khởi nghiệp AI "ưu tiên tuyển dụng những nhân viên cấp cao ưu tú hơn là những nhân tài cấp thấp" — một mô hình mà nếu được duy trì lâu dài có thể tạo ra nút thắt cơ cấu trong nguồn lực lượng lao động công nghệ.

Xu hướng lực lượng lao động rộng hơn

Nghiên cứu của Harvard bổ sung thêm bằng chứng cho thấy AI đang định hình lại thị trường lao động theo những cách phức tạp. Mặc dù nhiều sự chú ý tập trung vào việc AI thay thế các công việc hiện có, nhưng nghiên cứu này cho thấy một tác động tinh vi hơn: AI có thể ngăn cản việc tạo ra một số công việc nhất định ngay từ đầu.

Sự khác biệt này rất quan trọng đối với các nhà hoạch định chính sách, nhà giáo dục và người lao động. Nếu các vai trò công nghệ cấp thấp đang bị loại bỏ không phải do sa thải mà do các công ty chọn không tạo ra chúng, thì tác động sẽ mất nhiều thời gian hơn để thấy rõ - nhưng có thể cũng đáng kể theo thời gian.

Nghiên cứu này cũng được đưa ra trong bối cảnh đang có những cuộc tranh luận rộng rãi hơn về tác động của AI đối với công việc văn phòng. Các nghiên cứu gần đây và báo cáo trong ngành đã ghi lại mọi thứ, từ việc cắt giảm công việc tự do đến những thay đổi trong cách các chuyên gia y tế và luật sư tương tác với các công cụ AI.

Ý nghĩa của nó đối với ngành

Đối với lĩnh vực công nghệ, các phát hiện của Harvard cho thấy rằng bối cảnh cạnh tranh có thể ngày càng có lợi cho các công ty và người lao động có thể tận dụng AI một cách hiệu quả nhất - và định nghĩa về nhân viên công nghệ “trình độ đầu vào” có thể cần phải thay đổi. Một số nhà quan sát trong ngành đã lập luận rằng khi các công cụ AI trở nên có năng lực hơn, các kỹ năng cần thiết khi bắt đầu sự nghiệp công nghệ sẽ chuyển từ nhiệm vụ thực thi sang giám sát, phán đoán và ra quyết định chiến lược.

Hiện tại, dữ liệu đã rõ ràng: các công ty sử dụng AI nhiều nhất đang xây dựng đội ngũ của họ một cách khác nhau và những tác động đối với lực lượng lao động trong tương lai chỉ mới bắt đầu được hiểu rõ.

Đi trước AI

Bạn muốn hiểu AI đang định hình lại lực lượng lao động và bối cảnh tuyển dụng như thế nào? Đọc thêm tin tức về AI →