Các biên tập viên tình nguyện của Wikipedia đang chiến đấu trong một cuộc chiến thầm lặng chống lại nội dung do máy tạo ra và lần đầu tiên họ gặp phải những con số khó khăn. Theo một cuộc phỏng vấn gần đây của IEEE Spectrum với Ellia Lebleu, thành viên sáng lập của WikiProject AI Cleanup, một công cụ phát hiện AI đã ước tính rằng có tới 20% bài viết và bản nháp mới trên Wikipedia tiếng Anh được tạo ra bằng máy vào cuối năm 2025 — và 15 đến 16% vào đầu năm 2026. Cuộc phỏng vấn đã thu hút sự chú ý mới trong tuần này sau khi đứng đầu Hacker News.
Lebleu, một tiến sĩ. sinh viên ngành AI tại Trung tâm Inria thuộc Đại học Rennes, đồng sáng lập dự án dọn dẹp vào tháng 12 năm 2023, khi cô và các biên tập viên khác trên máy chủ Discord của Wikipedia nhận thấy một làn sóng các bài báo mới lạ có cùng đặc điểm kỳ quặc. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
Từ những lời sáo rỗng rõ ràng đến những lời kể tinh tế
Trong những ngày đầu, những lời kể rất dễ thấy. Các bài báo do AI viết lặp lại các cụm từ cổ điển như "là minh chứng" hoặc "di sản văn hóa phong phú" và thường bao gồm các phần kết luận chính thức hoặc các tiêu đề kỳ quặc như "Tại sao điều này lại quan trọng?" - nhãn hiệu của đầu ra thời ChatGPT giúp việc phát hiện tương đối dễ dàng.
Lebleu nói với IEEE Spectrum rằng đến năm 2025, các tín hiệu đã phát triển tinh vi hơn và có cấu trúc hơn. Bài viết của AI yêu thích "quy tắc ba" và sự song song tiêu cực - những kiểu nói không có ý nghĩa gì nhưng lại trở nên có ý nghĩa khi tích lũy. Các biên tập viên cũng nhìn xa hơn một bài viết: nếu một tài khoản tạo ra năm bài viết, mỗi bài hàng nghìn từ trong năm phút, thì có điều gì đó không ổn.
Vấn đề trích dẫn
Mối lo lắng nghiêm trọng nhất không phải là phong cách mà là nguồn cung ứng. Các trích dẫn ảo giác hoàn toàn - các tài liệu tham khảo đến các bài báo không tồn tại - đã trở nên hiếm hơn nhiều khi thế hệ tăng cường truy xuất cho phép các mô hình tìm thấy các nguồn thực sự. Nhưng Lebleu cho biết lỗi phổ biến hơn thì tinh vi hơn và nguy hiểm hơn: AI tìm thấy một nguồn thực sự và sau đó mô tả sai nó, trích dẫn sự hỗ trợ mà nguồn đó không thực sự cung cấp. Cô gọi những trích dẫn AI không hỗ trợ những gì đang được viết là "cực kỳ phổ biến".
Cộng đồng đang chống trả bằng các công cụ của riêng mình. Một biên tập viên Wikipedia đã xây dựng trình xác minh nguồn AI để đọc các nguồn trên một trang và kiểm tra xem chúng có khớp với các xác nhận quyền sở hữu hay không - một văn bản AI kiểm soát mô hình AI mà Lebleu thừa nhận không được đảm bảo là chính xác nhưng hoạt động ở quy mô lớn như một bộ lọc đầu tiên. Trong khi đó, Wikimedia Foundation đang phát triển một công cụ có tên Paste Check có thể gắn cờ văn bản được dán trực tiếp từ một số chatbot AI.
Bao nhiêu nội dung Wikipedia được AI viết?
Ước tính từ 15 đến 20 phần trăm đến từ sự hợp tác của Lebleu với Pangram, một công ty phát hiện AI. Cô đã kiểm tra kỹ trình phát hiện trên nội dung Wikipedia từ trước ChatGPT và không tìm thấy kết quả dương tính giả nào, nghĩa là các số liệu phải được đọc dưới dạng giới hạn dưới thận trọng chứ không phải là trần.
Điều gì giải thích sự sụt giảm từ 20 phần trăm xuống còn 15 hoặc 16 phần trăm vẫn chưa được giải quyết. Có thể là các chính sách gần đây của Wikipedia đang hoạt động - hoặc các mô hình mới hơn tạo ra văn bản ít được phát hiện hơn trong khi các công cụ phát hiện chưa bắt kịp. Lebleu nói với IEEE Spectrum rằng hầu hết nội dung do AI tạo ra đều đến từ những biên tập viên mới bắt đầu và dự án đã hoạt động để làm cho những người mới đến dễ dàng nhìn thấy các quy tắc này.
Lệnh cấm, sự từ chối và câu hỏi triết học
Wikipedia tiếng Anh đã có hành động cấm các biên tập viên sử dụng LLM để tạo bài viết - lệnh cấm mà The Guardian đưa tin vào tháng 3 năm 2026 sau khi cộng đồng phê duyệt hướng dẫn. Tác động của chính sách vẫn đang được đo lường. Theo lời kể của Lebleu, sự thay đổi là vấn đề cần thiết hơn là ý thức hệ: "Chúng tôi tràn ngập nội dung AI, chúng tôi không có công cụ tốt và chúng tôi cần phải dừng nó lại", cô nói với IEEE Spectrum.
Một sự thay đổi có thể đo lường được đã được nhìn thấy ở phía mô hình: Lebleu lưu ý rằng Claude đôi khi từ chối hoàn toàn các yêu cầu, trả lời rằng họ không thể viết một bài báo trên Wikipedia vì làm như vậy sẽ vi phạm chính sách của Wikipedia. Cô lập luận rằng nếu tất cả các công ty AI lớn thực hiện những lời từ chối tương tự, điều đó sẽ hữu ích một cách có ý nghĩa - mặc dù các mô hình trọng lượng mở có thể được điều chỉnh để vượt qua các hạn chế sẽ vẫn là một kẽ hở.
Câu hỏi sâu hơn phân chia dự án là triết học. Theo cách nói của Lebleu, điều bắt đầu như một biện pháp thực tế đã mang một khía cạnh triết học hơn kể từ đó, khi nhiều người gọi Wikipedia là "nơi tốt cuối cùng trên Internet" - một trong số ít nguồn thông tin chính, về nguyên tắc, vẫn được viết bởi con người.
Tại sao nó lại quan trọng ngoài Wikipedia
Các cổ phần mở rộng vượt xa chính bộ bách khoa toàn thư. Wikipedia là kết quả tham khảo hàng đầu cho các công cụ tìm kiếm, một nguồn phổ biến cho dữ liệu đào tạo AI và là điểm dừng đầu tiên thường xuyên để kiểm tra thực tế. Nếu một phần chia sẻ có ý nghĩa về các trang mới của nó được viết bằng máy với các trích dẫn sai ký tự, thì lỗi sẽ lan truyền: vào các đoạn tìm kiếm, vào tập hợp đào tạo mô hình và quay trở lại các kết quả đầu ra AI trong tương lai.
Hiện tại, quá trình dọn dẹp vẫn tiếp tục thực hiện từng bài viết bị gắn cờ - một nỗ lực tình nguyện sử dụng tính năng phát hiện mẫu, kiểm tra tốc độ chỉnh sửa và ngày càng sử dụng chính AI để giữ cho bộ bách khoa toàn thư do con người viết ra.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
